从琴曲到词调——宋代词调创制流变示例

皇韦占初年,太常博士沈遵游览滁州醉翁亭后,谱写琴曲《醉翁吟》。嘉祐元年,欧阳修、梅尧臣以及后来王令等人,为之填写了楚辞体的歌辞。元丰年间,苏轼又因庐山玉涧道人崔闲之请,将《醉翁吟》改名为《醉翁操》,并重新为之填词,使其成为词体《醉翁操》。之后郭祥正、楼钥以及辛弃疾等人根据苏轼词的格律谱填词,将其形式固定下来,变成一个词调名。这其间因为文献记载的矛盾,使得整个过程模糊不清,所以需要探究。而考察琴曲演变为词牌的过程,不仅对一个词牌的形成有所了解,而且对文学如何与音乐结合的研究有一定的意义。     

盐穴测量数据的处理

为了利用盐穴进行储油、储气,在盐穴的构造和管理过程中。必须对盐穴的形状进行测量,然后对测量数据进行分析处理。以德国SOCON公司盐穴测量数据为研究对象,深入分析盐穴测量数据的记录格式,针对声纳测量工具采集到的原始盐穴测量数据建立Access数据库,在CAD下利用VBA编程实现盐穴数据的初步处理,完成盐穴管理中常用的纵横剖面及三维图形轮廓线绘制、盐穴体积计算和盐穴最小影响区域计算。     

三峡建坝前后洞庭湖的淤积

对目前常用的一些水库壅水排沙关系模式作了对比研究分析,确定了其中理论性较好又能符合实际的模式,对其做了较大的改进,使其理论上更为合理和完善。在此基础上,建立了适用洞庭湖的淤积计算模式,验证计算了数十年间洞庭湖的淤积发展情况,计算结果与实测数据符合很好。应用该模式,预估了三峡建坝后洞庭湖的淤积发展。三峡建坝后洞庭湖淤积大大减缓。     

字母词的定义及归属

主要探讨了字母词的定义和归属两个问题。通过比较和分析认为字母词应为书面形式上有外文字母参与构成,能在口语中使用,语音形式整体或部分来自外语并有完整词义的外来词。并统计了刘涌泉的《字母词词典》,对词典中的字母词作了形式和语义来源的分类和统计。将字母词分为三类:借入式、缩略式和替代式,通过统计,进一步确定了字母词系外来词的归属问题。     

基于ArcGIS的地质三维可视化

为了解决地质体在GIS环境下的模拟和表达问题,采用基于多层TIN建立地质体的方案和基于面拉伸扩充建立地质体的方案,对实际矿业生产中的钻孔数据进行整理加工,在ArcGIS下实现了地质体的三维表现,并且分析了两种方案各自的优缺点。这对于三维地质模拟在GIS下的实现和拓展GIS的应用领域,都是一次有益的尝试;同时,对于数字矿山的建设也有一定的借鉴意义。     

基于约束的DTM的建立

为了精确表达地表的形态，在建立DTM时必须考虑地性线等约束条件。在研究约束DTM的各种生成算法的基础上，通过对无约束的生长法进行改造，在构建Delaunay三角网前插入边界约束条件，构建完Delaunay三角网后加入地性线的约束条件，生成最终的约束Delaunay三角网。通过使用VC＋＋6．0和ARX开发工具，在AutoCAD环境下实现了约束DTM的建立和显示。经数据测试，证明整个算法结构严谨、简单，执行效率高。     

COREX熔融气化炉Rist操作线的建立和应用

考虑了块煤在熔融气化炉上部挥发分的析出和采用部分氧气燃烧析出挥发分中的焦油和碳氢化合物这一特点,利用改进的Rist操作线原理,建立了熔融气化炉操作线图,直观地体现了不同因素对炼铁过程能耗的影响.讨论了COREX熔融气化炉内上部吹氧燃烧焦油和碳氢化合物后操作线的变化,对比了加入不同块煤和半焦对上部吹氧量、能耗的影响,分析了将块煤中挥发分脱除后以半焦的形式加入炉内,熔融气化炉上部煤气氧化度、温度和煤气量的变化,以及对能耗的影响.     

基于多尺度模型的单层网壳非线性屈曲分析

为同时模拟细观节点的局部变形和宏观结构的整体稳定性,本文通过对全梁一致单元模型的屈曲分析得出力学响应集中的重点区域,对该区域进行精细化建模,采用壳单元离散,宏观结构采用梁单元离散。建立了基于多点约束法的多尺度模型,并对多尺度模型及全梁单元模型进行了模态分析、考虑初始缺陷的双重非线性屈曲分析。对比结果可知;基于多点约束法的多尺度模型不会改变结构的频率、周期等固有特性,但因刚度分布的改变会导致振型变化;多尺度模型的稳定临界荷载相比一致单元模型有不同程度的降低。研究表明：多尺度模型能较为精准地模拟出细观节点的受力和变形,更贴近于实际工程的同时,在宏观层面的分析上也不失可信度。     

地震预警对室内人员疏散影响

地震预警技术的出现改变了传统地震疏散模式.为研究地震预警对疏散的影响,本文通过LS-DYNA进行倒塌模拟,分析了结构的地震倒塌过程,同时调整社会力模型,在AnyLogic平台上实现地震预警下的人员疏散活动,综合分析了预警时间及地震晃动的影响.结果表明:预警时间能够缩短必要时间,有效减少人员伤亡,且地震强度越大,效果越显...     

基于神经网络的桥下开挖竖向位移预测

基于BP神经网络方法，对桥下开挖的竖向变形作了预测.从不同土层的土的参数敏感性分析结果可知,竖向位移只对首层土的参数变化很敏感,由此建立了桥下开挖竖向位移预测的神经网络，其控制参数为首层土的粘聚力、内摩擦角、弹性模量、泊松比、开挖深度和开挖长度.选用B-R方法进行迭代计算，并对建立的神经网络进行验证，结果表明该模型的预测准确度较高.