高校企业买壳上市研究

本在收集、整理当所有场上已发生案例的基础上，分析了我国高技企业买壳上市中选壳融资等方面的特点，总结了一些具有高校特色的买壳方法、模式；指出了我国高校企业买壳上市中存在的问题。     

《普通植物病理学》实验教学改革

《普通植物病理学》的实验教学以培养学生的综合素质为重点。从实验的内容、模式、手段、方法等方面进行改革,理论联系实际,培养学生的动手能力、实践能力和创新能力,全面加强实验教学考核。实验教学效果和质量得到明显提高。     

Zr基非晶态合金的显微硬度与其压力 敏感因子之间的关系

采用压痕法对铸态及退火态的Zr41.2Ti13.8Cu12.5Ni10Be22.5和Zr65Al7.5Cu17.5Ni10非晶态合金的显微硬度进行了测试.研究发现,在压痕测试中,当外载荷为0.3~20kg时,Zr基非晶态合金硬度值在小载荷条件下显著增加,而当载荷达到一定值之后,其硬度值缓慢增加最后趋于定值;在523~633K温度范围内,经退火处理的Zr基非晶态合金的硬度值高于铸态合金,而且随着退火温度的升高,其硬度值增加;研究结果表明非晶态合金为压应力敏感材料,并讨论了压力敏感因子与非晶态合金硬度之间的关系.     

复肝灵抗鸭体内乙型肝炎病毒的实验研究

目的：观察复肝灵抗鸭乙型肝炎病毒（DHBV）的作用,为复肝灵的临床应用提供实验依据。方法：采用一日龄北京鸭30只,静脉注射雏鸭乙型肝炎病毒阳性血清建立鸭乙型肝炎病毒模型,然后随机分为复肝灵组、病毒对照组和拉米夫定组。复肝灵组分为0．5、1．0、2．0g／kg三个剂量组。给鸭口服复肝灵,1天2次,给药10天。然后分别在给药前、给药后5天、10天及停药3天后取血,测定鸭血清中DHBV—DNA水平并计算每组鸭用药后不同时间（T5、T10）和停药第3天（P3）血清DHBV-DNA的抑制率（％）,观察鸭血清鸭乙型肝炎病毒DNA（DHBV—DNA）的影响。病毒对照组以生理盐水代替药物;拉米夫定组给予口服拉米夫定。结果：复肝灵2．0g／kg组,给药后第5天,第10天鸭血清DHBV—DNA显著下降（P〈0．01）,停药后3天鸭血清DHBV—DNA下降明显（P〈0．05）,鸭血清DHBV—DNA水平抑制率则有显著升高;1．0g／kg组,给药后第10天和停药后3天鸭血清DHBV—DNA明显下降,鸭血清DHBV—DNA水平抑制率则有显著升高,与对照组差异显著（P〈0．01）,与拉米夫定组则无明显区别：0．5g／kg组则无明显变化。结论：大剂量组、中等剂量的复肝灵组在鸭体内有抗鸭乙型肝炎病毒作用。     

BJ─Ⅰ红外节能涂料的研制

介绍一种在高温炉窑内衬表面刷涂的ＢＪ─Ⅰ红外节能涂料，对增黑剂，例如碳化硅等进行了探讨，得出了其加入量超过１２％时，发射率增加缓慢的结论。同时研究了涂料的粘附强度、防裂、防剥落等措施。ＢＪ─Ⅰ红外节能涂料对炉窑内衬有强烈的保护作用，延长使用寿命，提高黑度，增加热效，达到节能的目的。     

浅谈兰州市城中村改造

"城中村"的存在,严重影响城市社会经济的协调发展,兰州市从2006年5月开始进行的"城中村"改造,力争通过各项政策措施,有效解决"城中村"土地资源利用低下、社会治安问题突出、违法建筑大量存在、村民居住环境恶劣等问题。通过对兰州市城中村现状及改造过程中应当遵循原则、采取的方法和注意的问题分析探讨,提出作者粗浅的看法。     

控轧控冷对低碳铆螺钢力学性能的影响

对低碳铆螺钢采用两次控轧控冷试验,结果表明,铁素体晶粒尺寸比珠光体形态对低碳铆螺钢力学性能的影响要大.低温轧制较常规轧制后控冷可以获得更好的力学性能.在奥氏体化工艺参数非常合理的条件下,通过控轧控冷使铁素体晶粒细化的同时,避免魏氏组织产生,能够获得最佳的力学性能.采用控轧控冷,有可能实现以低碳代替中碳免热处理490 MPa级铆螺钢的实际生产.     

原子力显微镜成像及力谱在生物研究中的应用

原子力显微镜自发明迄今,已被应用于生物研究的各个领域,展示了其广泛的应用前景。本文将主要结合我们及其他研究小组的工作,简要介绍原子力显微镜成像和力谱技术的基本原理,较系统地综述其在生物研究中的应用。所涵盖的生物分子包括核酸、蛋白质、磷脂、多糖、细胞/细菌以及病毒等。最后探讨和展望了该领域的广阔发展前景。     

禅宗语录的语言与文体

本文想谈一下语录的语言和文体，而且只打算把唐代语录作为中心资料来论述。之所以这祥，是因为在唐代的禅中，几乎没有宋代以后所出现的山头林立的宗派主义倾向，而且那时的禅，也还没有来自国家权力的挟制，更丝毫没有对政治体制趋炎附势的事情。故禅家能够自由地、直率地表述自己的信仰并且付诸行动。作为记载他们言行的唐代语录，比起宋代以后的掸语录来，     

基于重启策略的学习子句优化方法

以学习子句数据库优化为背景，在原MiniSAT求解器的基础上提出了一种新的学习子句的优化方法.该方法基于博弈论的思想，在若干次重启后，根据当前求解器的实时反馈信息改进MiniSAT原有的增长参数，尽可能靠近学习数据库中子句存储量的均衡点，从而使学习库的存储量尽可能达到Pareto最优.实验表明:所提的优化方法是有效的，并在随机SAT问题上胜过现有优化方法.该方法既不会因为学习数据库的子句过多而影响单元传播速度，也不会因为学习数据库中的子句过少而破坏学习的整体性.