煤（岩）冲击地压研究进展

系统总结了国内外冲击地压和岩爆产生的机理、地质和物理力学因素、目前所广泛使用的冲击倾向性评价指标以及冲击地压的预测与防治技术。     

试论思想政治工作在科学发展示范区建设中的拓展与创新

文章围绕新形势下科学发展示范区建设中思想政治工作如何拓展与创新的主题,阐述了科学发展示范区思想政治工作坚持拓展与创新的重要意义,分析思考了科学发展示范区思想政治工作的定位,提出了思想政治工作的拓展与创新的基本思路.     

管道Bingham流问题的窄四边形元逼近

讨论了管道Bingham流问题的窄四边形元逼近方法.在区域剖分不要求满足通常的正则性假设或拟一致性假设情形下,通过各向异性窄四边形元及利用相应椭圆投影,得到了与传统有限元相同的最优误差估计,从而扩展了有限元的工程应用范围.     

基因和蛋白质的批量注释系统UBROAD

以DNA微阵列、二维电泳、二维高压液相色谱和质谱等技术为代表的转录组和蛋白质组高通 量实验技术，能够产生海量的基因或蛋白质数据，对这些基因或蛋白质的注释是对相关数据 进 行后期处理的基础和必要条件.海量数据的注释人工难以完成，而目前基因和蛋白质的批量 注释网站给出的注释又往往不够全面.在比较常用基因和蛋白质的批量注释网站的基础上， 本工作研发了基因和蛋白质的批量注释系统UBROAD(Unified Batch Retriever of Annotati on Data)，该系统整合了NCBI、Swiss Prot、BIND、enzyme -expasy、gene2accession 和gene2Unig ene 6个有关基因和蛋白质的数据源；支持Uniprot/trEMBL AC、 Uniprot Entryname、Genb ank Protein Accession Number、Genbank mRNA gi、Genbank mRNA Accession Number、 G ene name、 Gene ID和Unigene ID 8种登录号混合查询；含有各种登录号以及基 因或蛋白质的基本信息、功能分类、相互作用共38项注释项供选择；提供微软电子表格形式 的注释结果.可以通过访问网页http://www.bioscience.org.cn/ubroad免费使用该系统.     

浅议计算机网络安全策略

概要地介绍了计算机网络安全面临的主要威胁,提出了相应的计算机网络安全策略。     

英国高等教育大众化进程中的质量保障及启示

随着英国高等教育日益走向大众化，其高等教育质量保障体系也日渐完善。其中，来自学校的内部质量控制是质量保障体系的基础，来自国家的外部质量审核是推动高校强化质量控制的有力手段，社会的监督与评估则促进了整个保障体系的发展。借鉴英国高等教育质量保障体系的有益经验和教训，有助于健全我国的高等教育质量保障体系。     

森林火险与气象因素的多元相关性及其分析

森林火灾发生概率预测涉及气象、树种、地理条件与人类活动等诸因素，气象参数对火灾的影响一直是森林火灾研究的重点之一。选用日平均湿度、降水量、平均风速、平均温度和日照时间等5种典型气象参数，利用BP神经网络分析了它们对火灾发生概率的综合影响；研究了多种气象参数综合作用下火灾发生概率的变化规律。结果表明，气象参数与火灾发生概率之间存在稳定的关联，神经网络在处理多参数综合影响方面具有较好的泛化能力，可以作为预测林火概率的可靠方法，为森林火灾研究提供了基础数据。     

同时支持两种有限域的模逆算法及其硬件实现

有限域的运算是密码学的基础,而在有限域的所有运算中模逆运算是最核心也是最复杂的运算。提出了一种同时支持素域和二进制域两种有限域的模逆算法,通过对算法的优化和对硬件结构的设计,使得256位的模逆运算电路的时钟频率达到167MHz,电路面积和其他电路相比较也有明显优势。     

航空发动机油液磨粒与故障关系RVM预测方法

支持向量机方法应用于发动机油液磨粒与故障关系预测时,常出现稀疏性不强、计算量大、核函数必须满足Mercer条件等问题。针对这一问题,在原理介绍和推导的基础上,利用某型航空发动机滑油光谱分析得到的237组数据中的7种金属磨粒浓度及其对应的发动机工作状态,对相关向量机预测方法进行了检验。采用相关向量机、最小二乘支持向量机和反向传播神经网络方法,对发动机工作状态进行预测。结果表明,在同等条件下,与LSSVM和BP-NN相比,RVM拥有计算量较少、预测时间较短,精度较高等优势,可广泛应用于发动机油液磨粒分析与故障预测。     

面向感知质量保障的安全态势预测优化模型

以提高网络安全态势预测准确率为研究目标,提出一种网络安全态势预测优化模型.首先,运用层次量化分析法将多源安全态势信息进行宏观态势值量化,组成时间序列.然后,将态势值数据进行叠加归一化处理,增强数据的规律性,易于模型的建立.最后,将协方差矩阵自适应进化策略应用于支持向量机超参数的自主选择,使预测模型更加精确,并通过数据还原将预测结果加以显示.仿真实验表明该模型具有较好的预测效果.