低酸度下氟塑粘活性炭电极上氧还原为H_2O_2的电流效率

用恒电流电解法证实,氧在氟塑粘活性炭电极上还原为H_2O_2的电流效率,于0.5M H_2SO_4-2.5M(NH_4)_2SO_4中可达72.6%,比高酸度时为高.长时间电解时,累积浓度高于0.76M(2.3%),此时电流效率为58.1%.据试验,电流效率降低的主要原因,不在于H_2O_2在电极上的还原,而在于通过隔膜的扩散损失.     

多局中人冲突分析及其在经营城市中的应用

在多局中人静态冲突分析中提出了稳定度的概念,为最终平稳结局的确定提供了依据;在多局中人动态冲突分析中,为整体转移矩阵转移概率的确定给出了改进求法.以××市在经营城市过程中,土地经营所发生的冲突事件为背景,进行静态分析、动态分析.在比较两种方法所得结果的基础上取得结论,可为政府和企业解决冲突提供方法和依据.     

英汉习语的文化差异及翻译

习语是语言发展的结晶。它思维新颖，形式精炼，给人以强烈的美感。主要体现在它能够简洁的表达语义。同时，它往往使用特别的句式与素材度各种修辞格，使其产生令人赏心悦目的语言形式。本文就英汉习语的文化差异浅谈其主要三种译法，即直译法，意译法，活译法。     

促进民营中小企业发展的政府行为刍议

我国民营中小企业的发展离不开政府的规范、鼓励、扶持和引导。本文在探讨促进民营中小企业发展的若干政府行为的基础上，就法律规章、准入政策、税收、融资、技术创新和服务体系建设等方面存在的突出问题提出了诊断意见。为今后政府行为调适提供参考。     

2519铝合金热压缩变形过程的动态与静态软化行为

在Gleeble-1500热力模拟机上,采用双道次间隙式等温热压缩试验,对2519铝合金多道次热压缩变形过程中动态与静态软化特性进行了研究,变形温度为300～500 ℃,应变速率为0.05～5.00 s-1,两道次间隙时间在30～120 s内变化,每道次应变控制在0.4.研究结果表明:在500 ℃时,2519铝合金流动应力由于结构软化而存在相当强的动态软化和奇异的静态软化,导致第2道次的起始流动应力比前一道次的起始流动应力低;在热压缩变形道次间保温停歇后,流变应力出现明显的软化现象,保温停歇时间越长,合金软化率越高;变形及停歇保持温度越高,合金软化越严重.     

强激光作用下单晶硅的热畸变特性研究

高功率激光已经广泛应用于核聚变、激光加工、激光化学以及材料处理等领域.在强激光的辐照下,由于大量光子进入材料体内被吸收,局部蓄热,因而形成较大的温度场梯度.考虑到有限厚介质的表面热对流,利用格林函数方法理论计算了硅基板的三维温度分布和热变形,给出了硅基板温度分布和热变形跟基片半径和厚度的关系表示式以及关系曲线图.计算结果表明:温升不仅与介质的吸收系数密切相关,而且与对流换热系数有关.在激光照射的初始阶段,基片热变形量迅速增加;其后,随着激光照射时间的增加,热变形增加量逐步变缓.     

多值分类环境下基于SVM增量学习的用户适应性研究

用户适应问题是智能化人机接口设计中的一个重点和难点，它为人机接口的人性化、智能化和个性化提供支持。由于用户自身的特殊性，例如笔迹、口音、绘画习惯等，系统很难同时适应多个用户的使用，支持向量机(SVM)的学习方法是基于小样本的学习方法，它实现了结构风险最小化，避免了在学习过程中存在的过学习现象。增量学习能有效地利用历史训练结果，从而能在很小的时间空间代价下实现新样本的学习，基于SVM增量学习的方法，能从用户的历史数据中找到根本特性，而不会将可能造成用户冲突的、特定用户习惯的特征也记录下来，因此也就不会产生用户冲突．在在线图形识别系统中，与基于规则的用户适应方法相比，基于SVM增量学习的方法可以适应多个用户．对基于SVM的学习方法进行了分析，将其与用户适应紧密结合起来，对涉及到的3个方面进行了理论和实验上分析和对比：重复学习和增量学习；Syed等提出的和Xiao等提出的两种不同的基于SVM增量学习方法；“一对一”和“一对多”两种不同的多值分类构造方法。从而得出结论：两种增量学习方法都要明显优于重复学习；Syed等提出的增量学习方法在精度和效率都好于Xiao等提出的方法；一对一的多值分类构造方法要优于一对多的多值分类构造方法。     

基于支持向量机的小波域视频字幕检测与提取

视频流里的文本字幕包含了丰富的语义信息,对于视频内容的理解、索引和检索具有重要的作用.文中首先对视频图像进行分割,提取它们在小波变换域中的统计特征,然后用支持向量机(SVM)分类器对这些特征进行分类,实现了字幕的自动检测与提取.仿真结果表明该方法具有较好的适用性.     

应用文写作教学刍议

为适应社会发展需要，必须加强对大学生各类应用文写作能力的培养。应用文写作教学中，教师要提高教学绩效，一是要建立学生写作档案，强化教学针对性；二是教学中要突出思维能力和创新能力的培养；三是要加强实践环节教学，还要合理评价学生成绩。