全麻剂作用下Ca~(2 )诱导膜融合的研究

全麻剂通过干扰膜的结构与功能而起作用，研究了四种全麻剂（氯仿、乙醚、乙醇及辛醇）对３ｍｍｏｌＣａ２＋诱导融合影响用ＰＳ：ＤＭＰＣ：Ｃｈｏｌｅｓｔｅｒｏｌ＝５：３：２的人工膜脂质体进行实验，脂质体融合用荧光共振能量转移监测，初步实验表明：在临床浓度范围内，氯仿，乙酸及辛醇能轻微地抑制膜融合，而乙醇在临床浓度附近能促进膜融合，并且随着乙醇浓度的提高其促融合效应变得十分明显，这可能是乙醇分子的极性及通过氢键与磷脂头缔结，并取代部份结构水，减弱水化排斥力而促使膜融合。     

建模分析制约中国未来农业发展的各因素权重

针对四个制约中国未来农业发展的因素,利用层次分析方法构建了农业发展层次分析模型,得出在当下中国,解决"仍有两亿人口的粮食不能自给"最为迫切;其次是解决"农村贫困人口的生活问题";"缺水、地少"和"城镇化与农转非"问题可暂缓,但也应尽快解决。后续具体分析了各种问题的现状并给出相关改善意见。     

基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究

基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显著提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题.     

树莓多糖绿色合成纳米银颗粒的表征及其抗氧化活性研究

从树莓果实中提取的树莓多糖和硝酸银反应合成多糖纳米银颗粒((PAgNPs),通过紫外-可见光(UV-Vis spectrum)全波段扫描、扫描电镜(SEM)以及X射线衍射(XRD)对其结构进行表征,并做抗氧化活性测试.结果表明,纳米银颗粒在435 nm处有最大吸收峰,经电镜检测多糖纳米银颗粒平均直径在20～32 nm.同时经抗氧化活性测试,对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)和2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(ABTS)自由基半数清除浓度(IC_(50))分别为为64.38 mg/L和75.86 mg/L.     

江西省猛禽鸟类多样性研究

猛禽鸟类具有重要的经济价值和科研价值,其资源保护受到广泛关注。江西省共有猛禽鸟类52种,隶属于2目5科,占全国猛禽种数的54．84％。52种猛禽中属于国家I级保护的有3种：金雕（Aquilachrysaetos）、白肩雕（Aquilaheliaca）和白尾海雕（Haliaeetusalbicilla）;列入《中国濒危动物红皮书》名录16种;所有种类都被列入濒危野生动植物国际贸易公约附录,其中其中白肩雕、白尾海雕和游隼（Falcoperegriuns）被列入附录I。此外,本文就江西猛禽的保护提出一些建议。     

大数据环境下安全数据失真机理模型研究

为了防治数据失真,以提高大数据的应用能力及决策的准确性,基于数据失真的理论,描述了安全数据失真的影响因素和流动过程,剖析了安全数据失真的成因,进而构建了安全数据失真的机理模型,并提出了安全数据失真的防治策略。结果表明：导致安全大数据失真的原因是安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分,减少安全数据失真可从失真前、失真时和失真后3个时期进行。     

基于Wi-Fi/气压计组合楼层定位

针对目前大多数楼层识别方法由于未考虑楼梯间的活动识别,在楼梯处楼层定位结果来回切换的问题,本文提出了一种基于Wi-Fi/气压计组合的楼层定位方法。在平面楼层离线建立指纹库,并用基于密度聚类（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）算法对指纹库进行聚类,区分不同区域的信号特征,在线接收信号与指纹库进行匹配识别楼层。在楼梯间用气压计进行上下楼活动识别,活动识别融合了步频检测,以应对突然运动状态的改变导致的误判。结果显示,在平面楼层本文的方法较基本楼层识别方法准确率提高;在楼层过渡部分能有效识别上下楼活动,解决了楼梯间楼层来回切换问题,融合步频检测后能有效剔除人运动状态改变导致的误判。实验表明本文的楼层定位方法能有效应对复杂环境的楼层定位需求,且完备性较强。     

基于TCN-GRU的Handle标识解析系统负载均衡算法

数联网技术是解决数据管理困难及数据孤岛等问题的关键。近年来,随着数联网技术的飞速发展,Handle系统作为数联网标识解析领域中最具有代表性的系统得以快速落地。然而,Handle标识注册量和解析请求量的快速增长使得Handle系统缓存/递归解析服务节点的解析请求压力加大,且难以保证标识解析请求的服务质量。针对上述问题,提出一种基于TCN-GRU的缓存/递归解析服务节点的负载均衡算法,旨在优化缓存/递归解析服务节点的标识解析效率。首先,将用户的解析请求合理地分配到缓存/递归解析服务节点的服务器集群当中,以提升服务器集群整体的工作效率和吞吐量;其次,基于Handle系统中节点的层级架构,考虑到循环神经网络中普遍存在的梯度弥散问题,引入TCN时序神经网络,有助于提取服务器集群负载的时序性信息。相较于传统的负载均衡算法,所提算法根据服务器负载状况动态调整负载转发策略,服务器平均响应时间缩短50%左右,吞吐率提高40%左右,请求失败次数大幅减少。     

江西省鸟类多样性研究

为了解江西省的鸟类多样性,本研究依据《中国鸟类分类与分布名录》的分类系统,在前人研究的基础上,结合近年来发现的新记录,对江西的鸟类进行了统计和分析。结果表明江西省有鸟类480种,隶属19目72科。江西省分布有国家重点保护鸟类84种,其中国家Ⅰ级保护鸟类有13种;列入中国濒危动物红皮书的鸟类有52种;列入濒危野生动植物国际贸易公约的鸟类有70种,其中附录Ⅰ10种;中国鸟类特有种13种,无当地特有种。江西省鸟类多样性丰富,特别是候鸟和水禽种类非常多,这可能与江西的地理位置和生态环境有关。