| 现代数据挖掘技术研究进展 |
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| 引用本文： | 梁协雄,雷汝焕,曹长修.现代数据挖掘技术研究进展[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,27(3):21-27. |
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| 作者姓名： | 梁协雄 雷汝焕 曹长修 |
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| 作者单位： | 重庆大学,自动化学院,重庆,400030;重庆大学,自动化学院,重庆,400030;重庆大学,自动化学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 重庆市科委应用基础研究项目
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科.笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法),然后对当前数据挖掘在各种领域的应用进行了概括,并提出了一些难点(数据质量、信息可视化、极大数据库、信息分析员技能)和今后的研究方向.
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| 关 键 词： | 知识发现 数据挖掘 数据仓库 决策支持 |
| 文章编号： | 1000-582X(2004)03-0021-07 |
| 修稿时间： | 2003年10月15日 |
Development in Modern Data-Mining Techniques |
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| LIANG Xie-xiong,LEI Ru-huan,CAO Chang-xiu.Development in Modern Data-Mining Techniques[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2004,27(3):21-27. |
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| Authors: | LIANG Xie-xiong LEI Ru-huan CAO Chang-xiu |
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| Abstract: | Data-mining is a composite and multi - disciplinary technology newly developed. This paper will start by describing the fundamentals and basic methods of the technology followed by an overview of the latest development of its applications, problems and hurdles currently facing and the way forward and future work. |
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| Keywords: | knowledge discovery in database data-mining data-warehouse decision support |
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