基于压缩感知的高频地波雷达二维DOA估计

针对高频地波雷达(high frequency surface wave radar, HFSWR)目标角度估计问题,提出了一种基于压缩感知(compressive sensing, CS)的距离多普勒(range Doppler, RD)域单快拍二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。分析了在RD域进行DOA估计的理论可行性及单快拍处理的优势;基于子空间追踪思想提出了一种针对L型阵列的二维DOA估计降维后的角度配对和修正方法,在低信噪比和目标回波幅度接近的情况下仍能保证完成正确的匹配并消除无效的角度组合,从而实现精确的二维DOA估计和目标空域分辨。仿真结果和高频地波雷达实测数据的处理结果分别验证了其性能优势和有效性。     

无动力无人机进场阶段三维Dubins路径跟踪方法

针对无人机进场阶段失去推力后,如何使其跟踪一条给定进场路径这一特殊情况,提出了一种3维Dubins路径跟踪方法,该方法首先利用Dubins曲线解决无人机故障位置任意性及其路径求解实时性高的路径规划问题;然后为了跟踪所生成的3维Dubins路径,设计了一种基于切换平面的自适应非线性制导方法,其中切换平面用来解决圆弧制导与直线制导之间的过渡问题,而自适应规则降低横纵向制导律之间的相互影响,从而提高了系统的跟踪精度。最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

#br# 基于区间直觉模糊集的空战训练命中评估群决策

为解决空战训练命中评估中存在的评估语言不一致、专家权重未知、多专家集结等群决策问题,提出了仿真模拟、区间直觉模糊集、群决策相结合的方法。利用仿真模拟构建四元命中评估指标集,集合专家经验,建立群决策模型,利用区间直觉模糊集和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)方法实现专家经验汇总与集结,利用模糊熵原理衡量专家评估结论的模糊度,获取专家权重,最终实现空战训练命中评估。在Matlab M文件中实现了评估模块的封装,并将处理后的数据输出到Excel表格中。结合实际空战训练数据进行验证,此方法可有效解决空战训练命中评估的群决策问题。     

一种光照不均匀图像的自适应校正算法

为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调整二维伽马函数的参数,实现对图像亮度的自适应校正处理,提高光照过暗区域图像的亮度值,降低光照过强区域图像的亮度值,得到增强后的图像。对多种场景图像的处理结果表明,本文算法可以有效地降低不均匀光照的影响,提高图像的质量。     

鸡骨多肽保健饮品工艺研究

采用具有较高营养价值的橙汁、蜂蜜、蔗糖、柠檬酸为调味品,与复合蛋白酶酶解制得的鸡骨多肽液调配成酸甜适中、气味较好、色泽淡黄的骨蛋白多肽饮料,探索保健饮料的最佳工艺配方及稳定剂最佳配方,并对营养保健饮品进行调香;最佳工艺配方及稳定剂配方结果:橙汁12.00%,蜂蜜2.30%,柠檬酸0.11%,蔗糖5.50%,复合稳定剂0.12%的β-环状糊精和0.11%的(CMC-Na)羧甲基纤维素钠,添加0.40%的香草香精调香;多肽饮品风味独特,酸甜爽口,稳定性好,功能性强,具有营养保健双重功效,质量指标符合国家标准,有很大的市场和开发前景。     

产业结构与专利权构成交互关系研究——基于苏州和上海中小企业技术创新数据的实证

通过对中小企业技术创新相关理论的梳理,比较、分析了苏州和上海最近10多年来发明、实用新型和外观设计专利授权的总量和构成情况,构建理论模型对专利权授权构成与产业结构的相关性进行了计量检验。结果表明,发明专利比例与第三产业产值比重呈正相关;实用新型和外观设计专利比例与第二产业产值比重也呈正相关。因此,要实现由"中国制造"向"中国创造"和"中国智造"转变,必须从根本上改变引资模式,要变"引资"为"选资"和"引智",同时提高服务业尤其是生产性服务业占GDP的比重。     

节约型社会的构建与科学观

节约型社会的构建,应在思想上确立辩证的科学功能观、正确的代际伦理观,同时,摒弃纯粹的节约观,走生产与消费节约和依靠科技创新节约并举的道路。目前,科学万能论、后现代科学观对节约型社会的构建有着较大的制约性影响。"科学万能论"构成了人们确立辩证的科学功能观、正确的代际伦理观的现实障碍;极端的"后现代科学观"因其对"科学"范畴的基础性认知的颠覆,使人们求知的动力与热情得以削弱,影响人们"用科学知识开辟节约型社会构建新道路"的努力。     

La2O3:(Yb3+,Er3+)纳米材料和体相材料上转换发光性质的研究

分别用燃烧法和固相法制备了La2O3:(Yb3,Er3)纳米材料和体相材料,研究了它们的上转换发光性质.在980 nm LD的激发下,体相材料以550 nm左右的绿色上转换发射为主,而纳米材料以红色上转换为主.在相同的测量条件下,La2O3:(Yb3,Er3)纳米材料的上转换发光效率低于相应的体相材料,这是由于纳米材料...     

高强连续螺旋箍筋约束混凝土装配式柱恢复力模型的试验

根据5个外包钢板箍＋栓筋连接的装配整体式柱和3个整体现浇柱高强连续螺旋箍筋约束混凝土柱拟静力试验结果,通过理论分析和试验数据拟合,给出钢板箍＋栓筋连接的装配式柱恢复力模型特征参数的计算方法,提出“定点指向”三折线恢复力模型。研究结果表明：高强箍筋对混凝土的约束作用、钢板箍的厚度和高度,以及轴压比大小对构件的极限荷载与屈服荷载比值影响较小;极限荷载随着轴压比的增大而增大,延性随着轴压比的增大而降低,随着钢板箍的高度的增大而提高;通过试验骨架曲线和计算骨架曲线的对比,两者比较吻合,能够比较全面地反映构件的实际受力性能,所提恢复力模型较为合理。     

反向传播神经网络及其改进算法用于光伏MPPT的研究

研究了反向传播神经网络(BPNN)、粒子群优化反向传播神经网络(PSO-BPNN)、萤火虫优化反向传播神经网络(FA-BPNN),以及斐波那契优化反向传播神经网络(IM-FSM-BPNN)用于光伏组件在局部阴影下最大功率点的跟踪，以及上述算法在太阳能无人机中飞行光伏发电跟踪。结果首先表明，局部阴影下，IM-FSM-BPNN功率预测精度最低，跟踪时间最长，鲁棒性差，原因是控制参数多，依赖参数初始值。FA-BPNN功率预测精度最高且鲁棒性较好，原因是在训练过程中有效避免梯度消失的问题。其次，在样本数据量增加和太阳能无人机的应用中，发现FA-BPNN的预测效果好和IM-FSM-BPNN的局限性。最后，探讨了参数变化对预测结果的影响。IM-FSM-BPNN、PSO-BPNN和FA-BPNN较BPNN更适用于多样本数据预测，IM-FSM-BPNN相较于其他3种算法更适用于较小的学习率，4种算法的平均跟踪时间和功率平均预测精度随隐含层节点数震荡。