单摆与正弦波综合演示仪

单摆与正弦波都是中学物理中的重要实验.用盛装细砂的漏斗作单摆,用电机作动力源,通过摩擦驱动玻璃板作匀速运动,并通过改变运动速度,在玻璃板上得到不同波长的细砂的正弦波纹。本综合演示仪演示效果显著,集单摆、摩擦、电路和电机驱动等多种物理知识于一身,是一款很有价值的探究性物理演示仪器。     

马铃薯地膜覆盖栽培技术

马铃薯地膜覆盖栽培技术具有增温、保湿等特点。本文介绍了栽培与管理技术措施,经十年的研究探索,不断总结完善,已取得大面积示范推广效果。     

探究藏族传统天文历算的渊源

藏族的传统天文历算既是藏族传统文化的重要组成部分,也是世界自然科学传统文化的重要分支。文章认为藏族传统的天文历算是以本土物候的经验总结为基础,相继吸收了印度时轮历的主要内容和汉地时宪历的部分内容及其他天文知识而形成的自成体系、独具特色的历法。     

软基处理水泥深层搅拌桩施工控制

水泥深层搅拌桩是进行软基处理的一种有效形式。本文介绍了水泥深层搅拌桩施工中试桩、施工准备、施工工艺流程、设计参数及要求、施工控制、质量检验等控制环节。     

香菇多糖提取方法研究进展

通过对当前常用的热水浸提法、酶解法、微波提取法和深层发酵培养法等6种香菇多糖的提取方法进行概述,阐述了影响多糖得率的主要因素及应采取的相应措施;同时对其中主要的方法进行了比较分析,认为实际生产中应尽量综合运用各种方法进行复合提取,才能取得良好效果。     

柯石英最小静态形成压力与地表柯石英形成新机制及其地学意义

指出了实验室柯石英最小静态形成压力对判断地表柯石英形成机制的重要性．报道了诸多因素,包括动力学因素对柯石英最小静态形成压力（Pcos,min）的影响．分析了已有文献的实验室Pcos,min数据,指明了它们和不均匀局域高压微区压力与表观测量压力的关系．提出不均匀局域高压微区的作用模型;分析了局域高压微区与大尺度板块折返形成地表柯石英特征的差异．最后,对地表柯石英的形成机制进行了讨论．指出地表中因组成物质和应力的不均匀性,可形成许多小尺度不均匀局域高压微区,它们在造山带的断裂带剪切带中,受外界因素（如地震波和／或挤压剪切力等）的影响,容易形成柯石英,是可能性最大的地表柯石英形成机制;而板块折返假说虽然可以解释地表柯石英的形成,但是一种可能性很小的机制．     

前馈控制方法在非轴对称表面加工中的应用

解决非轴对称曲面的车削加工控制中压陶瓷伺服刀架的滞后问题,消除加工中的滞后误差,在分析压电陶瓷刀具迟滞缺点的基础上建立了3种消除迟滞误差的前馈控制数据模型,即：升压模型,峰值降压模型及任意点降压模型,用这些数字模型进行补偿加工实验,最大位移误差为0．05um,补偿前后的加工精度对比表明,采用前馈控制补偿的加工方法能够大大降低加工中的迟滞误差,提高非轴对称曲面的加工精度。     

300MW双炉膛锅炉中煤粉颗粒的运动轨迹

对某发电厂300MW单炉体双炉膛直流锅炉的煤粉颗粒运动轨迹进行了数值模拟研究,结果表明：小煤粉颗粒的运动轨迹与炉内旋转气流基本一致,而中、大煤粉颗粒因气流对其的作用力不足以提供做旋转运动的向心力,做在热角区域气流急剧转弯时撞击在水冷壁上;由此分析了该锅炉烟气侧水冷壁高温腐蚀的某些原因,提出了发行方案,模拟结果显示：降低一次风喷口高度、加宽喷口宽度、采用水平浓谈风煤粉燃烧器,可以提高一次风射流的刚性,避免煤粉颗粒撞击在热角区域的水冷壁上,从而减少高温腐蚀的发生,改造后的性能测试结果表明,改造方案切实可行,取得了良好的运行佳绩。     

中学物理教师教学能力核心指标的研究

教学能力是教师心理研究的核心问题．该研究在理论研究者所设计的结构下,就合格物理教师和优秀物理教师应具备哪些核心的教学能力对中学物理教师展开调查,获得了具有启示意义的结果．总体看来,合格物理教师的教学能力主要表现为基本教学能力的掌握与熟练,而优秀物理教师的教学能力主要为高水平教学能力的培养与运用．研究结果对师资培养的启示是,合格物理师资应侧重培养基本的教学认知能力和操作能力、初步的监控与反思能力以及设计与实施实验的能力,而优秀物理师资则倾向培养灵活有效的操作能力、全面综合的监控能力、理论与实践结合的反思能力以及广泛深入的物理学科教学能力．     

采用机器学习算法的技术机会挖掘模型及应用

现有技术机会挖掘结果的应用性较低,究其原因,一是样本量较小,二是挖掘过程缺乏对技术应用前景的评估.为解决这一问题,以提升挖掘结果的应用性为目标,以海量专利为样本,在现有研究的基础上,加入对技术应用前景的评估,提出三维的专利预测模型.采用机器学习下的PLSA算法,结合Hadoop平台下的MapReduce计算框架,运用专利文本挖掘,构建专利预测模型的技术维和功效维;采用熵权和TOPSIS法构建专利预测模型的价值维;基于MapReduce计算框架填充专利预测模型的单元项.并以DII数据库中钛领域1999～2018年133 508例专利文本为样本应用了专利预测模型.结果显示,该模型在钛领域内共挖掘出了3个优先级和2个次级的技术机会,可以按优先顺序对技术机会进行开发.该模型丰富了技术机会挖掘的方法,为创新主体指明了更为准确和前景化的技术研发方向.