基于支持向量机的缺陷识别方法

针对缺陷检测存在的检测手段落后、工序繁琐、准确率低、不易在线实施、受人为因素影响，以及用人工神经网络对小样本事件进行缺陷识别存在的过学习、推广性差等问题，从数据挖掘的角度，提出了直接从形成缺陷的影响因素着手，先消除工艺参数的冗余和噪声，再运用支持向量机分类算法，进行自动缺陷识别的新方法。通过具体的试验表明：该方法具有成本低廉、准确率高、推广性强、容易在线实施等技术优势。     

正电子湮没率的Laplace逆变换分析及应用

正电子湮没寿命谱是研究凝聚态物理的一个有力手段,它能提供有关物质的电子结构,电荷密度分布,缺陷等许多有用的信息;已被广泛地应用于固体物理,化学及材料科学等许多领域.实验得到的寿命谱是随时间指数衰减的理想寿命谱与仪器分辨函数的卷积.从原始的实验数据中抽取出具有物理意义的信息,即正电子湮没寿命谱的分析,一直是一个十分困难的问题.传统的寿命分析方法通常需要假定正电子是从有限个状态湮没,从而将正电子寿命谱分解成为有限个指数衰减函数的和与仪器分辨函数的卷积:     

现代数据挖掘技术研究进展

数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科.笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法),然后对当前数据挖掘在各种领域的应用进行了概括,并提出了一些难点(数据质量、信息可视化、极大数据库、信息分析员技能)和今后的研究方向.     

基于混沌序列的图像秘密共享方案

应用离散混沌序列易于生成,对初值敏感以及具有白噪声的统计特性,提出了基于混沌序列和秘密共享的 图像加密方案,以Matlab中的图像熊猫为例进行了仿真试验,结果表明该算法具有良好的安全性。     

一种并行核径向基神经网络预测模型

径向基神经网络经常用于回归预测,但是高维的核函数矩阵运算需要花费巨大计算资源．为了缩短计算时间,设计了并行算法用于计算径向基网络核函数矩阵,并将它用于转炉提钒预测模型,在以MPI构建的工作站机群上执行该算法,利用实际数据验证了该算法的加速性和准确性．     

利用ZigBee技术构建无线传感器网络

通过对新型、开放的无线互联技术ZigBee技术的分析;结合传感器技术、ZigBee、IEEE1451．2技术、路由协议,构建了一种无线传感器网络．分析讨论了基于“燃气表数据无线传输系统”的无线传感器结构和无线传感器网络的实现．     

基于频率采样的超宽带脉冲信号设计方法

提出一种新的超宽带脉冲波形的设计方法,通过在频率域进行多点采样,将超宽带信号设计成适合多址接人的ns级极窄脉冲,同时符合FCC频谱模板对功率的限制.能充分利用频谱模板,并给出脉冲波形具体数学解析式,修改频域采样点数目及幅度值参数能够进一步提高频谱利用率.减少了与其他无线窄带系统的相互干扰,提高了UWB通信系统的性能.方法灵活有效,适用于不同的频谱模板.在理论分析的基础上对方法进行了仿真,仿真结果验证了该方法的有效性.     

利用有源干扰提高箔条干扰效果的方法

首次提出有源干扰和箔条干扰配合使用以提高机载自卫干扰的效果,给出了相应模型。通过对箔条的材质和干扰原理及技术的分析,获得箔条云的雷达截面积数学模型和其干扰功率的数学模型,在不改变有源和无源干扰投放设备、不增加投放箔条数量的前提下,利用有源干扰设备提高了箔条质心干扰的有效反射面积。通过对仿真结果及相应图表的分析,证明了此模型正确有效。     

基于免疫遗传算法的多播QoS路由算法

提出一种基于自适应免疫遗传算法的多播QoS路由算法,该算法不仅能随种群进化的需要自适应调整交叉概率和变异概率,而且还通过引入免疫算子,在保证群体多样性的同时得到Pareto最优解.该算法能近似模拟自然界及生物个体竞争、繁衍和死亡的过程,具有较好的空间收缩能力和局部求精能力,能加快收敛速度和提高收敛精度.从而克服遗传算法的早熟问题.仿真结果验证了算法的有效性.     

基于Visual C＋＋的高炉专家系统推理机的实现

推理机是专家系统的组织控制机构,本文介绍了推理机在专家系统中的作用及推理方式,并给出了用Visual C＋＋实现高炉异常炉况预报专家系统的推理机的具体步骤。