基于自适应的单载波频域均衡算法

为了克服频率选择性信道中的码间干扰问题,研究了基于自适应的频域均衡算法。在传统的频域自适应均衡中,由于从时域到频域转换的"块"延迟特性,使所需训练序列的数量很大,降低了系统的通信效率。提出了一种自适应频域均衡算法。通过对训练数据序列在频域进行多次自适应学习,使得频域均衡器系数在此过程中逐渐收敛到最优值。由于在自适应过程中仅使用一段训练序列,而且不再进行信道参数和噪声功率的估计,从而提高了通信效率。仿真结果表明,在准静态信道条件下,该算法取得了较好的频域均衡性能。     

无穷多最优解的另一种形式

线性规划只存在一个最优基本可行解时,推导出无穷多最优解的结构形式。     

柱塞气举中柱塞运动分析

在综合考虑油藏特性、油井流入动态、柱塞—液柱特性、液柱以上气体、柱塞下气体的膨胀和摩阻影响等因素后,导出了柱塞运动的微分方程．利用数值求解得到柱塞运动的特性,这将有利于对柱塞气举的深入理解和柱塞气举的设计。     

AB2型储氢合金活化方法的研究现状

AB2型储氢合金的活化方法有多种,主要有添加微量稀土元素法、氟化处理、热碱充电、热碱浸泡和球磨法等,其目的是通过改善合金微粒表面状态来实现电极的高反应性能和快速活化能力.通过比较,认为表面处理是比较理想的活化方法,并提出单纯采用KOH溶液处理的方法.     

SPF级实验动物设施内的信息交流、数据记录和通讯系统

SPF级实验动物设施是一个密闭的恒湿、恒温、恒定压力梯度的洁净系统 ,为了保持系统的正常运行 ,人员和物质的进出必须遵守严格的消毒制度 ,不得随意出入 ,以免引起污染。为此 ,系统内应当设置有完善的信息交流、数据记录和通讯系统 ,以利于洁净区内外的信息交流、数据记录和通讯工作 ,提高管理水平。     

VRML及其在远程多媒体教学系统中的应用

虚拟现实在当今国际上是一个倍受关注的课题,ＶＲＭＬ作为其重要的开发工具,在社会生活的诸多领域得以广泛地应用。本文重点介绍了虚拟现实技术的特征和发展现状,虚拟现实建模语言ＶＲＭＬ的基本概念、特色功能及其应用的范围。在此基础上,论述了ＶＲＭＬ在现代远程多媒体教学系统中的应用途径和方法,并通过用插值器操作对象、构造视点动画等方法,结合三维动画制作软件设计了一个切实可行的动态模型实例,很好地实现了远程教学过程中的抽象教学内容具体化,进而阐明虚拟现实建模语言ＶＲＭＬ在未来生活中必将得到多样化的应用。     

信杂比极化散射矩阵的优化

该文讨论了在回波信号及杂波的琼斯极化散射矩阵对称及非对称的情况下,调整天线的发射和接收极化状态,从而得到最大的回波信杂比。在前人工作的基础上推导出一种简单易行的算法,成功地实现了琼斯极化散射矩阵从不对称向对称的转变,并进行了数字仿真,结果验证了该算法的有效性。     

基于综合评价的Web服务QoS建模

充分考虑评估服务质量主客观因素的基础上,按是否可以用数学语言精确描述为标准,对影响服务质量的属性进行了分类,并分别用模糊数学和概率统计相关方法进行建模,最后,给出了一个加权的QoS模型。用此模型计算的服务质量值不仅体现了服务的固有品质,而且也反映了客户使用的感受。     

基于混合域注意力机制的神经网络反演大气湍流强度

本文提出了一种基于混合域注意力机制的神经网络方法反演大气湍流强度。神经网络的输入为不同大气湍流强度下的退化图像,输出为表征大气湍流强度的折射率结构常数。混合域注意力机制由空间域和通道域双重注意力机制组成,其中空间域注意力机制用于增强退化图像中受湍流影响的区域特征,通道域注意力机制用于增强由湍流引起的颜色和纹理特征。在网络训练阶段,引入的混合域注意力机制让神经网络更专注于退化图像中与大气湍流强度相关的特征,提高了模型的精度。数值实验结果表明,本文提出的方法能够较准确地实现大气湍流强度反演。     

倾斜管气液两相流型转化边界

为了得到更加准确的40D倾斜管气液两相流型转化界限,在内径为40 mm、长8 m的有机玻璃管内进行了角度为30°、45°、70°、90°的气液两相流动实验,实验记录了不同工况条件下的流型,将实验结果与较为全面的Barnea模型流型转换界限进行对比分析。结果表明:Barnea的流型图中泡状流-段塞流及段塞流-搅动流界限与实验结果吻合度低,不能满足精准预测流型的要求。为此,修正流型转换准则,提出较为准确的40 mm倾斜管的泡状流-段塞流及段塞流-搅动流的流型转化界限,并绘制修正后的流型图,以期为不同倾角下气液两相流型判别提供更为精确的判断依据。