建筑学专业参观调研实习实践教学模式建构

建构建筑学专业参观调研实习实践教学模式,阐述实习动员、前期准备、现场实习、实习成果、考核总结、建立实习资料库等教学方案．教学实践证明,参观调研实习教学模式不但促进了学生理论知识的学习,且在培养学生分析问题、解决问题方面效果显著．     

用遗传表达混乱遗传算法优化管网扩建工程

以降低管网造价和运行费用为目标,将基因表达混乱遗传算法(GEMGA)引入到供水管网系统的扩建优化设计中,对其在供水管网优化扩建实践领域进行了深入探索.模拟管网扩建实例计算表明:采用优化设计方案后,总投资比采用传统经验法节省近17%;与简单遗传算法(SGA)相比,GEMGA收敛速度大大加快,算例中只搜索约0.000 2%的可行域便找到问题的最优解.     

溶胶-凝胶法制备TiO2/MCM-41负载型光催化剂及其性能表征

以钛酸丁酯为钛源、MCM-41分子筛为载体,采用溶胶-凝胶法制备TiO2/MCM-41负载型光催化剂,并通过XRD、BET、TEM、XPS对最佳条件下制备的光催化剂进行表征.结果表明,所制光催化剂是一种具有均匀规则孔道结构的介孔材料,其粉体比表面积高达358.8m2/g;经700℃煅烧,催化剂主要晶相为锐铁矿相.光催化...     

溶胶-凝胶法制备TiO_2/MCM-41负载型光催化剂及其性能表征

以钛酸丁酯为钛源、MCM-41分子筛为载体,采用溶胶-凝胶法制备TiO2/MCM-41负载型光催化剂,并通过XRD、BET、TEM、XPS对最佳条件下制备的光催化剂进行表征。结果表明,所制光催化剂是一种具有均匀规则孔道结构的介孔材料,其粉体比表面积高达358.8m2/g;经700℃煅烧,催化剂主要晶相为锐钛矿相。光催化剂中的Ti以+4价存在,TiO2表面羟基氧所占比率为38.0%。以水中甲基橙为模拟污染物,TiO2/MCM-41光催化剂对浓度为25mg/L的甲基橙溶液降解0.5h后,其脱色率为93.7%。     

2000-2020年东海岛龙海天沙滩海岸线时空变迁

海岸是滨海旅游的重要资源,海岸线变化会对滨海发展产生较大影响.对东海岛龙海天沙滩进行卫星遥感影像及沙滩剖面实地测量分析,以探究20年来的海岸线变化.结果表明,该处海岸线2000-2013年整体向海一侧推移,2013-2020年缓慢向陆推移.在季节上,从春到冬,沙滩剖面的变化呈"堆积—侵蚀—局部侵蚀—局部堆积"的规律.海...     

基于Petri网列车连挂解编模型分析

提出一种基于Petri网描述系统的方法,该方法（简称EPN）将Petri网与UML思想相结合,通过5种简单的事件模型来分析系统。由于借鉴了UML思想,使得EPN易于对一些复杂系统进行描述,也易于利用UML分析结果对系统快速建模。同时EPN是基于Petri网,因此完全可以利用现有Petri网的数学模型和工具进行建模和仿真。本文主要对列车控制系统中的连挂和解编过程进行建模。通过模型验证采用EPN分析系统的有效性和便捷性。     

显色平板与Baird-Parker平板在金黄色葡萄球菌能力验证中的比较分析

目的:通过参加中日联合微生物检测技能考核(2021年第1回合)项目金黄色葡萄球菌(定量)检验,提高实验室竞争力,比较分析显色平板与Baird-Parker平板菌落计数结果的差异性.方法:采用GB4789.10-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验金黄色葡萄球菌检验》,同时采用显色平板进行计数,对可疑菌落采用全自动微生物菌种鉴定系统进行结果验证.结果:样品21-Q669用Baird-Parker平板计数结果为20 000 CFU/mL,显色平板计数结果为19 000 CFU/mL,经Duncan法单因素方差分析,差异不显著(P＞0.05),反馈结果为满意.结论:显色平板在能力验证中可以进行平板计数,通过参加技能考核,提升了实验室竞争力,可以为能力验证活动及食品中金黄色葡萄球菌检测提供指导.     

专家"走穴"之风当刹

前不久,记者参加了一场学术研讨会。一位来自北京的专家下午2点30分上台后说的第一句话就是:“我3点半的飞机,今天不能与大家有深入的交流了。”接着,他用超快语速开始了演讲,还不时地说:“由于时间关系,我不能对这个问题展开讲了。”最后,按照演讲提纲,他还有3个大问题没有讲,可是他一边收拾自己的东西一边说“飞机可是不等人的”,便一阵风似地迅速离开了会场。     

基于深度特征学习的图像自适应目标识别算法

针对传统图像识别算法过程繁琐、特征提取困难等问题,提出一种基于深度特征学习的图像自适应目标识别算法。首先对每层网络单个特征图的输入进行批量归一化(BN)处理,其次采用参数化线性修正单元PReLU对参数进行自适应调节,比较BN算法作用在激活函数前后输出的表现性能,构建自适应卷积神经网络模型CNN-BN-PReLU.实验从网络层数、卷积核数目、网络优化及经典卷积神经网络模型4个方面进行比较分析,结果表明,在DDSM数据集上,CNN-BNPReLU较优化前准确率提高了8.5%,训练时间大幅减少71.83%,其敏感度、特异度及AUC值均有显著提升,分别达到了96%,87%和0.91,识别效果远高于LeNet-5和AlexNet,具有较好的应用价值。     

基于混沌电路的两种应用和计算机仿真

基于混沌电路，论述了两种应用方式随机矩形波发生器和混沌振动器，并详细介绍了计算机仿真方法和结果。