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改进的尼龙6固相缩聚模型及其模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
根据尼龙6固相缩聚反应动力学基础,建立了尼龙6固相缩聚两相两段模型。按末端基官能团分布的影响,将固相缩聚模型分为两段,同时考虑了结晶对尼龙6聚合反应的影响。用更加符合实际的手段获得预聚体切片的初始值,重新优化获得模型最佳参数值。 相似文献
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设计和实现一个可重排无阻塞的大规模视频矩阵切换网络。基于多级互连网络以视频交叉点开关作为基本的交换模块,组成一个三级非对称Clos网络。通过路由表法进行路径选择,实现多入多出,可重排无阻塞,低串扰的模拟视频信号切换。与传统的单级频切换结构相比,大大减少了网络中交叉点开关数和交换模块数,简化了交换系统;各信号线互不相连,减少了视频信号的相互串扰,改善了视频切换系统的传输性能。 相似文献
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探讨了如何有效地利用互联网上大规模的图像和文本信息以数据驱动的方式来实现图像的自动标注,并提出了一种基于语义相关区域搜索的图像自动标注框架.该框架首先利用人工建立的视觉和文本知识库Image-Net来训练一组弱分类器;然后将学习好的弱分类器作用于分割后的图像区域块生成Region-level的语义特征表示用以在大规模的图像数据库中进行相关图像区域的搜索,最后从搜索结果的文本描述中通过聚类挖掘的方式产生最终的图像标注结果.对比于image-level的底层特征表示,基于分类学习的区域模块具有更强的语义表达能力和更好的鲁棒性,更容易抓住图像本身包含的多个目标的多重语义;从而使得该框架兼具了大规模数据驱动和传统基于分类算法的优点.大量web图像和公认的测试数据集上进行的实验结果证明了本文提出框架的有效性. 相似文献
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在采用支持向量机的文本无关的说话人确认中,针对传统的均值超向量特征区分性不够明显的情况,该文提出采用相对背景模型的权重更新量以及均值更新量形成超向量,用这个超向量作为支持向量机的特征函数,在线性核函数的情况下,能够取得优于均值超向量和传统的Gauss混合模型一通用背景模型(GMM-UBM)的方法.在2006年美国国家标准与技术研究所说话者识别(NIST SRE)lconv4w-lconv4w数据库上,该方法相对于基线的GMM-UBM系统等错误率降低了22%.实验结果表明:权重参数在支持向量机中具有重要的作用,在不考虑与UBM的耦合性的情况下超向量能够取得更强的分类能力. 相似文献
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变电所二次展开图在变电所中有着非常重要的作用。本文针对变电所二次展开图的特点、规律,重点介绍了二次展开图的识读方法.以便变电所值班员和检修人员熟练掌握和应用。 相似文献
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