基于最小模的目标散射中心参量快速提取

针对光学区雷达目标散射中心参量的快速提取,提出用特征值分解的最小模方法、传播因子和最小模相结合的方法,提高散射中心参量的估计效率。特征值分解的最小模方法在减少计算量的同时能获得类似多重信号分类算法的性能,在信噪比较低时仍然有效;传播因子方法比特征值分解快,在信噪比较高时,它和最小模方法结合能取得更快的搜索效率。仿真实验结果表明该文算法几乎不影响参量的估计精度,且能有效地提高参量估计效率。     

啤酒大麦麦芽品质性状的基因型和环境变异及其之间的相互关系

采用多点试验,研究了7个春性二棱啤酒大麦在不同生态条件下的籽粒蛋白质含量和主要麦芽品质的差异。结果表明:这些性状在试点间、品种间差异显著,且试点和品种的互作效应显著。糖化力、库尔巴哈值和α-氨基氮的基因型效应要比环境效应影响大,而蛋白质含量和麦芽浸出率的环境效应要比基因型效应影响大。相关分析表明,浸出率和α-氨基氮显著负相关,糖化力与α-氨基氮显著正相关,库尔巴哈值与α-氨基氮显著正相关。籽粒蛋白质含量与糖化力和α-氨基氮显著正相关,与浸出率显著负相关。     

用改进的蒙特卡洛(MC)方法计算VaR

VaR技术是风险管理中重要的方法;蒙特卡洛模拟法（MC）计算VaR已经得到广泛的实际应用,但是其在伪随机数的产生和联合分布的确定方面过多地信赖于假定好的分布和模型. 采用copula函数改进了传统的MC方法,很好地处理了以上的问题,并在汇率风险管理领域作了实证分析,得到了较好的结果.     

基于频控阵的多普勒波束锐化高度表设计

多普勒波束锐化(Doppler beam sharpening, DBS)是飞行器实施地形跟随或地形回避的重要技术。针对飞行器高度表在DBS工作模式的射频隐身需求, 利用频率分集阵列(frequency diversity array, FDA)研究了基于射频隐身的DBS高度表。首先通过研究FDA的辐射方向图特性, 分析了FDA的频率增量依赖特性及其距离周期性对DBS模式的影响。以此为基础, 给出了对于DBS高度表的约束条件, 包括了FDA阵元间频率增量、脉冲重复频率、脉宽等, 同时建立了FDA-DBS高度表的射频隐身模型。仿真表明, 相对于相控阵和多输入多输出等阵列, 基于FDA的DBS高度表具有优秀的射频隐身性能。