Hill加密算法的改进

为防止通信过程中信息泄露,确保网络信息传输安全,常对信息进行加密.基于国内外加密技术存在完善空间,运用矩阵及其张量积的技巧,对Hill加密算法进行了改进,并进一步研究基于张量积合成加密矩阵的构造问题,提出了Hill加密算法的2个改进方案,并运用实例进行了加密实践,使之具有数字签名功能,提高了信息在传输过程中的完整性与安全性.     

二氧化钛纳米管的制备及其在环境中的应用研究进展

本文对TiO2纳米管的制备方法,形成机理以及改性做了综合评述,在此基础上探讨了TiO2纳米管制备方面存在的问题,叙述了其在环境中的应用,并对今后的发展方向予以展望。     

间隙连接在生长控制中的可能作用——NC6及TPA鸡胚眼内原位注射试验

间隙连接(gap junction,简称GJ)是一种膜结合蛋白通道。过去的细胞体外培养试验表明,GJ与肿瘤促进可能密切相关,并认为它的细胞学机制是这种GJ介导的细胞间通信调节离子和小分子的细胞间转运,因而参与     

一种画椭园的新方法

本文提出了根据一对共轭直径用似应为扁园画近似椭园的新型方法,并提供了计算误差的理论公式,讨论了在各种情况下的作图方法以及失效问题。该方法作图简单,适用范围广。算例表明,其误差较小。图3,表1,参考文献2。     

基于PNCC与基频的鲁棒电话语音性别检测方案

针对电话语音性别检测存在识别准确率较低的问题,提出了一种有效的电话语音性别检测方案(CNN+SVM); 首先,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)提取幂律归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficient, PNCC)的有效信息;然后, 结合优化后的基频特征,选用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)实现性别分类.该方案有效融合了男、女发音和听觉感知特性上的差异,同时利用了CNN特征提取能力以及SVM鲁棒分类能力.仿真结果表明:CNN+SVM方案针对实际场景电话语音数据集的性别识别准确率优于传统识别方法.     

湿干循环作用下紫色土微观孔径分析

紫色土富含钙、磷、钾等矿物质,具有一定的膨胀性.为掌握紫色土在湿干循环作用下对孔隙分布的影响,本文制备了1.5g/cm3、1.7g/cm3两种干密度试样进行湿干循环5次,取循环前、第3次和第5次循环后的试样进行液氮冻干和压汞试验,进而得到其孔隙分布特征.结果表明,湿干循环会加速裂隙的发展,但循环5次后趋于稳定;不同干密度试样在d10μm范围内的孔隙稳定性较差,干密度大的试样,其孔径将向小孔径范围发展.研究结果可为三峡库区边坡稳定性的研究提供理论参考.     

一种柔化锯齿的超分辨率图像重建方法

基于锯齿会导致图像边缘长度增加的认识,通过减小边缘长度来抑制甚至消除图像锯齿,从而达到边缘锯齿被柔化的效果.受图像分割算法几何切的启发,首先提出一种新的图像边缘长度先验模型,该先验模型扩展了几何切的概念,使用全邻域系统,得到一种更具有实际意义的边缘长度的定义.然后把这个先验项连同图像似然项作为超分辨率图像重建的目标函数,并且通过最速下降法来极小化这个目标函数,从而达到减小边缘长度的目的.从实验结果可以看出该边缘长度先验模型具有一定的收敛性,并且边缘锯齿得到显著地柔化,图像变得更加地清晰,产生了良好的视觉效果.     

印刷电路板中重金属含量的分析方法

以印刷电路板(PCB)中重金属含量准确分析为目的,研究了样品制备、消解温度控制、消解试剂等因素对金属元素提取效率的影响,得到针对PCB样品的微波消解预处理-电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)分析检测技术.研究选取PCB中含量大、毒性高的As,Mn,Cr,Ni,Zn,Pb,Cu等7种金属为目标元素,优化后的HNO3,H2O2,HF(体积比为7:2:4)混合试剂微波消解技术能有效分解电路板基体,溶解待测物,分析结果准确,重现性较好.利用该方法对不同电器PCB进行分析,结果表明电路板中重金属元素含量高、差异大,其中Cu和Pb的质量分数分别高达27.1～441.0,0.2～29.0g.kg-1.     

试论图书馆经济的发展现状及前景

市场经济环境下,图书馆的发展面临新的困难。本文分析了图书馆发展面临的困境,探讨了发展图书馆经济的可行性,指出了发展图书馆经济的方向与前景。     

基于工业机器人的未知曲面测量算法研究

在装甲装备维修保养作业中,为实现对车辆底盘部分零部件的自动装卸载,首先应解决CAD模型未知的零部件自动扫描测量和模数重建的问题。提出基于工业机器人的非接触自适应测量曲面重建方法。在测量过程中,将激光测距传感器安装于工业机器人法兰并转换坐标,根据被测零部件上的已测点,由提出的曲线圆弧预测自适应算法,得到下一个预测点矢量及测头轨迹点矢量,拟合成B样条曲线,规划合理的测量路径,进而指导工业机器人自动采集被测零部件上的真实三维点。通过仿真和试验结果表明,该方法能够根据此类零部件曲面特征获取采样点,减小了由测量入射角的存在和算法本身缺陷而导致的精度损失,有效地提高了CAD模型未知曲面数字化采样的精度,为模数重建提供了良好的点云数据。