U盘量产在高校计算机系统维护中的应用

采用量产工具制作的U盘启动盘（USB—CDROM）,通用性高,兼容性好,它为高校计算机系统维护带来了极大的方便;在没有光驱的条件下．它能够很顺利的完成系统安装工作,能有效地提高维护人员的工作效率,为系统维护人员节省大量时间;而U盘价格便宜、小巧玲珑、携带方便．是系统维护中不可缺少的法宝工具。但量产技术也存在一定的局限性,本文针对这些局限性,提出了合理而可能的解决方案。     

非故意掺杂与半绝缘GaN缓冲层上的AlGaN/GaN异质结构的高温电子输运特性

研究了非故意掺杂(UID)与半绝缘(SI)GaN缓冲层(BL)上的Al0.35Ga0.65N/GaN异质结构高温下的电子输运特性,应用Hall效应系统地测量了样品在高温下的电子面密度和电子迁移率随温度变化的关系.实验发现,高温下AlGaN/GaN异质结构的电子迁移率主要受到LO声子散射的作用,其中,UID-BL样品的电子面密度随温度升高而逐渐上升,SI-BL样品的电子面密度则随温度升高呈现先下降再平衡后上升的规律.对相应的未生长AlGaN势垒层的本征GaN薄膜的高温电阻特性分析表明,随着温度的升高,UID-BL样品的电子迁移率受到背景载流子的影响逐渐增大;SI-BL样品的电子迁移率在室温附近受附加位错散射的影响较大,600K以后受背景载流子的影响缓慢增强,这对于研究AlGaN/GaN异质结构器件的高温特性具有很好的参考意义.另外,由理论计算可知,高温下二维电子气(2DEG)逐渐向势垒层和缓冲层内部扩展,电子在第一子带的占据从室温下的86%下降到700K时的81%.     

一种新的数据二阶特征估计算法及其在数据校正中的应用

在许多数据分析,尤其是数据校正过程中,需要知道数据的二阶特征。现行的二阶特征算法通常是对方差的估计,算法存在共同的局限性,即假定样本中不含有显著误差,并且服从正态分布。这种假定在许多实际情况中是不能满足的,从而使算法的应用受到了限制。针对常用算法的局限性,本文提出了一种新的数据二阶特征估计算法。该算法基于序列的关联性理论,通过对信号或然误差的实时估计实现对数据等效二阶特征的估计。理论分析和仿真实例验证了新算法的有效性。     

浅谈园林铺装艺术

<正>引言园林铺装艺术,是指在园林绿化工程的整个施工过程中,整个园林建设环境中,运用天然的材料或人工造成的铺地装饰材料,按照设计师的设计图案、形式,要求艺术性地铺设于地面而形成的地面形式。它铺装的范围包括广场,人们进入庭园、景     

三值光学计算机解码器中并行感光阵列的设计

介绍了针对数千位的三值光学计算机解码器而设计的一款并行感光阵列。在整体规划上, 采用了将16个感光单元电路集成为一个感光模块, 再用多个感光模块拼接成实用的并行感光阵列之策略. 设计的感光单元电路将三值光学处理器一个像素输出的光信号转换成对应的电信号, 一个感光模块将三值光学处理器16个像素输出的光信号并行转换成对应的电信号,感光阵列将三值光学处理器的数千个像素输出的光信号并行转换成对应的电信号. 设计的感光模块封装外形解决了拼装成大规模感光阵列的问题. 该模块为三值光学计算机提供了一个成本低、方便维护及更换的并行光电器件. 最后介绍了对感光模块中电路的实验研究和对模块外形拼接性能的实物样板测试, 实验证实了所设计电路的功能有效性和性能稳定性, 样板测试表明该设计的感光模块封装外形适于拼接.     

