一类(0,p(D))三角插值多项式的逼近和饱和

研究了一类(0,p(D))三角插值算子的逼近和饱和问题，确定了饱和类和饱和阶．     

修正的S.N.Bernstein型三角插值多项式的逼近

构造了一个三角多项式算子Hn(f；r，x)(r为自然数)，使其对每一个以2π为周期的连续函数都能在全实轴上一致收敛，并给出了最佳收敛阶的估计．     

饲养新西兰兔投资少、见效快、效益高

今年6月份.无棣县信阳乡宣家村.在县畜牧局的帮助下.全村引进新西兰种兔20组.共100只.目前已发展到1000多只。对此.他们算了这么一笔账。     

一类二元三角插值多项式的逼近

将二元三角插值多项式的基函数做组合平均，构造出一个新的组合型二元三角插值算子，并且研究了该算子对二元连续周期函数的收敛性及收敛阶的估计等问题。     

拟线性奇异摄动问题的无重叠区域分解算法

利用有限无重叠区域分解算法处理拟线性奇异摄动问题.将计算区域剖分为不重叠小区间,通过估计边界值在非重叠的小区域上进行计算.利用Shishkin型的分片等距网格,无论在边界的内部还是外部,都可以把计算区域分解为一些小区域,使其具有并行性.该特性对于在并行计算机上执行迭代算法是非常重要的.     

基于主成分分析和优化聚类算法的行驶工况研究

针对模糊C均值聚类算法容易陷入局部最优以及传统的主成分分析法没有完全体现出用数量较少的综合指标来代替多个指标的问题,提出了一种改进的主成分分析和利用遗传模拟退火算法优化后的模糊C均值聚类算法相结合的聚类算法(GSA-FCM),从而构建汽车行驶工况图:首先,利用改进的主成分分析法对特征参数矩阵进行处理;然后,采用GSA-FCM聚类算法对运动学片段进行聚类;最后,选择合适的片段合成最终工况图. 并且,对GSA-FCM聚类、传统的K均值聚类的合成工况与实际工况中的特征参数进行有效性验证,与NEDC标准测试工况进行比对. 实验结果表明:GSA-FCM聚类合成工况与实际工况的特征参数的平均相对误差为6.46%,说明GSA-FCM聚类算法的聚类效果明显、误差小,所合成的行驶工况可以代表该城市的汽车行驶状况.     

瓦斯发电站烟气余热利用技术

对于燃气发电机组,燃气燃料近55%热能的排气余热和冷却水余热资源基本上被白白浪费掉,能源利用率较低,本文主要阐述了利用瓦斯发电机组余热利用技术,将冷水加热以满足矿井澡堂用水,从而推动矿井的节能减排工作。     

一类三角插值多项式在W_p~rH~α空间的逼近

在WrpHα空间中,利用插值逼近的方法,研究了一类(0,p(D))三角插值多项式逼近的饱和问题,确定了逼近的饱和类与饱和阶.     

基于多聚合过程神经元网络的宁东大气污染物浓度预测研究

已有的基于人工神经网络对大气环境质量预测的研究大多只考虑空间特性,因此,无法准确刻画大气环境中污染物浓度随时间的动态变化规律,更不能实现影响污染物浓度诸因子在时间维上的有效预测。鉴于此,主要在时间、空间上对多聚合过程神经元网络模型进行多次训练与学习,并将训练好的模型对宁东能源化工基地大气环境中污染物SO2的浓度进行预测。仿真实验表明:多聚合过程神经元网络对于大气环境中SO2浓度具有较好的预测能力。     

改进的自适应遗传算法及应用

[目的]研究改善自适应遗传算法(Adaptive genetic algorithm,AGA)的早熟问题,并提升该算法优化的神经网络模型的预测性能.[方法]引入四分位间距替换自适应交叉和变异概率中的固定参数,首先给出了一种改进的自适应遗传算法(Modified adaptive genetic algorithm,MAGA),并将它的 自适应交叉和变异概率映射到固定区间,使得优良个体在MAG A作用下仍具有良好的进化能力.其次利用MAG A对单隐层前馈神经网络(Single hidden layer feedforward neural networks,SLFNs)的初始权值和阈值进行优化,并给出了具体的算法实施步骤.[结果]6个常用测试函数的仿真实验表明:MAGA能够迅速稳定地逼近函数最优解.[结论]实证分析表明:与SLFNs及AGA优化的SLFNs相比,MAGA优化的SLFNs具有更高的分类正确率.