纳米／亚微米结构包覆型Co—Cu双元金属复合材料的合成研究

采用两步法合成得到包覆型Co—Cu双元金属复合材料，第一步使用水热法制备出叶片状纳米结构钴材料，第二步使用置换法使铜单质沉积在钴的表面，形成包覆型Co—Cu双元金属复合材料。研究发现，随着置换反应时间的增加，铜的尺寸及形貌均会改变。当置换反应时间为30分钟时，钴的表面已全部被八面体铜微晶所包裹，铜微晶尺寸在800nm左右。此时复合材料中钴铜元素原子比约为1：3。     

邓小平民主思想研究——作为手段的民主与作为目的的民主

邓小平民主思想是作为手段的民主与作为目的的民主并存的民主思想,他抓住了政治建设的首要任务是为经济建设也即为民生建设保驾护航这一历史规律。从世界各国的经验教训来看,脱离了经济建设,追求形式的和以西方为模式的民主建设,不仅实现不了真正的民主,反而带来的是国家的混乱和民主政治的不可能。作为目的的民主思想又从根本上解决了社会主义民主与资本主义民主的区别,为我国的民主政治建设指明了方向,开拓了民主的内涵和实质,具有很强的现实指导意义。     

改进的Mumford-Shah模型及其在图像恢复和分割中的应用

在本文中,我们讨论了几个在图像恢复和图像分割中的经典泛函,并且我们用非凸泛函去近似它们。这些经典泛函和两个变量相关u、v,其中u是图像本身,v是它的边缘。这样的话,这个问题就包含着两个方程和两个未知变量,而在我们的近似非凸泛函中,只需要解关于u的一个单变量系统,因为我们引入了趋近于0的参数ρ,把v表示成了一个关于u的梯度的函数。我们还讨论了这些近似模型关于时间的演化方程。最后,在我们的数值实验中,计算了p=1的情况。我们发现算法不但很快,而且也可以很好地保留边缘。     

利用改进的二进制狼群算法求解多维背包问题

(1. Materiel Engineering College, Armed Police Force Engineering University, Xi’an 710086, China; 2. Materiel Management and Safety Engineering College, Air Force Engineering University,  Xi’an 710051, China;3. Air Traffic Control and Navigation College, Air Force  Engineering University, Xi’an 710051, China)     

基于深度学习的电网安全态势感知

随着电网的发展和技术的进步,电网结构日益复杂,能够及时有效地对电网的安全态势进行感知显得尤为重要。深度学习,近些年在文本、语音、图像等方面取得了巨大进展,同时在人工智能领域也占据着重要地位。将深度学习与电网的安全态势感知相结合,提出了基于深度学习的电网安全态势感知。在态势理解阶段,从电网的静态安全性和动态安全性两个方面出发,构建了一套较完整的电网安全态势评价体系,用来表征电网的运行轨迹。在态势预测阶段,构建深度学习模型,完成对电网安全态势的感知。最后以IEEE39节点系统为例,将其与BP(back propagation)神经网络和RBF(radial-basis function)神经网络预测模型进行了对比分析,验证了深度学习可以有效地对电网的安全态势进行感知,且预测精度高于传统的神经网络模型。     

高邮凹陷有效砂岩输导层分布及控藏作用

有效砂岩输导层是指经历过油气运移的砂层,据油气显示和油气包裹体识别有效砂岩输导层,同时结合烃源岩的分布、砂层的空间位置以及构造背景来分析有效砂岩输导层的分布。结果表明:高邮凹陷有效砂岩输导层具有分带性和分层性的分布特征:在北部斜坡带,阜一段主要分布在其顶部砂层段,具"广而薄"的特点,阜三段主要分布层段从内坡带向外坡带逐渐抬升,内坡带全段分布,而在中、外坡带集中在中上部的砂层段;在断裂带,戴一段主要分布于阜四段有效烃源岩分布区内,而戴二段分布较局限,主要沿油源断层分布,具有"窄而厚"的特点。高邮凹陷有效砂岩输导层的分布受沉积相带、构造背景、有效烃源岩的分布以及源岩与输导层接触关系、油源断层、区域盖层和辉绿岩的侵入等多种因素控制。有效砂岩输导层控制着高邮凹陷斜坡带油藏的分布位置和层位,有效砂层的顶面形态控制了油气优势运移路径,有效砂岩输导层、有效烃源岩和输导动力场的优势配置控制油气富集。     

法学教学内容的理论定位

法律知识可被分成文本、现实与理论三个层次。与之对应,法学教学的内容也由三类密切相关的内容构成：文本层次的内容是法条、现实层次的内容是案例、理论层次的内容是法理。由此观之,注重法条与案例的应试式法学教学与单纯讲授法理的法学教学均有不当之处,须在正确定位法学的教学内容后加以改进。     

近红外波段气溶胶粒子形状和性质对散射特性的影响

为了研究近红外波段气溶胶粒子的形状和性质对散射特性的影响,将气溶胶粒子视为非球形粒子,并用T矩阵理论对0.94 μm波段的气溶胶粒子进行了一系列计算分析.计算结果表明:进行单个气溶胶粒子的散射计算时其形状因子是不可忽视的元素,单个气溶胶粒子的散射相函数随着粒子形状的不同在前向和后向有明显变化;进行气溶胶粒子前向体散射计算时非球形粒子近似成球形粒子带来的误差较小,后向误差仍较大;气溶胶粒子性质的不同,即折射指数和数密度的不同对散射特性影响较大.     

神经网络在采煤机故障诊断专家系统中的应用

为克服符号处理专家系统的局限性,解决采煤机故障诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的采煤机故障诊断专家系统.该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率.     

基于平均速度信息的城市交通路径诱导策略

文章采用元胞自动机模型对曼哈顿类型的城市交通系统进行建模。在该模型中,车辆选择平均旅行时间最短的路径进行行驶,而路段平均行驶时间由路段平均速度决定。车辆在网络中随机地产生目的地。通过计算机模拟能够观察到,该路径诱导策略相比较于Li模型而言,系统的临界密度增大了,系统最大流量提高了,系统存在自由流、稳定流、完全堵塞3种状态。此外,该文考虑了城市网络中不同动态车比例对系统的影响,发现存在一个最优的动态车比例,使得系统车辆平均旅行时间最小,并进一步考虑了信号灯时长以及信息采集间隔对系统的影响。