沉积微相及微相组合研究内容和方法

微相及微相组合分析是沉积学研究的重要的方法和手段.笔者从微相概念演化的角度入手,介绍了微相及微相组合的研究内容及研究现状.讨论了沉积微相及微相组合研究在岩相古地理研究中的意义.最后展望了它在沉积学研究领域中的应用前景.     

乙交酯丙交酯共聚物电纺丝超细纤维对利福平的控制释放

载药电纺丝超细纤维体系是药物控制释放领域中一个全新的剂型,近年来已引起广泛的关注.研究了乙交酯丙交酯共聚物(PLGA,LA/GA=80/20)电纺丝超细纤维在磷酸盐缓冲液(pH=7.4)中对利福平的控制释放行为.结果显示利福平的释放过程可分为2个阶段:在第一阶段为释放慢速期,药物的释放速率取决于纤维中利福平分子的扩散速...     

猪传染性胸膜肺炎的诊断和防治

猪胸膜肺炎放线杆菌引起的高度传染性呼吸道疾病——猪传染性胸膜肺炎。病初精神沉郁、体温升高、不良;中期食欲废绝、粪便干燥、流产;后期咳嗽气喘、呼吸困难、耳及体侧皮肤发绀等临床症状。预防诊治主要从饲养管理、免疫接种、药物保健等方面入手。     

基于Pt100的高精度测温电路

多通道双折射滤光器是太阳磁场观测的重要仪器,旨为提高太阳单色观测能力.本滤光器中双折射晶体的折射率对温度变化敏感,因此需对环境进行恒温控制.温度测量是恒温控制的前提.本文设计并完成一个基于Pt100的高精度温度测量系统,给出了高精度测温原理,温度采集系统电路及温度校准测量方案.利用RR9710,TD—1等高精度测温仪对精度进行间接标定.测试结果表明:本温度测量系统性能稳定,小型高效,测量精度可达到0.02℃.     

基于小波变换的图像零树压缩感知方法

稀疏性是压缩感知的前提,然而,自然图像通常不是稀疏的,因此对图像直接应用压缩感知算法很难取得高压缩效率.针对图像信号,将编码思想融入压缩感知理论,提出一种简单有效的零树压缩感知方法.该方法先利用零树思想辅助压缩感知测量,在得到测量值的同时编码重要系数的位置;然后提出零树追踪重构算法,通过精确解码重要系数位置来重构原始图像小波系数,提高重构精度.实验结果表明,相比于现有匹配追踪算法和EZW算法,本文方法有更高的压缩比和更好的图像重构质量.     

一种改进的多光谱遥感图像超像素分割算法

针对简单线性迭代聚类算法在多光谱遥感图像超像素分割中存在的未充分利用图像特征信息及超像素尺寸、 数量固定导致分割精度较低的问题, 提出将流形 简单线性迭代聚类算法引入到遥感图像超像素分割任务中, 并对其进行改进. 首先, 给出一种基于彩色局部二进制模式改进的多光谱遥感图像纹理特征提取方法; 其次, 扩展流形 简单线性迭代聚类算法的光谱空间, 使算法可以适应高维图像数据; 最后, 改进流形 简单线性迭代聚类算法的聚类距离度量, 融合图像的多段光谱特征、 空间特征及纹理特征对像素进行迭代聚类, 实现内容敏感超像素分割. 实验结果表明, 与现有方法相比, 该算法对多光谱遥感图像的超像素分割结果更准确, 在边缘召回率、 欠分割误差、 可达细分精度指标上均有提升, 能改善多光谱遥感图像分割预处理方法中精度较低的问题.     

基于多目标的九轴五联动磨床整机分析与结构优化

现有的九轴五联动数控缓进给磨床运动环节多,在工作过程中可能出现刚度不 足、床身等铸件变形及加工精度失准等问题 . 以磨床的最大变形量以及模态分析下的一阶固 有频率作为主要优化目标,整身质量作为次要目标,利用 ANSYS Workbench 对磨床进行分析 与优化,结合灵敏度分析对原有结构进行改进,得到各关键零部件新的设计方案,在磨床整机 质量上升一定的程度上,磨床的最大静变形及一阶固有频率得到很大改进 . 再使用遗传算法 （Genetic Algorithm）优化后的极限学习机网络模型（Extreme Learning Machine）联合遗传算法对 该九轴五联动磨床改进结构的一些主要参数进行优化：首先,利用灰色关联分析将磨床的整 机质量、最大静变形及一阶固有频率转成综合目标灰色关联度,其次,通过遗传算法优化后的 极限学习机网络模型（Genetic Algorithm-Extreme Learning Machine）拟合改进磨床主要参数与 综合目标灰色关联度之间的非线性耦合关系,最后,使用 GA 强大的寻优能力在训练好的 GA-ELM 网络模型中寻找最优工艺参数,优化后九轴五联动磨床的整机质量、最大静变形减 小及一阶固有频率相对于改进方案得到优化. 为后续相关工艺人员对该磨床的结构和参数优 化提供一定理论支撑与参考价值.     

银纳米棒四聚体的法诺共振和线宽压缩

利用有限元方法(FEM)研究了光场作用下由银纳米棒组成的四聚体(silver nanorod quadrumer,SNQM)的法诺共振(Fano resonances,FRs)和谱线线宽压缩现象。SNQM由两个相同纳米棒以上下平行排列方式组成的谐振腔(resonant cavity,RC)和由插入其中的两个相同纳米棒同向排列组成的偶极辐射天线(dipole antenna,DA)所构成,通过RC和DA的等离激元之间相互作用所形成的超辐射和亚辐射模式间相消干涉产生FRs现象。研究结果表明:调整SNQM的结构参数可对FRs的调制深度和共振波长进行调谐,在选取适当的结构参数的情况下可实现增强的窄线宽DA辐射。     

关于核心网机房的工艺规划

随着中国移动2G/3G融合的核心网络以及IMS网络的建设,核心网机房内网元种类和数量在不断增加。如何在核心网机房内合理地进行设备的布局、线缆的布放,保证核心网网元安全、稳定、可靠地运行,并做到技术先进、经济合理、安全适用、节能环保,是工艺规划的设计目标与方向。     

序约束下单向分类方差分析模型的Bayes变量选择

考虑序约束下单向分类方差分析模型的变量选择问题, 提出两种基于SSVS的Bayes变量选择方法, 并设计一种简单且易操作的Gibbs抽样算法进行后验抽样. 数值模拟和应用实例结果表明, 该方法效果较好.