第三类紧密纠缠

<正>《自然》杂志“微科幻”栏目上又出现了一名华人作者的身影。作者刘超的这篇《第三类紧密纠缠》读起来十分晦涩,就像是在一个经典故事中插入一些物理学名词,再向一些科幻电影的片名和台词致敬（比如题目就是在致敬斯皮尔伯格执导的电影《第三类接触》）。究其故事内核,是讲述勇士屠龙之时,被恶龙的言语蛊惑,最终功亏一篑。     

Neuralink公司的下一步

<正>埃隆·马斯克（Elon Musk）的Neuralink公司首次将芯片植入人类大脑。他们的下一步是什么？埃隆·马斯克（Elon Musk）在2024年1月底宣布,他的公司Neuralink已经首次将脑机接口芯片植入一名人类大脑内——接受植入者“恢复得很好”。马斯克在他的社媒平台X（以前的推特）上如此写道：“大有希望的神经元尖峰检测。”他指的是脑细胞的电活动。     

基于ResNet深度模型的SPECT肺灌注图像分类

SPECT肺灌注是重要的功能成像技术,它能够以非入侵方式捕获肺部的功能病变,已经成为肺栓塞等疾病的重要临床检测手段.为有效支撑肺栓塞疾病的自动诊断,研究并构建基于ResNet深度网络的SPECT肺灌注图像分类器.首先采用归一化技术将原始SPECT肺灌注文件转换为SPECT图像,并应用图像平移和旋转等技术对图像进行预处理...     

交叉配筋连梁抗震性能试验研究

为研究交叉配筋连梁在小跨高比条件下的抗震性能，验证两种配筋方式（对角暗撑配筋和集中对角配筋）的等效性，对6根钢筋混凝土交叉配筋连梁进行周期反复荷载试验. 试验考虑配筋方式和跨高比对连梁性能的影响. 试验装置采用双墙肢加载，使连梁实现“等双曲率弯曲”. 试验结果表明：随跨高比减小，连梁的破坏模式从受弯控制变为受剪控制，破坏转角由4.89%降低至1.98%；两种配筋方式的交叉配筋连梁受力性能接近；我国高规对于剪压比限值是合理的；基于交叉配筋连梁数据库分析得到新的受剪承载力计算公式，相比现行规范更能反映连梁的受力机理，同时更准确.     

政府研发资助对高技术产业创新产出的影响 ——基于分行业的面板门槛回归分析

基于我国2009—2020年省级面板数据，试图厘清政府研发资助与高技术产业创新产出的复杂关系，并运用面板门槛模型进行分行业实证检验。结果表明：政府研发资助对高技术产业创新产出的影响存在行业差异。在医药制造业、计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业中，随着政府研发资助强度的增加，政府研发资助的激励效应呈现边际效应递减的非线性特征。在医疗仪器设备及仪器仪表制造业中，政府研发资助对创新产出具有不显著的挤出效应，且不存在门槛效应；但无论是哪个行业，企业自有研发投入对高技术产业创新产出均产生了显著的促进作用。     

科研领域的性别平等，欧洲正在进行一场变革

<正>按照2022年生效的一部新规章，所有高等教育和科研组织将被要求部署性别平等计划后，才能接收欧盟委员会的科研资助金。“目标是让高等教育、科研和创新的工作环境对于每个人来说更加性别平等、更加包容、更加安全。”法国国家科学研究中心(CNRS)的物理学家安妮·佩潘(Anne Pépin)如此说道。她目前在欧盟委员会担任高级政策官员，新规章应该“让组织在处理性别平等的方式上更加透明和可归责”。     

自动解悲伤服务

<正>嗨，是的。呃，严格来说，这不是问题。只是我都不晓得我有时会做出这种事。我待在家里，看着《创意烹饪》节目，尝试设计出花哨的交互模拟程序，好叠加到蛋白质营养包上。你该明白的，就像电视上演示的那样。然后，我甚至还没觉察到发生了什么事，她就出现了。我的意思是，我知道，当我把应用下载到我的心智植入体阵列中后，我在所有事项上都给应用授予了许可，但它这么快就运作还是让我有点惊讶。我甚至还没用心考虑她，她早已出现在我身旁。     

艺术呈现科学之美，提供我们一个深刻理解世界的渠道

<正>科学家常常邀请公众来领略他们的所见,利用从雕版木块到电子显微镜的一切工具来探索科学事业的复杂性和生命之美。通过图示、照片和视频来分享这些所见,使得普通人也能探索各式各样的科学发现,从新发现的鸟类物种到人体细胞的内部工作机制,不一而足。作为一名神经科学和生物科学的科研人员,我知道科学家有些时候留给外界的刻板印象是一群身着白色实验服、执迷于图表的人士。这个刻板印象遗漏了科学家对于科学作为一种发现方式的激情。正是因为这样,科学家才频繁地求助于那些能引起敬畏的可视化呈现方式,借此手段来解释那些难以解释的科学发现。     

最后的图书馆

<正>最好在黑夜里工作——毕竟，他们在黑暗中也看得见。白天时，图书馆里人头攒动。他们是否穿着合适的托加长袍出现在三世纪时的德尔斐无关紧要。他们的“灵舌”程序是否以完美的方言提供恰当的言语也无关紧要。他们是往昔之年的生面孔，“百家图书馆”协会不想引来他人的注意。“这不是要改变历史，”维克托在公元前213年告诉她，同时展开战国卷轴，好让他的光学芯片记录下书法文字，“我们不为此担心。”莫妮卡·加西亚是出外勤不久的菜鸟，扬起眉毛，     

训练人工智能控制核聚变

<正>受到谷歌支持的Deep Mind公司教会一个强化学习算法控制托卡马克核聚变反应堆内部炽烈的电浆。托卡马克（tokamak）是一种甜甜圈形状的容器，设计用来容纳核聚变反应。托卡马克的内部呈现了一幕特别的混沌景象。在极高温下，氢原子互相撞击在一起，产生涡动翻腾的电浆（又称作等离子体），这些电浆的温度比太阳表面更加炙热。解锁核聚变潜力的关键就在于找到聪明的办法来控制和约束电浆。过去数十年来，核聚变一直被认为是未来清洁能源的来源。目前，支撑核聚变的科学理论看起来颠扑不破，所以剩下的就是工程挑战。“我们需要能够将这个物质加热到极高温，让它结合得足够久，让我们从中取得能量。”洛桑联邦理工学院的瑞士电浆中心主管安布罗焦·法索利（Ambrogio Fasoli）说道。