成组生产条件下考虑学习和遗忘效应及设备维护的调度策略

以成组生产的单机系统为对象,将学习和遗忘效应及维护策略融入调度模型,以使建立的调度模型更加符合实际.在考虑学习效应时,既考虑了同种零件本身的学习效应,又考虑了同一零件族内各零件间相互的学习效应,并采用相似度表示加工零件类型的转换对学习程度的影响,即遗忘效应;在考虑维护策略时,采取完美预防维护策略来减少设备发生故障的概率,预防性维护仅在加工完一个批量后进行,并采用小修处理批量中出现的设备故障.在此基础上,以总完工时间最短为目标,建立了调度和预防维护决策的整合模型,并通过算例分析验证了模型的有效性.
     

基于策略记忆的深度强化学习序列推荐算法研究

推荐系统旨在从用户-项目的交互中进行建模,为用户推荐感兴趣的内容,从而提高用户体验.然而大多数用户-项目的序列并不总是顺序相关的,而是有更灵活的顺序甚至存在噪声.为解决这一问题,提出一种基于策略记忆的深度强化学习序列推荐算法,该算法将用户的历史交互存入记忆网络,使用一个策略网络将用户当前的行为模式更细致地划分为短期偏好...     

基于移动窗的多核最小二乘支持向量机建模算法

针对时变工业过程建模中存在的模型泛化性和适应性较低的问题,利用移动窗技术,通过使用多个核函数,提出了一种基于移动窗的多核最小二乘支持向量机(LSSVM)建模算法.该算法在最小二乘支持向量机算法基础上,利用多核组合代替单核,增强了模型的泛化能力;利用移动窗技术,增加了模型对时变工业过程的动态辨识能力及模型的更新效率.仿真实验结果表明,该算法具有更好的泛化性能.     

岩体回弹指数影响因素研究及其应用

通过野外回弹试验,分析了弹击点距结构面的距离、结构面张开度以及岩石的厚度对岩体回弹值的影响。结果表明,弹击点距结构面的距离、岩石的厚度对岩体回弹值的界限影响值分别为2~3 cm和5~7 cm;另外,岩体结构面张开度越大,岩体的回弹值越小。基于影响因素的研究,提出了用于平硐回弹试验的试验方法,并引入了用于水电站边坡卸荷带划分的量化指标—岩体回弹指数。     

喷吹焦炉煤气对COREX竖炉还原的影响研究

为降低COREX的固体燃料消耗,焦炉煤气(COG)作为一种清洁、高热值能源被引入到COREX炉中,以替代原有的循环冷却煤气。计算了不喷吹焦炉煤气、喷吹焦炉煤气以取消冷却煤气和喷吹焦炉煤气以取消冷却煤气和过剩煤气(完全取消煤气冷却)三种情况下入竖炉煤气的成分,并通过实验室模拟试验,对焦炉煤气中的甲烷在竖炉中的行为和含铁炉料还原情况进行研究。结果甲烷在竖炉中存在少量的分解,竖炉喷吹焦炉煤气会降低含铁炉料还原。     

关于Pell方程qx^2-（qn±3）y^2=±1（q=±1（mod6）是素数）

运用Legendre符号和同余的性质给出了形如矿qx^2-（qn±3）y^2=±1（q=±1（mod6）是素数）型PeU方程无正整数解的四个结论。这些结论对研究狭义Pell方程x^2-Dy^2=±1（D是非平方的正整数）具有重要作用。     

子宫输卵管造影术中对比剂逆流的影像学表现及临床分析

目的分析不孕症患者子宫输卵管造影时对比剂逆流的X线征象,探讨其临床意义．方法总结37例子宫输卵管造影有逆流征象病例的X线征象,与临床病史资料进行对照．病例临床诊断均为不孕症患者,对比剂使用76％的复方泛影葡胺注射液或碘海醇注射液．结果所有病例中血管性逆流9例（24．3％）,间质性逆流13例（35．1％）,混合性逆流15...     

“以项目为中心”的模拟岗位实训的构建与实施

在分析天津农学院测控技术与仪器专业实践教学存在的问题及其原因的基础上,提出了模拟岗位实训的实践教学模式。实践表明,这种教学模式不仅提高了学生的主观能动性,还锻炼了学生的动手能力、创新能力,为学生步入工作岗位奠定了基础。     

Armijo型线搜索一个修正LS共轭梯度法的全局收敛性 (运筹学与控制论)

提出一个新的修正Liu-Storey共轭梯度(MLSCG)算法。在精确线搜索下MLSCG算法化归为标准的Liu-Sto-rey(LS)共轭梯度算法。MLSCG算法产生的搜索方向不依赖于所使用的线搜索准则而具有充分下降性。本文证明了MLSCG算法在一个Armijo型线搜索下具有全局收敛性。数值试验表明,对于多数算例MLSCG算法比PRP、HS、LS等算法具有更好的计算结果。     

一类修正LS谱共轭梯度法的全局收敛性 (运筹学与控制论)

谱共轭梯度法是一类将共轭梯度法和谱梯度法相结合的方法。2001年由Birgin和Martinez首先提出,但该方法不能保证始终产生下降方向。本文用已有的修正方法,给出一个修正的Liu-Storey公式,并结合谱梯度法,提出了一个具有充分下降性的修正Liu-Storey谱共轭梯度法,证明了该方法在标准Armijo非精确线搜索下的全局收敛性,并易推知该方法在Armijo-Goldstein非精确线搜索准则下同样满足全局收敛性。给出的数值实验表明,新算法略优于LS方法。