一种LED照明远程控制系统

介绍了一种LED照明远程控制系统的设计方法.该系统可通过现场总线通信使主控节点在线监控多台LED照明灯,并通过主控节点的软件全面分析从节点的运行参数,监控其运行状态.该系统具有数据传送可靠性高、抗干扰能力强、容易扩充新节点等特点.     

电子垃圾资源化和无害化的综合处理模式研制报告

介绍了国内外电子垃圾处理的现状,阐述了电子垃圾对周围环境的危害,通过分析研究电子垃圾中所包含的可回收利用的资源以及各种资源的回收方法,提出一种科学、高效、可行的电子垃圾回收工艺流程,最终制定一套适合我国国情的电子垃圾资源化和无害化综合处理模式.     

基于SOPC技术的多通道LED灰度控制模块硬件设计

LED灯控系统通常被要求能输出多路灰度控制信号,PWM是实现灰度控制的流行方式,基于SOPC技术的软核设计方案可以方便快捷地实现多通道PWM信号输出模块,且只用一块FPGA芯片.其过程是:首先利用厂商提供的免费PWM设计文件,生成多路PWM片内外设组件,其次以Avalon总线规范将其和Nios Ⅱ处理器软核及其他组件一起植入Nios Ⅱ系统,配置生成硬件系统的原理图模块,该模块可被添加到一个顶层模块,通过编译最终生成可下载到FPGA的配置文件.这种方案不仅硬件配置灵活、实现了单片多通道PWM,而且模块外设数量大为精减,集成度很高,鲁棒性好.     

毒鼠磷杀灭甘肃鼢鼠研究

１９８９年在陕西省延长县，采用０．５％毒鼠磷小麦毒饵，进行了大面积杀灭农田甘肃鼢鼠试验．结果表明，毒鼠磷对甘肃鼢鼠平均杀灭率达９０％     

河南教育学院副院长李金铭在座谈会上的讲话

各位领导、各位专家、各位老师、各位编委:时逢河南教育学院学报创刊25周年之际,我们各位老学报人济济一堂,畅谈25年来我院学报的发展和办刊经验。从老一代领导关心学报的发展和建设,到今天仍在关心学报发展的各位领导和老师,都为我院学报的发展和建设付出了很多的心血、为学报     

基于茎区的神经网络方法预测RNA二级结构

RNA二级结构预测是生物信息学的一个重要研究内容.作为预测方法之一的神经网络已被广泛应用于蛋白质结构预测,但在RNA二级结构的应用甚少.本文改进传统预测RNA二级结构的Hopfield神经网络.算法以茎作为网络神经元,通过与相似结构茎区的比对,初始化神经元,并据此修改网络的激励系数.实验把改进后算法与改进前2种算法、M...     

基于免疫与神经网络的 RNA 二级结构预测

RNA二级结构预测是生物信息学领域的一个热点问题，通过计算机仿真模拟和数学建模计算来“预测”这些结构信息，具有较好的参考价值以及可信度，并能够节省大量的时间与成本。本文通过改进传统的RNA二级结构预测算法，提出了混沌Hopfield神经网络算法算法。算法以茎区作为神经元，同时采用相似距离函数、对神经元的初始值进行优化，在获得初步结果后，通过使用混沌函数优化结果，使得其跳出局部最优解，提高了全局搜索能力，能简单、快速规范的获得最优解。仿真结果表明，本算法能够有效的对RNA二级结构进行预测，有较好的的预测效果。     

结构对Friedel振荡影响的第一性原理研究

基于密度泛函理论,采用广义梯度近似的方法计算了面心立方结构金属Al(100)、Al(110)、Al(111)3个块体截断面的电荷分布情况,研究了这3个表面的Friedel振荡.研究发现,不同表面的Friedel振荡差别显著;它们与基于Jellium模型的Friedel振荡差别也很大.通过进一步与Na的Friedel振荡比较发现,不同原子结构的金属,其Friedel振荡相差也很大,表明晶体结构和原子结构对Friedel振荡有显著的影响.     

基于贝叶斯算法的森林成熟预测研究

我国的森林资源调查和监测工作起步较早,具有丰富的森林资源监测基础数据资料,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,简单的查询和统计已经无法满足林业的需求,需要出现一种挖掘数据背后隐藏的知识手段.该文将数据挖掘的方法引入林业应用,从而为林业的经营决策提供一条新的思路.通过挖掘林龄与其它调查因子间的关系来建立贝叶斯算法预测模型,利用其它调查因子较准确、有效率地预测林龄;确定了与林龄相关性最高的因子:胸径、树高、公顷畜积和郁闭度,解决了传统测量林龄的困难,并可进一步确定森林是否成熟,为合理采伐提供依据.     

蓝田涼水沟铁矿地质

一、引言在全国大跃进的一九五八年春天,为了贯彻党的教育必须与生产劳动相结合的方针,我们地质系原三年级的同学于四月间走出了课堂深入秦岭,一面劳动锻炼,一面为祖国找寻各种有用的矿产,一开始我们被分在省工业厅地质一队,在蓝田韩家坪镜铁矿区担任矿区外围普查工作,于六月中旬发现了凉水沟铁矿。在总路线的鼓午下,我们打破了常规经过五十天