基于ElasticSearch的网络舆情搜索平台设计

针对网络上各种信息混杂、信息传播速度快、有害信息混杂其中、网络舆情治理难的问题,为及时搜索网络信息提供一个搜索服务平台。实现了基于ElasticSearch为搜索引擎,提供通过关键字搜索舆情信息的服务,并使用JavaWeb技术进行功能的实现。该平台同时具有实用性和可扩展性,对于类似的搜索平台有着借鉴意义。     

沉积型含油污泥微生物燃料电池的性能

以含油污泥为阳极底物构筑了沉积型微生物燃料电池(SMFC),通过检测输出电压、功率密度、表观内阻和原油去除效果等性能指标,分别考察了阳极填料、电极面积、pH对SMFC的性能影响.结果表明:相比活性炭填料,碳毡填料使SMFC发电性能更优且原油去除率提高了8.03%;增加电极面积,SMFC内阻减小、发电性能和原油去除率得到提升;酸性或碱性阳极底物不利于SMFC发电和降解油污,而阳极底物的pH=7.5时,SMFC的发电及油污降解性能最佳,输出电压和原油去除率分别达373.7 mV、45.36%.     

砂砾岩致密油藏超临界二氧化碳吞吐适应性分析

为研究砂砾岩致密油藏超临界CO_2吞吐效果,基于M油田砂砾岩致密油藏岩储层条件室内模拟超临界CO_2吞吐饱和油岩心、含束缚水饱和油岩心。通过吞吐前后岩心中采出油量、采出油组分变化、吞吐前后油相渗透率变化得出:束缚水存在增加了超临界CO_2吞吐采出流体量但降低了原油的采收率,同时减弱了CO_2对原油的萃取能力,使得采出油组分变轻,CO_2萃取原油组分区间为C_(12)～C_(21);CO_2与地层水作用产生沉淀现象是导致吞吐后岩心油相渗透率下降的主要原因,CO_2与水作用强度大于与原油作用强度。     

基于xPC和反射内存网的半实物仿真

为了实现仿真系统的快速原型化以及保证群设备间的强实时性通信问题,提出了基于"xPC目标+反射内存网"的解决方案.介绍了基于xPC目标的半实物仿真系统设计过程,解决了xPC目标环境下利用反射内存技术构建高速实时网络的关键技术问题,测试了单点xPC目标的实时性和多点xPC目标间的反射内存网实时性.在某末制导半实物仿真系统中的集成和试验,验证了基于"xPC目标+反射内存网"的半实物仿真系统的仿真实时性和仿真精度.     

KSHV编码vGPCR影响斑马鱼胚胎血管发育

卡波氏肉瘤相关疱疹病毒(KSHV)编码的G-蛋白偶联受体(v GPCR)是病毒致瘤蛋白,能够促使宿主血管增生以及肿瘤发生.本研究采用显微注射法将v GPCR基因导入单细胞期斑马鱼受精卵;利用形态学观察、RTPCR、血管生成定量分析和血管染色法分析v GPCR对斑马鱼胚胎早期发育的影响.实验结果表明:v GPCR对斑马鱼胚胎早期形态发育无明显影响,但能导致斑马鱼胚胎肠下静脉血管形态产生畸形.本研究首次表明斑马鱼能够成为v GPCR致病机理研究的模式生物.     

轿子山自然保护区急尖长苞冷杉林群落特征研究

轿子山的急尖长苞冷杉(Abies georgeivar.smithii)林是西南地区同类森林中分布纬度和海拔最低的类型,具有重要的地理学意义和保护价值.急尖长苞冷杉林目前残存于昆明北部禄劝县和东川区,主要分布于轿子山保护区内,分布海拔为2700~4000m.基于10个20m×25m的样地资料的研究,结果表明其生物多样性特征是:群落样地由252种维管植物组成.种子植物属的分布区类型以北温带成分为主,占40.77%.种以中国特有成分为主,占30.74%.②生活型谱以地面芽植物为主,占38.53%.其次是高位芽植物,占32.90%.③该群落叶型以单叶(81.82%)、纸质叶(50.65%)、非全缘叶(54.11%)、中型(51.95%)和小型叶(40.69%)、非渐尖(77.49%)占优势.④群落中草本层的物种丰富度最大,Simpson指数和Shannon-Wiener指数均是草本层灌木层乔木层,Pielou均匀度指数是草本层乔木层灌木层.     

烷基苯磺酸盐与聚丙烯酞胺混合水溶液的测定

本文提出了用双波长萦外法一祈洁尔灭浊度法来分析沈基苯磺酸盆(ABS)和聚丙烯耽按(PAM)混合水溶液申各组分的含黄,以解决用常现分析方法时因纽分问相互干扰而造成的浏定偏差.首先,双波长萦外法利用215~225nm两个波长下溶液吸光度的差值(2A225-A215),消除PAM的吸光影响,测出ABS的浓度,精度达0.5%.然后,根据邵分水解聚丙烯耽胺与阳离子型表面活性荆靳沽尔灭反应产生白色沉沈,利用浊度大小测定PAM的浓度,此法可检测出0.1mg/kg的PAM.     

激光产面方程生成与误差分析补偿

研究了在三维曲面工件上进行激光加工时平面坐标及方程的生成方法,所生成的平面方程与曲面方程之间的误差及其补偿措施,平面生成方法有算术平均法,加权平均法和人工智能神经网络法,后２种方法计算精度高而被采用。     

基于多目标粒子群算法与TOPSIS的射孔方案优选研究

射孔完井是油气井的主要完井方式之一,在世界范围内得到了广泛的应用。它涉及孔径、孔密、相位、孔深、压实伤害等多种参数,不同的射孔参数对射孔效益有不同的影响,为了能够获得理想的射孔效果,需要对射孔参数进行优化设计。为此,利用多目标粒子群算法(MOPSO),结合TOPSIS算法对射孔参数进行优化,建立一种射孔方案的优选模型。仿真实验表明该优选模型的有效性,为科学地进行射孔设计、提高油气井产能提供了依据。