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901.
该文分析了无障碍设施建设的现状及其建设管理过程中存在的问题,将PPGIS引入到无障碍设施建设中,提出了基于PPGIS的无障碍设施建设管理平台的建设思路,实现了移动端、浏览器端和纸质等多种方式的公众参与,并将公众参与融入到无障碍设施规划、管理、维护和使用的各个阶段,并将研究结果在福州市二环以内进行应用论证. 相似文献
902.
文章以新疆博,精河流域下游小尺度区域为研究对象,利用2011年该区域土壤STS(土壤总盐含量)、SMC(土壤水分含量)、pH 和SOM (有机质含量)数据,采用描述性统计法、地统计学方法和空间分析法,讨论研究区土壤盐分、水分、pH、有机质的分布特征,并初步探讨其影响因素。结果表明;土壤盐分与土壤水分含量值属于中等变异程度,变异系数分别为906.1%和658.2%,p H 值属于弱变异程度,变异系数为26.9%,有机质含量属于强变异程度,变异系数为1532.3%。研究区的空间变异比率范围在616.~958.%之间,其中土壤盐分含量属于中等空间相关性,土壤水分含量、有机质含量和p H 值均属于弱空间相关性。空间分布上土壤盐分含量的分布呈中间高于周围的分布趋势,水分含量西南高于东北,pH值的空间分布基本上均匀,精河区域的比博河区域较高一点,有机质含量呈中间高于周围,西南部高于东北的分布趋势。土壤盐分含量与水分,有机质含量呈显著正相关,尤其是与有机质呈强相关性,土壤水分含量与有机质呈显著正相关,pH与盐分、水分、有机质含量呈负相关,尤其是与土壤盐分呈显著非相关。 相似文献
903.
为了解游泳运动员赛前训练的生化特点和身体机能的变化规律,对参加全国游泳冠军赛的15名运动员赛前训练期的部分生化指标进行了监测.结果发现:(1)优秀游泳运动员的Hb,RBC,HCT在赛前训练初期没有明显变化,训练中期明显下降,到训练后期逐步回升并且达到整个训练周期的最高水平.(2)血清CK在赛前训练中变化幅度较大,训练中期有明显的升高,在训练末期回落到较低水平;男、女运动员BU变化幅度不大并且均在正常范围之内.(3)T/C比值在训练初期明显降低,在训练末期回升到赛前水平.结论:这种负荷方式的赛前训练既达到了对机体形成刺激作用又能达到适应和恢复的目的.在训练末期优秀游泳运动员的血液携氧能力、营养状况、内分泌机能状态等均得到恢复和改善. 相似文献
904.
905.
嗜盐嗜碱极端微生物主要分布于地球上的盐碱土壤中,嗜盐嗜碱放线菌适应并长期生存这一特殊极端环境,已具备独特的遗传特性和新陈代谢途径,能够产生具有开发利用价值的多种次生代谢产物,是一类极具应用前景的微生物资源。文章主要综述了嗜盐嗜碱放线菌的资源、分类标准、分布、系统学及其发展趋势、开发利用前景。 相似文献
906.
以149只繁殖母羊为研究对象,通过对其繁殖性能和胎盘性状的相关性进行分析,结果显示:山羊繁殖性能(窝产羔数、出生窝重)与子叶密度呈中度负相关(r=-0.541,r=-0.529),与胎盘重、子叶重、子叶均重呈中度或高度正相关(r=0.881,r=0.916;r=0.852,r=0.864;r=0.612,r=0.687).胎盘效率与子叶重呈中度正相关(r=0.587).经产母羊组在胎盘重、子叶重、子叶均重方面,均显著或极显著高于初产母羊组(p<0.05或p<0.01),但在子叶密度方面极显著的低于初产组(p<0.01).不同产羔类型组别间的胎盘子叶密度随窝产羔数的增加而降低,差异显著或极显著(p<0.05或p<0.01).表明山羊的繁殖性能与胎盘重、子叶重呈高度正相关,与子叶密度呈中度负相关;随着母羊窝产羔数的增加,胎盘效率呈逐渐增加的趋势,而子叶密度呈逐渐降低的趋势. 相似文献
907.
我国林业有害生物灾害面积广,特别是一些重要的森林害虫,常常形成大范围的区域性灾害。林果业是阿克苏区农村经济发展、农民脱贫致富的主导产业。但近年来全地区林业有害生物的发生危害总体上呈上升趋势,部分有害生物有危害成灾的势头。近年来林果病虫害防治工作虽然已受到进一步的重视,但林农对林果病虫害危害的认识和对防治技术掌握应用的程度很低,林果病虫害防治严重滞后于林果业生产的其他环节。因此为保护该区林果业的安全和实现可持续发展,有效防止林业有害生物的入侵,针对当前严峻形势,该文提出林果有害生物预防和除治对策。 相似文献
908.
针对锚杆电磁超声信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出基于布谷鸟搜索算法的变分模态分解与独立分量分析相结合的降噪方法;该方法利用布谷鸟搜索算法优化变分模态分解的输入参数,实现信号的最优分解,利用变分模态分解将信号自适应分解为一些模态分量,依据排列熵值对分解的模态进行重构,利用快速独立分量分析算法对重构信号与原信号组成的2路通道进行解混,实现回波信号与噪声信号的分离,并对锚杆和锚固信号数据进行分析。结果表明,与常用的降噪方法相比,该方法有更好的抗噪性和降噪效果。 相似文献
909.
为了解决手工特征提取方法依赖广泛的专业知识和先验知识,难以挖掘新特征而影响识别结果的问题,将一维卷积神经网络应用于锚杆锚固系统类型识别,以实现端到端的分类过程;为了避免随机初始化卷积核会造成网络在训练时收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,利用稀疏自编码器对网络的卷积核进行预训练,并利用实验锚杆锚固数据对稀疏自编码器一维卷积神经网络模型、传统一维卷积神经网络模型和反向传播神经网络模型进行测试。结果表明:一维卷积神经网络可应用于锚杆锚固系统类型识别,实现端到端的分类过程;在锚杆锚固系统类型识别中,稀疏自编码器一维卷积神经网络模型的准确率高于传统一维卷积神经网络模型和反向传播神经网络模型的准确率,识别率可达98.57%。 相似文献
910.