蔬菜施肥专家系统模糊推理的算法设计

采用人工神经网络原理实现了对施肥知识的提取和组织，提出了农业专家系统模糊推理的算法设计，并应用到蔬菜施肥智能咨询系统中，咨询报告由已知条件、养分计划、施肥方案、追肥安排、专家解释、决策评价等6部分组成，其性能指标和可操作性是目前农村和菜农容易接受的。图l，表2，参3。     

异步LC-DS-CDMA信号的盲解扩

针对低信噪比下异步长码直接序列码分多址(direct sequence-code division multiple access, DS-CDMA)信号伪码序列难以估计的问题,提出一种基于嵌套迭代最小二乘投影和库搜索算法相结合的盲解扩方法。该方法先将接收到的异步长码DS-CDMA信号建模成含有缺失数据的短码DS-CDMA信号,并使用重叠窗对信号进行分段构造观测数据矩阵。然后,使用最大似然理论对其进行数学建模,并用嵌套迭代最小二乘投影算法实现各用户伪码序列片段的粗提取。最后,将提取出来的伪码序列在有限长的生成多项式库中进行匹配搜索,从而得到该序列的生成多项式。仿真实验及理论分析验证了该方法对异步长码DS-CDMA信号伪码序列估计的有效性。     

以愚公移山精神引领大学生理想信念教育探究

在思想教育实践中,将愚公移山精神引入大学生的理想信念教育,可以有效解决大学生普遍存在的理想信念缺失、私欲膨胀等问题.从愚公移山精神中可以探究中华民族强大的精神基因,并使之成为大学生发奋图强的强大动力.大学生只有将个人理想与社会发展的总体目标紧密结合,长期坚持,不懈奋斗,才能成长为国家与社会需要的栋梁之才.     

“互联网+”背景下新型优惠共享平台的商业模式构建与分析

本文所探讨的新型优惠共享平台是借助"互联网+"概念推出的"折扣共享"平台.本平台以九要素模型为理论基础,以"共享"为核心理念,以消费者的到店消费需求为出发点,结合会员卡的"预付款"思想,通过"众筹"整合社会闲散资金对商家进行投资,获取优惠折扣与平台关注用户共享,从而构建出帮投资者赚钱,帮商家带来用户流量,帮顾客获取优惠的新型商业模型.鉴于此,旨在为"互联网+"背景下全新商业模式和会员制的发展提供一些思路和借鉴.     

线性化逐层优化MLP训练算法

提出了线性化逐层优化ＭＬＰ训练算法（ＬＯＬＬ）．ＬＯＬＬ采用循环方式逐层对ＭＬＰ的连接权值进行训练．训练连接权值时用一阶泰勒级数表示神经元的非线性激活函数以实现神经网络的线性化,使ＭＬＰ的训练问题转化为一个线性问题．同时,为保证神经网络线性化条件不被破坏,ＬＯＬＬ通过在神经网络的误差函数中计入部分线性化误差限制参数的改变幅度,对神经网络的误差函数进行了修正．实验结果显示,ＬＯＬＬ训练算法的速度比传统的ＢＰ算法快４倍,用它构成的语音信号非线性预测器有较好的预测性能．     

一元化固态稳定二氧化氯的活化条件研究

为了提高一元化固态稳定二氧化氯的有效含量,满足市场需求,通过研究发气量和活化条件的关系制备了一种有效含量可达10%以上的一元化固体二氧化氯。通过对比实验,证明本产品有效含量高出同类市售产品4%—5%,商品化价值较大。     

基于SMP2的导弹攻防仿真想定编辑系统研究

简要介绍了仿真模型可移植性标准(Simulation Model Portability Standard,SMP)及依此进行的导弹攻防对抗仿真总体设计,分析了各分系统间的功能关系;着重讨论了想定编辑分系统的作用,指出了对它的功能需求;最终设计并实现了该系统.该系统能够构建合理的战场地理环境、生成作战模型实例、完成实例配置和装配、自动建立实例间的链接关系,还支持表现属性设定和模型实例入口点设置.该系统可以有效支持基于SMP2标准构架下的导弹攻防对抗仿真系统的总体运行.     

3S技术背景下城市管理新思维

我国传统的城市建设管理模式经历了几十年的调整和变迁,但其弊端一直未能根除,本文基于笔者多年从事城市管理的研究心得,以3S技术背景下城市管理新思维为研究对象,深度探讨了网格化城市管理的技术和方法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于多种群遗传算法的城轨列车节能运行优化研究

通过建立定时约束条件下的最小能量控制模型,采用Pontryagain极小值原理推导了城市轨道列车节能操纵策略的组成。提出一种变长实矩阵编码的多种群遗传算法进行列车节能运行优化:采用多质点的列车牵引仿真器模拟列车运行;对列车运行控制序列采用变长实数矩阵编码;引入基于退火选择的变长算子以增强算法的全局搜索能力;适应值共享保持种群的多样性;多种群并行寻优提高收敛速度,增强寻优过程的稳定性。实例计算结果证实了该方法的有效性和先进性。