一种基于模拟退火的参数自适应差分演化算法及其应用

提出了一种改进的自适应差分演化算法,该算法对差分演化算法中控制参数的生成方式进行了改进,在算法的运行过程中保留表现较好的控制参数,通过反馈机制调整下一代控制参数的生成,使算法能够在运行的过程中自适应的调节控制参数,并且算法在选择操作中融入了模拟退火的思想,以提高算法的全局搜索能力。在17个典型的Benchmarks函数上对算法进行了测试,并将该算法与jDE、JADE、SaDE、EPSDE和CoDE等5种改进的差分演化算法进行了比较,实验结果表明,该算法的性能整体上优于其他5种算法。另外,测试了模拟退火中初始温度参数对算法性能的影响,结果表明,当初始温度参数为1 000时,算法的性能较优。最后,将该算法应用于TSP这一组合优化问题,结果表明,该算法能够有效解决TSP问题。     

基于SSR分子标记检测褐飞虱交配次数及性选择

为探明褐飞虱交配次数和性选择的生殖行为特征,构建了褐飞虱生物型1和生物型Y的近交系,筛选了在不同近交系之间存在明显差异的9个SSR(Simple Sequence Repeats)分子标记用于亲子鉴定.在雌虫交配次数试验中,观察并分子鉴定到23头成功交配的雌虫,其中19头雌虫一生仅进行1次交配,4头雌虫一生进行了2次交...     

基于灾害多级联动模型的城市综合承灾能力研究

基于城市遭遇的自然、环境、人文3大类灾害,提出了灾害多级联动概念。通过分析灾害多级联动的模式,构建了计算城市综合承灾能力的灾害多级联动线性模型,主要包括同类型灾害多级联动模型和不同类型灾害多级联动模型。其中,同类型灾害多级联动模型可分为自然灾害间的多级联动、环境灾害间的多级联动,以及人文灾害间的多级联动。不同类型灾害多级联动模型包括原生自然灾害与次生环境灾害、次生人文灾害的多级联动、原生环境灾害与次生人文灾害的多级联动、原生人文灾害与次生环境灾害的多级联动3种。在此基础上,选取北京、上海、广州、深圳4个城市为样本,根据建立的城市综合承灾能力评价指标体系,收集4所城市2008与2009年的数据,分别计算不同灾害联动模式下4所城市2年的综合承灾能力值,并进行比较分析。结果表明,在同类型灾害多级联动模型及不同类型灾害多级联动模型下,4个城市在2008及2009年的承灾能力评价结果排名情况为上海、北京、广州、深圳。     

路桥工程项目质量问题原因分析与对策探讨

当前路桥工程质量虽然有着总体上的提高,但是质量问题仍然不能忽视,尤其是质量管理方面更要引起重视。找到提高管理质量的途径是当前的一个研究热门。本文分析了路桥工程质量问题及原因,提出了大力整顿规范路桥建筑市场秩序、落实项目法人责任制、提高设计质量、保证施工质量、提高监理工作水平、加强质量管理等方面对策措施和建议。     

玉簪花物质基础及其药理活性研究进展

玉簪花作为蒙族传统中药材具有悠久的用药历史和确切的疾病治疗效果.近年来,研究人员已从玉簪花中分离鉴定出多类化学成分,主要包括黄酮类、甾体类、单萜皂苷类和苯丙素类等活性成分,与此同时,分别对玉簪花中已分离的各类化合物所具有的药理活性进行实验研究,发现单萜皂苷类化学成分具有优良的抗菌作用,甾体皂苷类化学成分主要发挥抗癌活性...     

论欧共体竞争法发展的历史动因

由于国内立法的需求，目前我国理论界对于欧共体竞争法的研究十分热烈。诚然，西方发达的竞争法理论和实践经验对于我们理解各种竞争理论和政策，构建与完善市场经济的竞争法律制度不无裨益。但是我们也应看到，作为一个从计划经济转轨到市场经济的国家来说，目前面临的主要问题与欧洲发达市场经济国家所面临的问题差距甚大。当他们在采取各种举措来防止和减少个别大型垄断企业排挤中小企业的发展时，我们却急于打破原有的国家垄断、地区封锁，努力推进企业的强强联合，提高国际竞争力。我们要学习的其实不仅仅是他们现在的政策，而更应是针对他们解决市场经济初期问题所采取的对策。     

大学健美操普选课教学存在的问题及对策研究

分析了大学健美操普选课教学存在的问题,结合多年教学经验,就如何提高大学健美操普选课教学水平进行了探讨.     

一种基于差分演化算法的规则提取及其在石油储层识别中的应用

提出了一种基于差分演化算法的规则提取方法(DE-Rule)。规则的表达形式为IF-THEN模式,规则前件中的连接词为AND,规则后件为识别对象的类别。通过编码将规则表示为差分演化算法中的种群个体,然后通过差分变异和二项式交叉对种群进行演化,对最优个体进行解码即可得到对应的最优规则集。最后,用DE-Rule、RS-Rule、ANN-GA-Cascades-Rule等3种规则提取方法对江汉油田某区块进行石油储层识别(干层、水层、差油层和油层),其中,oilsk81油井数据作为训练数据,oilsk83油井数据作为测试数据,结果表明,在综合考虑规则集的识别准确率和解释性上,DE-Rule方法都优于其他两种方法。     

未知环境中多Agent自主协作规划策略

针对多智能体(Agent)系统在未知环境中自主协作规划存在任务死锁及协作效率不高的问题,提出一种基于改进蚁群算法的多Agent协作策略,并用于多Agent协作搬运中。该方法将Agent所处位置和目标任务之间的距离以及信息素控制因子引入蚁群算法。实验结果表明,该方法相比没有引入距离因子的协作方法,协作效率更高;相比没有引入控制因子的协作方法,可有效防止任务死锁发生。