渭河宝鸡段生态需水量的估算

目的气候的变暖变干和工农业用水的急剧增加造成了渭河宝鸡段水量大量减少,造成了生态系统的极大破坏,因而需要估算出一个切合实际的基本生态需水量来为水资源管理部门的水资源调度提供决策参考。方法收集渭河宝鸡段林家村站和魏家堡站1935~1970年的水文统计数据,通过Tennant方法计算出河道基本生态需水量,然后再与输沙需水量比较,以检验基本生态需水量能够满足输沙需水需求。结果初步计算的林家村断面和魏家堡断面的基本生态需水量分别为2.7×108 m3和4.5×108 m3,输沙需水量分别为3.01×108 m3和3.69×108 m3。结论为了既能满足基本的生态功能又能满足河道冲淤平衡,分别采用3.01×108 m3和4.5×108 m3作为林家村站断面和魏家堡断面的基本生态需水量。     

一套网络虚拟现实高层建筑火灾避险模拟系统

针对高层建筑火灾应急情景下避险模拟训练的时间和空间条件限制严格、训练后反馈较弱等问题,通过对火灾烟雾与火焰进行模拟,结合火灾安全避险模拟指标,提供了一种帮助用户摆脱时间和空间限制,进行沉浸式火灾安全模拟训练,并能进行安全评估的网络虚拟现实(WebVR)高层建筑的火灾避险模拟系统。经测试,该系统能够使用户摆脱时间和空间限制进行沉浸式的火灾安全模拟训练,用户测试成功率95.2%,评分正确率100%,为解决高层建筑火灾应急情景下避险模拟提供了一个可行性实例。     

安阳市地热开发区浅层地下水资源生态足迹研究

安阳市地热开发区地下水资源开采利用程度高,但对地下水资源可持续利用能力缺少评价.现有的水资源生态足迹评价方法并未对地表地下水划分,对地下水资源为主导地区适用性较差.本文基于水资源生态足迹概念模型,建立地下水资源账户,通过对安阳市地热开发区现状年(2011-2014年)和规划年(2020年)分析,研究浅层地下水资源利用的可持续发展情况.发现该区浅层地下水资源生态足迹中生产用水足迹占主体,其次为生活用水足迹,生态需水足迹占比不足7%.至规划年,浅层地热用水足迹将成为生产用水足迹的主要贡献者.得出结论:该区浅层地下水资源已经超载,处于地下水资源赤字,并呈逐年上升趋势.     

文心一言，“利刃出鞘”生成式AI时代

<正>现场展示了文心一言在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。2022年11月底，人工智能实验室Open AI发布的对话式大型语言模型Chat GPT后，在全世界掀起了一阵智能AI狂热之风。无独有偶，研发近5年，提前一个月宣传造势，备受关注的百度文心一言终于揭开神秘面纱。3月16日，百度基于文心大模型技术打造的生成式对话产品—文心一言正式亮相。据百度创始人、董事长兼CEO李彦宏介绍，文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等方面有突出能力。     

AI在音乐界玩出“新花样”?

<正>现实与虚幻的边界在高速发展的AI中越发模糊。近段时间AI领域急速升温,继ChatGPT横空出世引起热议后,号称ChatGPT“加强版”的GPT-4已能接受图文混合输入,生成图文甚至是网页的AIGC内容,说是“有手就会”也不为过。音乐领域也同样令人惊喜,有关AI会否全面取代音乐人的讨论就此起彼伏。上个月刘柏辛Lexie在B站展示用ChatGPT创作《伤心草莓》的全流程后,更有网友留言“林夕们失业了”“还要什么周杰伦”……     

ChatGPT,一场新的工业革命

<正>ChatGPT就像初生的汽车、电话或者互联网网站，正以前所未有的速度让原本分散在各领域的自然语言处理算法“飞入寻常百姓家”。近一段时间以来，全网对AI聊天机器人程序ChatGPT的讨论异常火爆。数据显示，上线仅2个月，ChatGPT月活用户接近1亿，这是互联网领域发展20年来，增长最快的消费类应用。据了解，实现注册用户100万，奈飞用了3.5年，Facebook用了10个月，但ChatGPT，只用了5天。