应用微生物健康养殖斑节对虾的研究

近年来,由于对虾流行性、暴发性疾病的频繁发生和海区污染加剧的双重影响,习惯上依靠排换水调节虾池生态环境的传统方法,由换水造成对虾发病、死亡的事例比比皆是.     

富马酸海藻糖甲酯的合成及抑菌活性研究

富马酸海藻糖甲酯的合成分3步完成：第一步,以摩尔比为1：1的甲醇和马来酸酐为原料,以3％的无水AlCl3和3％的硫酸氢钠为异构化催化剂,在60℃下酯化反应0．5h,再升温至80℃异构化反应2h,得到富马酸单甲酯（MMF）;第二步,以摩尔比为1：2．5的MMF和亚硫酰氯为原料,在90℃下反应1h,得到富马酸单甲酯单酰氯（MMFC）;第三步,将MMFC和海藻糖按摩尔比4：1混合,以二氯甲烷为分散剂,在10％无水K2CO3和10％TBAB（w％MMFC）相转移催化下,40℃水浴反应3h,得到富马酸海藻糖甲酯（TMF）,收率69．24％．抑菌活性试验结果表明：TMF对混合菌群的生长具有良好的抑制作用,其抑菌能力优于MMF,与苯甲酸相当．     

气压式电子驻车制动系统控制电磁阀的匹配研究

针对气压式电子驻车制动系统中的电磁阀匹配问题,对改进设计的直动式两位两通电磁阀,以及常见的微型电磁阀、分步直动式电磁阀进行研究。首先对气压式电子驻车制动系统展开了研究,然后依据系统方案设计搭建气压式电子驻车制动系统的阀类试验台,对三种电磁阀进行静、动态特性试验研究;并对不同控制频率和占空比下的系统压力响应特性进行了研究。试验结果证明改进设计后的直动式两位两通电磁阀对于气压式电子驻车制动系统具有优于其余两种阀的匹配性。最后,对该直动式两位两通阀开关动作下系统的压力滞后特性进行研究,得到电磁阀的通电时间至少应大于开启滞后时间20ms,电磁阀的断电时间至少要大于关闭滞后时间24 ms。     

动态概率模型跟踪性能退化的实时可靠性评估方法

针对实时可靠性评估中先验信息难以获取、分布假设不符合实际情况的问题,提出一种基于动态概率模型的实时可靠性评估方法.采用Parzen核密度估计构造滑动概率神经网络,使用滑移时间窗进行统计样本的动态选择,以非参数方式实时估计性能退化数据的条件概率分布,将超过失效阈值的分布函数值作为可靠性指标,来实现个体设备无先验信息条件下的可靠性评估.通过对高压水除鳞泵和加热炉风机失效过程数据的分析,验证了该方法的可行性和实用性.     

1.3μm InCaAsP/InP矩形台面压缩条型激光器衬底结构对T_0的影响

InGaAsP/InP激光器是目前光纤通信最为理想的光源,但由于它的阈值电流随温度变化较大而影响了其应用。这类激光器的阈值电流与温度的关系满足下述公式     

动态单模InGaAsP/InP内反射干涉半导体激光器

本文报导了1.3μm InGaAsP/InP内反射干涉型动态单模半导体激光器,器件由质子轰击工艺形成中段耦合干涉腔,最高单模运转调制速率达600 MHz,典型边模抑制比为20∶1。     

浅谈台儿庄战役

台儿庄是山东省南部的一座古镇,位于鲁苏两省接壤处。它西近津浦铁路,南有京杭古运河绕城而过。镇内原有临(临城,即今薛城)、枣(枣庄)、台(台儿庄)铁路通过,是交通枢纽和战略重镇徐州的门户、屏障。其军事地位极为重要。抗日战争初期,我国军队与日本侵略军在这里进行了一次较大规模的血战,史称“台儿庄战役”。这次战役自一九三八年三月十四日日本侵略军进攻膝县始,至四月十四日中国第五战区所属主力由追击转入全面防御止,历时三十二天。日本侵略军先后投入其华北派遣军第     

串行集成CNN模型的两种机械故障诊断算法

表征机械故障的数据种类和数量多样,数据质量参差不齐,故障信息的价值密度也较低,对机械故障诊断提出了挑战。由于浅层神经网络模型自学能力较弱,无法达到精确诊断故障的要求,因此对故障特征提取和故障诊断模型进行了深入研究。利用时间序列排序转换和连续小波变换,分别构建了基于时间序列图像和时频图的两种2D-CNN故障特征数据集,结合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和梯度提升决策树（gradient boosting decision tree,GBDT）算法的优点,提出了基于GBDT的CNN-Z和CNN-F两种故障诊断算法。通过实验,两种算法的故障诊断精度分别为9433%和9862%。与传统CNN算法相比较,实验结果展示了所提的两种故障诊断算法的精度更高,另外基于GBDT的CNN-F故障诊断算法的误差收敛时间为前者的三分之一,验证了所提算法的有效性和精确性。     

推进ERP应用提升企业信息化管理——论ERP管理在中石化重庆公司的应用

通过对中石化重庆公司在运用ERP的过程中,探索企业在管理中存在的问题;阐述了ERP的定义、系统组成和主要特点;系统分析了ERP管理在中国石化重庆公司的发展历程;并就ERP管理应用中的成效进行了研究,如实现财务集权管理,账期得到统一控制;实现事前预算控制,降本压费见成效;优化库存结构、资源统筹得到平衡;销售管理信息化,市场份额不断提升等;充分实现了在财务管理、业务管理及风险防范等应用上效果得到显著的提高,管理水平得到进一步提升.     

知识抽取研究现状与未来研究重点

海量的数字资源蕴含着丰富、有价值的知识,如何有效地利用这些知识,解决信息过载而知识匮乏的矛盾成为学术界研究的重点。本文首先探讨了知识抽取的意义,然后从知识抽取实现方法和技术、知识抽取应用实践两个方面对国内外相关研究现状进行了调研和梳理,认为知识抽取未来的研究重点是以科学文献为主要研究对象、基于本体和语义模型的知识抽取技术的研究,构建以用户需求为中心、自适应、可移植的知识抽取系统三个方面。