考虑区域占有率的RTCN路内停车泊位预测模型

针对汽车停车过程中反复寻泊产生无效交通量这一问题,以向公众提供准确的实时及预测的停车位信息为目标,考虑到当前卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)在空闲泊位短时预测的研究中存在的缺陷,同时为了解决路内停车样本数过少的问题,将RAdam算子引入TCN模型中,其中,TCN模型用于提取空闲泊位的时间特征,RAdam算...     

全风化花岗岩路基压实工艺试验研究

文章通过对室内土工试验得到全风化花岗岩的工程性质,根据现场试验研究不同摊铺厚度、不同碾压遍数下路基压实效果,得出其作为高速公路93区路基填料时最佳压实施工工艺,为同类工程施工提供技术指导。     

英语口语活动的五环节教学法及其应用

英语学习是一个掌握和应用语言的实践过程,英语国家的学校以口语活动的形式对非英语国家的学生进行英语教学,教学中关注角色、结果、过程、信息分割和挑战五个因素。这种方式对我们搞好大学英语教学有借鉴意义。     

高校“两课”教学中诚信教育实践环节之思考

在充分调查分析当代大学生诚信现状的基础上，阐述了对大学生进行诚信教育是增强“两课”教学实效性的重要环节，同时要不断深化“两课”教育教学改革，增强诚信教育的实践性，从而引导大学生树立以诚实守信为荣，以见利忘义为耻的社会主义荣辱观。     

运行速度评价在公路中的运用

近年来随着我国高速公路的通车里程的增加,公路设计人员的实践经验逐年积累,意识到仅依靠计算行车速度的设计方法已不能真实反映我国公路交通的实际运行特性,无法保证线形标准的一致性,存在一定的安全隐患。为此引进了基于运行速度的路线设计理念,旨在减少路段间的运行速度差,实现路线的均衡设计。     

大兴电网提高电压合格率有效降低网损的探讨

线损是电力企业的一项综合性技术经济指标,电压是电能主要质量指标之一。从目前市场经济和国民经济观点看,电力系统的经济运作及电能生产、输送和消费,都必须讲究经济效益,所有的电能都要节约用电,降低用电耗电量。电压质量对电网稳定及电力设备安全运行具有重大影响。无功和主变分接头是影响电压质量的二个主要因素。为此,各级调度所担负着电压和无功调节的重要任务。随着工农业生产和人民生活对用电质量要求的不断提高,对电压合格率的要求也越来越高。电压情况的好转,对降低网损起到了积极的作用。     

基于EHO优化的COBDP预神测经模网型络污水处理出水COD预测模型

为了改善在污水处理环节中对有关化学需氧量预测效果的问题,提出了一种经象群算法优化的 BP 神经网络预测模型。 首先通过将象群算法中的分离操作与改进权重的粒子群算法相结合,有效去除了种 群中适应度较差的个体,进一步提高算法寻找最优值的能力;首次利用改进后的象群算法优化 BP 神经网络 对预测数据进行更好的逼近,提高预测模型的预测准确度;最后,通过仿真结果清晰表明:改善后的 BP 神经 网络相对于传统 BP 神经网络以及一般的小波神经网络有着更高的预测精度。 改进后的象群算法结合 BP 神经网络所建立的预测模型在一定程度上可以对污水处理中的出水化学需氧量进行比较准确的预测,能满 足预测出水化学需氧量的一般要求,具有一定的研究价值。     

基于改进FMEA的医疗器械人因可靠性评估与应用

针对失效模式与影响分析(FMEA)在医疗器械人因可靠性评估中存在的两个缺陷——风险因素的评价与权重分配问题,本文提出了一种结构化的医疗器械人因可靠性评估方法.本方法在改进的模糊集理论与有序加权几何平均(OWGA)算子基础上,引入情境参数优化了风险失误模式排序.通过将提出方法应用于实际医疗场景,验证了提出方法的有效性与可行性,并通过与传统FMEA的比较证明了本方法的优越性.所提方法解决了传统RPN数值重复问题与权重分配问题,降低了评价误差,有助于找到关键的失效模式,减少医疗不良事件的发生.     

调达物流基于协同供应链的协同动因分析探讨

调达物流在汽车行业中的应用卓有成效,但是由于客户、行业、政府、环境等多因素的影响,要求调达物流日益改变运作方式。本文将协同供应链应用于调达物流的运作中,介绍了调达物流以及其特点,着重分析了协同的必要性,主要表现在经营环境的复杂性、动荡性、政府政策管制的放松、消费者需求的多样化与个性化以及企业的异质性等因素。     

我国食品安全治理系统存在问题与改进对策

我国目前的食品安全虽然得到很大改善，管理日趋规范，但不可否认的是，随着一些食品安全事件的曝光，民众对于食品行业的信任度在下降，也容易导致群体性恐慌，这对于和谐社会的建设是一种威胁。因此，如何规范食品市场、沟通食品信息、保证食品安全已成为社会安全的重要内容。