试论我国不动产预告登记制度的完善——兼评《物权法》第20条

预告登记是不动产登记制度的重要组成部分,我国《物权法》第20条明确规定了该制度。预告登记制度发端于德国,而后被大陆法系国家广泛采用。它通过对物权人处分权的限制,有效地保全预告登记权利人请求权的实现,同时采相对无效主义,保持了当事人之间的利益平衡,从而有利于民法公平、效益价值的实现。我国预告登记制度的建立和完善应当立足于其价值内核,以期最大限度的发挥其维护交易安全和促进交易效率的功能。     

双基地FDA-MIMO雷达角度、距离及速度联合估计方法

在传统的相控阵雷达中,由于受到脉冲重复周期(PRF)的限制,距离估计精度和速度估计精度往往难以同时得到提高。该文将频控阵(FDA)和双基地多输入多输出(MIMO)雷达相结合,提出了一种基于双基地FDA-MIMO雷达的角度、距离及速度联合估计方法。由于采用了FDA技术,雷达的发射矢量中包含了目标的角度、距离甚至速度信息。考虑到发射矢量中距离-速度的耦合现象,该文提出了基于子阵的波形设计和相应的解耦合方法。然后利用ESPRIT算法和基于FDA的解模糊方法,对目标的发射角(DOD)、接收角(DOA)、距离和速度进行无模糊估计。另外,该文推导了该方法下参数估计的克拉美罗界(CRB)并分析了其性能。最后,仿真结果验证了所提出方法的能够对目标的角度、距离和速度进行无模糊的联合估计。     

数字孪生融入中西药联用个体化临床安全性评价思路

<正>国务院办公厅印发《关于加快中医药特色发展的若干政策措施》,强调推动中西医相互补充、协调发展,逐步建立中西医多学科诊疗体系^[1].在中西医结合、中西药并用的大背景下,中西药联用的未知风险也在增加.     

基于专利时效性和PageRank算法的企业技术影响力评价

借鉴链接分析中PageRank算法及其在技术影响力评价体系中的应用,创新性地考虑专利时效性,改进了基于专利引用关系的企业引用网络的技术影响力评价方法。使用美国国家经济研究局NBER专利数据库中1976~2006年实用型液压制动领域的专利明细及引用关系等为样本进行了实证分析。结果显示,与不考虑时效性的技术影响力评价体系相比,提出的改进评价算法综合考虑了引用企业数量、被引次数、企业自身影响力、企业间依赖程度和专利时效性5个方面的因素,能够更为客观地评价领域内企业的技术影响力,为识别技术竞争对手提供了理论依据。     

有关高校农民工子女思想政治与心理健康教育的两大命题设定及对策

高校农民工子女思想政治与心理健康教育随着现代经济和技术的发展赋予了更高的要求。在高校教育教学中把握技巧性、艺术性和侧重点,并且处理好师生之间、学生与学生之间,农民工子女与社会之间的关系,直接决定着农民工子女教育的成败。教育教学过程应该根据其特殊性置于不同的方法和心理干预(疏导),并且在经验提炼中不断反思和总结。恰到好处地根据其特别的思想动态心理行为特征应用科学的,针对性的心理教育方法,是农民工子女健康教育的要求,更是催生希望和未来、保持社会安定和谐的必要指向。     

黑龙江省滑雪旅游产业发展中的问题及对策研究

黑龙江省的滑雪旅游起步较晚,总体上处于培育市场,产业化经营的初步阶段。因此,黑龙江省的滑雪旅游企业既面对机遇也面对挑战,文章对黑龙江省政府对滑雪旅游产业进行总体规划,建立健全体制,大力发展多元产品,强化软硬件建设,提升服务质量,使黑龙江滑雪旅游产业稳步发展。     

大型风电场的计算机远程监控系统

本文介绍了大型风电场中的计算机监控系统,包括系统总体结构、控制节点的的设计以及关键控制点的功能和实现方法。     

软土路基变形规律现场监测及FLAC模拟研究

以杭州绕城高速公路K28+830粉喷水泥搅拌桩处理试验段为工程背景,采用现场监测及FLAC2D数值模拟相结合的方法,对软土的蠕变-固结变形规律进行了研究.给出了路基变形现场监测方案,进行了软土路基变形平面FLAC2D模拟计算.结果表明,粉喷水泥搅拌桩使软土路基沉降和水平位移明显减小,地基稳定性增强,适宜加固饱和软粘土地基,尤其适合于桥头有相对硬层作为持力层的地段.FLAC2D计算结果总体上能反映实测的路基变形发展趋势,计算结果与现场监测结果基本一致.粘塑性蠕变本构模型可用于软土路基沉降预测预报,对软土路基沉降控制有一定参考价值.     

基于蒸发、溶解和生物降解效应的改进的油粒子模型

针对油粒子模型仅考虑油粒子的随流输运、随机游走过程而忽略溢油风化作用的缺陷,对现有模型进行了修正,建立了考虑蒸发、溶解、生物降解效应的改进的油粒子模型。构造典型案例,对改进前、后油膜厚度预测结果进行了对比分析,结果表明,油膜厚度受溢油风化过程影响较为显著;对于不同规模的溢油量,改进前后油膜厚度差值随着溢油量的增加逐渐增大;对于相同规模的溢油量,改进前后预测厚度差值由中心向四周呈减小趋势。     

随机需求下公交时刻表设计的鲁棒性优化

考虑在实际运营中乘客需求具有随机性,固定需求下优化的公交时刻表不适应运营的要求.随机需求下的期望值模型忽略了不利可能事件对运营的负面影响,针对此情况研究随机需求下公交时刻表设计的鲁棒性优化.模型综合考虑乘客成本与运营成本,采用鲁棒性优化权衡目标期望值与偏差期望值.结合随机模拟技术,选用遗传算法求解模型.给出了算例,验证了模型和算法的有效性.通过比较固定需求模型、随机需求期望值模型、随机需求鲁棒性模型,说明在鲁棒性优化下需要提供更多的交通供给以降低偏差期望值.最后,对鲁棒性模型中的偏差权重系数进行了灵敏度分析.