精准农业变量施肥处方图生成系统

1.引言 精准农业是20世纪80年代初期在国际农业领域发展起来的一门跨学科新兴综合技术,其特点是应用地理信息系统将已有的土壤和作物信息资料整理分析,作为属性数据,并与矢量化地图数据一起制成具有实效性和可操作性的田间管理地理信息系统.精准农业在国外发展比较早,到现在技术也已经发展的比较成熟,相应的配套软件也层出不穷,而且在实际应用中也收到了比较理想的经济效益和环境效益;而在国内,精准农业的研究才刚刚起步,相应的技术经过最近几年的研究,也取得了很大的进步,然而相应的软件却寥寥无几.     

氯化钠单晶中~(23)Na核磁共振线形和二次矩

随着核磁共振谱仪越来越完善,人们能更精确地测量核磁共振参数,从而给理论的发展以新的促进作用。本工作对氯化钠单晶中~(23)Na的核磁共振的自由感应衰减信号(以下简称FID)进行了重新测量,讨论了一些值得进一步研究的问题。     

CuSO_4-KBH_4-H_2O体系对乙炔的选择性催化还原活性及其配位络合机理

本文提出了一个在温和条件下,使乙炔还原为乙烯的新型的催化剂体系:CuSO_4-KBH_4-H_2O在常压及15.0—27.5℃温度范围内,求得乙炔选择性加氢成乙烯的表观活化能是16.0千卡/摩尔.25℃的初始转化数是0.48μMC_2H_4/μMCu·min。当CusO_4浓度达10~(-5)M时,反应选择性为98%。实验指出还原反应是顺式加成,氢来自溶剂水,而不是还原剂KBH_4,实验结果还表明活性中心可能是单个的铜原子并非铜原子簇,从而在此基础上提出一个四步反应图式,合理地解释了二价铜离子在Na,MoO_4—L-Cys催化体系中的阻抑作用。     

锌离子对谷胱甘肽荧光增强的作用

探讨了锌、铅、铜等16种微量元素对谷胱甘肽（Glutathione,GSH）－邻苯二甲醛（o-phthaldialdehyde,OPA）体系荧光强度的影响。结果表明，Zn^2 与GSH的摩尔比率为2时，对该荧光体系有最大增强作用；而其他微量元素对该荧光体系有不同程度的淬灭作用。借助Zn^2 对GSH的荧光增强作用，将可建立高灵敏度的GSH的定量测定方法。     

包虫病的治疗现状

包虫病分布地域广泛，主要流行于畜牧业发达的地区，是一种严重危害人类健康和畜牧业生产的人兽共患病，现就治疗现状作一综述。     

关于英语习作语篇衔接的研究

中国学生组织英语语篇的能力如何 ,据笔者所知 ,目前还没有专门的调查研究。本文用量化统计和对比分析的方法研究中国学生在英语写作时组织语篇、衔接句子的特点与习惯 ,然后对特点和习惯的成因进行初步的探讨。一　研究方法研究采用学生写的英文自我介绍为素材。自我介绍是真实的交际活动 ,写的是学生最熟悉的内容 ,因而能够真实地表现出他们应用语言的能力及习惯。样本分别采自浙江大学修英语课的2 0 0 2级博士生和美国俄克拉荷马州立大学大三或大四修商务写作的本科生。双方任课教师在课堂上要求学生写一篇自我介绍 ,内容与长度均不限。…     

综合机械化采煤工作面合理长度的确定

用工时消耗研究方法探讨了综合机械化采煤工作面合理长度的确定，并用极值原理证明了端部进刀方式比中部进刀方式有较高的经济效果。     

含铝燃料空气混合物爆轰性能研究

该文采用室内多相爆轰管，对环氧丙烷（Ｐｏ）、空气（Ａｉｒ）组成的燃料空气混合物（ＦＡＭ）如何获得最高爆炸超压的最佳组份和延迟时间进行了研究；对Ｐｏ－Ａｉｒ－Ａｉ混合物如何获得最高爆炸超压的最佳组份进行了研究，并将理论估算值与实验结果进行了比较。     

改进粒子群优化XGBoost模型的高速公路服务区交通量预测

为了科学有效地评估高速公路服务区交通通行服务能力和进行基础设施优化配置,提出一种基于改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)和XGBoost融合的高速公路服务区交通量预测模型.首先对粒子群算法的拓扑关系结构进行改进,将粒子群划分为主粒子和从粒子,获得多个改进粒子组,并给出改进后主从粒子速度和位置的更新方法;其次利用线性递增和递减函数对粒子的迭代寻优速度进行自适应调整;最后在模型训练过程中,引入交通量调查数据这一重要特征,并利用IPSO算法对XGBoost模型的主要超参数进行优化选择,建立了交通量调查数据和服务区各交通量之间的IPSO_XGBoost预测模型.结果表明:提出的改进粒子群算法具有更强的参数寻优能力,迭代收敛速度更快,能够搜索出XGBoost模型的理想超参数,实现对服务区交通量的有效预测.同时,提出模型的预测性能明显优于LSTM、XGBoost、CNN-LSTM和PSO_XGBoost,对小型车、大型车、货车、车当量和人当量数据的预测精度分别达到了0.913、0.815、0.872、0.931和0.924.     

MIMO-OFDM系统中基于RAMP及其改进的稀疏信道估计算法

研究了在MIMO-OFDM系统中的稀疏信道估计问题。将正则化稀疏度自适应匹配追踪算法（RAMP）运用到MIMO-OFDM稀疏信道估计中,并对该算法的迭代结束条件加以改进,取残差的能量之差小于设定的阈值来终止迭代过程,更加准确地估计出信道稀疏度,进而提高了稀疏信道的估计精度。仿真结果表明,在MIMO-OFDM系统中,相比RAMP算法与稀疏度自适应匹配追踪算法（SAMP）,改进算法能够获得更好的MSE性能,在不需要稀疏度的前提下达到了与正交匹配追踪算法（OMP）算法相似的MSE性能。