从大学生电子设计竞赛探索电子信息类应用型人才培养途径

本文介绍了全国大学生电子设计竞赛的缘起,说明了竞赛的含义及我校参加此项赛事的情况,探讨了竞赛对高校电子信息类专业课程体系和教学内容的改革的影响,对大学生创新精神培养的重要作用。结合我校应用型人才培养目标,从加强师资队伍和实验室建设、更新教学内容调整课程体系、加大实践课程教学的改革力度、加大实验室开放力度、改革考试方式等方面对我校电子信息类应用型人才的培养进行了思考,试图探索出一条培养新一代具有创新精神的应用型人才的途径。     

一类具扩散的竞争Leslie型捕食模型

对一类具扩散的竞争Leslie型捕食模型进行分析,用线性化和特征值的方法讨论平衡点的局部稳定性,通过Lyapunov函数方法结合局部稳定性证明了正平衡点的全局稳定性,并给出相应的数值模拟.     

泾河地区中生界致密油藏天然裂缝发育主控因素及模式

研究鄂尔多斯盆地南部泾河油田长8油藏天然裂缝的发育主控因素及模式。通过野外露头、岩心、常规测井和成像测井资料,开展井剖面天然裂缝的识别。在数据的处理上,利用单一变量法分别对比工区内断层和裂缝的力学性质、统计裂缝发育指数与相邻断层距离的关系、不同岩性中裂缝的发育情况、裂缝发育指数与砂地比的关系、长8地层的构造曲率与裂缝发育指数的关系,结果表明:断层伴生2组共轭剪切裂缝,只有一组较发育,这些裂缝离断层越近,裂缝发育指数越高;随着泥质含量的增加,岩性逐渐向泥岩转化,天然裂缝的发育程度逐渐降低,平面上看,天然裂缝多发育在砂地比值较高的地方;构造曲率越大,天然裂缝发育的程度越高。泾河地区长8段裂缝发育的主控因素为岩性、构造变形和断层。其中断层对裂缝发育的影响表现在裂缝发育指数随断层距离的增加而减小,并且为控制裂缝发育的最主要因素;岩性中的脆性成分越高,裂缝越发育;构造变形程度越高,构造张裂缝也越发育。     

白藜芦醇诱导HepG2细胞凋亡中线粒体差异蛋白鉴定

为研究线粒体在白藜芦醇诱导人肝癌细胞系HepG2细胞凋亡中的作用机制。分离提取白藜芦醇处理的HepG2细胞及对照组细胞的线粒体蛋白质,双向电泳分离差异蛋白质,飞行时间质谱鉴定差异蛋白点,摸索并建立了一种有效分离提取细胞线粒体蛋白质和双向电泳的方法。初步分析鉴定了四个显著性差异蛋白,着丝粒蛋白Kinesin protein和CENP-E降低,证明白藜芦醇对细胞周期及细胞骨架的调节作用,Peptidase (mitochondrial processing)表达降低,线粒体核糖体蛋白L7/L12（Mitochondrial ribosomal protein L7/L12, MRP L7/L12）表达升高,表明白藜芦醇诱导HepG2细胞与其对线粒体功能的影响有关。     

利用人工智能神经网络和DEM数据进行植被变化探测

适时精确的探测土地利用和覆盖变化是研究其起因、过程和效应的基础.本研究利用人工智能神经网络对两景不同时期的影像(2003和2004年)进行一次性变化探测.并且输入层中增加了DEM和坡度两个额外"波段".在选取训练样区的过程中,共选取了82个亚类型,其中36个为植被变化亚类型,46个为无变化植被亚类型.NDVI差值法被用于探测变化和无变化的区域,该方法为获取精确的和足够的植被变化类型训练样区提供有效的参考.研究结果显示利用人工智能神经网络探测变化技术所产生的植被变化图,其精度明显高于分类后比较法所产生的植被变化图精度.此外将DEM和坡度作为额外波段结合两景影像得的8个主成分作为输入层,能够有效的提高人工智能神经网络进行山区植被变化探测精度.同时在选取训练样区的过程中,将各不同的变化和无变化的植被类型根据其不同的光谱特征分成不同的亚类型进行取样,对提高人工智能神经网络进行山区植被变化探测精度有着非常重要的促进作用,此处理可以降低山区影像的地形效应.