有雨概率与分维数关系的初步研究

对武汉地区１９８２￣１９９４年有雨分维数与有雨概率之间的关系进行了初步的分析和研究，并给出了研究结果。为今后修改降雨衰减预报模型作准备。     

深过冷Ni—Si共晶合金中Ni3Si的生长形态

采用熔融玻璃净化和循环过热相结合的方法，使Ｎｉ－Ｓｉ共晶合金获得了２２４Ｋ的大过冷度，对该合金深过冷快速凝固组织的形成机制和小平面相Ｎｉ３Ｓｉ的生长形态的研究发现，在过冷条件下，共晶组织形成之前，往往会生成组成共晶的两相的初生相，随着过冷度的增大，Ｎｉ３Ｓｉ初生相的生长形态由小平面形态向非小平面形态转变，其转变的临界过冷度约为６０Ｋ。     

二安替比林对乙氧基苯基甲烷与铬（VI）显色反应的研究及应用

合成并鉴定了二安替比林对乙氧基苯基甲烷（ＤＡｐＥＭ），研究了ＤＡｐＥＭ和铬（Ⅵ）显色反应，在磷酸介质中，Ｍｎ（Ⅱ）和ＣＴＭＡＢ协同作用下，ＤＡｐＥＭ和铬（Ⅵ）生成黄色产物，λｍａｘ＝４４５ｎｍ，ε＝１．５１×１０＾６Ｌ·ｍｏｌ＾－１·ｃｍ＾－１，铬（Ⅵ）含量在０．０５￣０．８μｇ／２５ｍｌ内符合比尔定律，用于废水中铬（Ⅵ）的测定，结果满意。     

基于气测资料的储层含油气性识别方法

基于气测资料构造适当的综合指标,分别利用模糊模式识别和误差反向传播(BP)神经网络两种方法对储层含油气性进行了分析.结果表明,气测资料与储层含油气性具有较强的相关性.模糊模式识别方法可以用来确定气测综合指标与储层含油气性之间的模糊关系,而且对待识别样品气测资料的随机性具有较强的适应性;神经网络法能够较准确地建立气测综合指标与储层含油气性之间的非线性关系,但在待识别样品气测资料具有随机性的情况下,识别结果具有随机性.利用模糊模式和BP神经网络方法对储层含油气性进行识别具有一定的可行性,能快速为储层含油气性分析提供一定的参考依据,并且前一种方法的识别效果优于后一种方法.     

自主均流型Buck变换器并联系统的建模与设计

基于小信号模型理论，建立了Buck变换器并联电路的小信号模型，然后根据自主均流技术原理，分析了均流控制系统的设计过程，包括电压环、均流环的设计，从而形成了完整的自主均流技术设计步骤．根据所建立的模型，制作了一台由两个Buck变换器并联组成的样机，通过比较未采用均流控制和采用自主均流控制的两组实验结果，验证了文中所提控制系统设计方法的正确性．     

ε-聚赖氨酸研究进展

ε-聚赖氨酸(ε-poly-L-lysine,ε-PL)是通过白色链霉菌(Streptomyces albulus)发酵产生的一种由赖氨酸单体在α-羟基和ε-氨基之间形成酰胺键连接而成的均聚氨基酸,是一种安全、高效、耐高温、水溶性好、抗菌谱广的食品防腐剂。在酸性和微酸性环境中,对革兰氏阳性菌、革兰氏阴性菌、酵母菌、霉菌均有一定的抑菌效果,尤其对其它天然防腐剂不易抑制的革兰氏阴性的大肠杆菌、沙门氏菌抑菌效果非常好。本文综述了ε-聚赖氨酸的结构性质、生产现状、抑菌机理及其应用等。     

基于多Agent的数据挖掘系统模型

在传统的数据挖掘体系框架中引入Agent联邦技术,提出一种基于Agent联邦的挖掘系统模型,由Agent联邦来完成数据准备、数据挖掘以及结果评估和解释等工作,使整个挖掘过程实现了知识性、智能性.文章重点讨论了各个联邦的功能和具体构成.     

具连续分布滞量的高阶非线性中立型偏微分方程的振动准则

研究了一类具有连续分布滞量的高阶非线性中立型偏微分方程解的振动性,给出了这类方程在两类边值条件下解的振动准则.     

基于改进型期望值选择的GA及程序实现

遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)作为一种新的全局优化搜索算法,在各学科中有着广泛的应用,选择策略在GA的进化中具有重要的意义,直接决定GA进化结果的效率和效果,该文指出基于轮盘赌选择的遗传算法和基于传统期望值选择的遗传算法的不足,并在此基础上提出了基于改进型期望值选择的遗传算法(RevisedExpected Value Selection-GA,REVS-GA),提高了程序的简洁度,同时通过实验证明了REVS-GA有效地克服了“早熟”现象,并且执行的效率比传统算法高.     

含不同侧氨基密度的PLGA-（ASP—Diol）-PLGA共聚物合成与表征

以N-（苄氧羰基）-L-天冬氨酸和亚硫酰氯反应制备了N-苄氧基天冬氨酸酐，然后将其与不同链长的二醇（Diol：乙二醇、二缩三乙二醇、聚乙二醇200和600）缩聚，合成含端羟基的天冬氨酸-二醇交替预聚物[ASP—Diol]；分别以它们为大分子引发剂，辛酸亚锡为催化剂进行丙交酯／乙交酯（LA/GA：75／25）开环共聚，合成系列含侧氨基的天冬氨酸-二醇-聚乙丙交酯[PLGA-（ASP—Diol）一PLGA]多元三嵌段共聚物。利用FTIR、1HNMR、EA、DSC和GPC对共聚物结构进行了表征。结果表明，影响预聚物分子量的主要因素不是二醇的分子量，而是其端羟基的活性。但随着二醇链段长度增加，多元共聚物中氨基含量降低，玻璃化温度也明显下降。因此，通过改变二醇链段的长度（或分子量）可以有效控制PLGA-（ASP—Diol）-PLGA中侧氨基的密度及分布。