量子辛型群@(Spq(6))的一种实现

 通过U_q(sp(6))的最高权模的自然表示理论,给出了 量子辛型群@(Sp_q(6))的所有定义关系式。     

基于ICP-MS的高脂血症潜在元素标志物研究

为研究高脂血症模型大鼠毛发中无机元素的含量变化,基于毛发样品筛选高脂血症疾病诊断的潜在元素标志物.采用高脂乳剂灌胃的方式建立高脂血症大鼠模型,取健康对照组与高脂血症模型组大鼠背部毛发进行微波消解,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)建立毛发无机元素表达谱,分析模型组与对照组差异.对毛发中75种无机元素的相对含量进行检测,通过主成分分析(PCA)获得得分图和载荷图,筛选差异元素,并使用SPSS统计软件对差异元素进行独立样本t检验.结果显示,对照组与模型组毛发无机元素表达谱存在一定差异,PCA得分图中两组聚类明显,具有生物学功能的差异元素有Mg、Al、Cr、Cu、Zn等,毛发中上述元素相对含量在模型组中显著升高(P<0.001).基于ICP-MS技术从毛发中发现了高脂血症的潜在元素标志物,为深入研究高脂血症疾病机制及其临床诊断提供了新的研究思路和科学依据.     

■(Sp_q(4))经由U_q(sp(4))的Jantzen途径实现

Jantzen由Uq(sl2(C))的表示论通过R-矩阵的方法给出了SLq(2)的定义关系式,用Jantzen的方法通过Uq(sp(4))的表示理论实现了■(Spq(4))的定义关系式.     

京津冀城市群未来发展情景气候效应模拟

应用包含城市冠层模式的中尺度气象模式WRF(Weather Research and Forecasting),基于Landsat TM卫星提取的高分辨率下垫面数据集对京津冀地区2008年夏季进行了高分辨数值模拟试验,分析了京津冀城市群不同发展情景的气候效应及其差异.结果表明:1)不同的城市布局对区域气候的影响较明显,较小的城市分布差异可导致相对较大范围的气候差异;2)京津冀城市群不同发展情景对区域气候的影响各不相同,集中式发展情景的气候效应最强,均衡式发展、串珠式发展次之,等级发育模型的气候效应相对最弱;3)城市发展对气温的影响在夜间比白天更明显,热岛在夜间最强,范围大,但影响的高度较低,白天反之,并导致区域内逆温层强度减弱,对风和湿度的影响则是白天比夜间更明显;4)城市化主要影响降水分布,雨岛为多中心结构,主体位于城市下风向边缘区.城市化可能导致弱降水事件减少,对较强降水则可能有增加效应.     

关于路与完全图的蕴含Ramsey数

对于一个n项非增的非负整数序列π=(d_1,…,d_n),若其是某个n阶简单图G的度序列,则称π是可图序列,并称G是π的一个实现.给定一个图H,如果π的某个实现包含H作为子图,则称π是蕴含H可图的.给出了当2≤n≤5,t≥2时r_(pot)(P_n,K_t)的确切值,从而完整确定了r_(pot)(P_n,K_t)值.     

MD-ICP-MS法测定保健食品中营养元素含量研究

以两种保健食品为研究对象,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法(MD-ICP-MS),建立了不同量级的14种营养元素(Na、Mg、K、Ca、B、Si、Mn、Fe、Zn、V、Co、Ni、Sr、Mo)同步检测的方法,并对两种保健食品口服液中的营养元素进行了含量检测.结果显示,14种营养元素的线性系数均≥0.999 7,各元素的检测限和定量限分别在0.011-23.13μg/mL和0.011-43.032μg/mL之间,精密度RSD3.0%,重复性RSD8.0%,加样回收率在75.1%-118.1%之间.该方法具有快速、简便、灵敏度高、稳定性好等优点,可广泛应用于保健食品、食品、药品等液体样品营养元素检测.     

基于门控循环单元的车辆跟驰行为仿真模型

驾驶员记忆效应能有效提高车辆跟驰行为中的加速度预测准确率,结合General Motors (GM)跟驰模型与门控循环单元网络建立新的车辆跟驰模型。通过数据预处理获得有相似驾驶行为的小型车间车辆跟驰数据,校准新模型,从而确定模型的最优参数与结构,依据车辆跟驰特性通过仿真验证了模型有效性,与神经网络、支持向量回归进行对比,仿真结果证明,结合了L-BFGS优化的GRU车辆跟驰模型比仅考虑前导车与跟驰车间瞬时相互作用的车辆跟驰模型,能得到更高的仿真精度和稳定性。     

基于Bergman-Selberg核的固定平移因子时的复高斯小波变换像空间

在固定平移因子时,利用复Gauss小波变换像空间的再生核具体表达式和再生核空间相关理论,给出了复Gauss小波变换像空间中的等距变换和采样定理,这为进一步研究一般的小波变换像空间提供了新的方向。     

利用Uq(sp(8))的向量表示实现辛型量子群(O)(Spq(8))

Jantzen[1]利用A型李代数A2的量子包络代数Uq(sl2(C)),借助于其表示论并利用R-矩阵的方法给出了SLq(2)的定义关系式.本文对结构更为复杂的C型李代数做了类似的研究,通过Uq(sp(8))的表示理论实现了(O)(Spq(8))的定义关系式.     

基于Petri网的虚拟拆卸学习系统研究

提出了一种新的拆卸Petri网DPN,通过综合概括机械结构拆卸过程中所涉及到的序列规划、路径规划、拆卸工具、拆卸状态等信息,实现了对拆卸过程进行动态建模分析.为了让用户通过交互设备进行设备拆卸,又提出了一种虚拟拆卸平台的搭建方案,包括对拆卸原理、界面与辅助功能设计等内容.最后运用虚拟现实开发引擎Unity3D,联合所提出的平台搭建方案,开发了一套基于行星齿轮减速器的虚拟拆卸平台,验证了本文所提出的方法的可行性和有效性.