面向证券投资问题的确定性等价序贯三支决策（英文）

近年来,投资组合等以投出资金为目标的证券投资研究备受关注。同时,针对投资决策的研究,即对何时投入何时抛出进行智能决策,也越来越受关注。金融投资的收益和风险充满了不确定性,需要做出决策,判断投资者是否应该投资,以及如何投资。在三支决策中,决策者对风险的态度是一个重要的决策考虑。文章在序贯三支决策模型的基础上,通过确定性等价模拟投资者的风险态度来解决证券投资问题。在此基础上,提出了确定性等价序贯三向决策（Certainty Equivalent based Sequential Three-Way Decision,CES3WD）模型。从历史数据中获得收益的均值和方差,作为投资的预期收益和风险;利用指数效用函数将期望总收益转化为决策者的风险态度,并采用确定性等价方法测算决策者的预期投资回报;基于期望效用最大化原则,构造决策规则。在此基础上,根据实际投资策略对动态决策规则进行优化,构造了序贯三支决策的动态投资规则。最后,通过实验和分析验证了模型的有效性。     

从“以人为本”角度理解和认识决策系统的演化趋势——兼谈人机协同决策系统的构建

传统决策支持系统理论研究和系统实践主要是以模型、数据和技术为主线,虽取得很多进展,但在面临日趋复杂的决策环境和决策者逐渐增强的参与意识时往往效果不佳。针对此问题,从“以人为本”角度重新审视决策系统的演化进程并研究了其发展趋势,提出系统构建过程中应该凸显人的作用。将参与决策活动的人作为系统的组件（人件）,并使其和软件网络赋能为人件服务和软件服务,形成人件服务和软件服务深度耦合的人机协同决策系统以突破传统决策支持系统架构和功能体现,进而探讨人机协同决策系统的相关概念与内涵、系统结构及总体架构等且提出进一步值得深入研究的学术问题。     

基于本体的Web服务连接研究

针对Web 服务组装过程中服务输入-输出接口连接程度量化和多分量连接对应关系判定问题,提出了一种新的连接度量化方法。该方法基于领域本体中的概念条件出现概率,将服务连接程度定义为输入-输出接口概念的替换可能性。在此基础上,利用二部图稳定匹配算法给出了服务接口各分量之间连接对应关系判定算法。最后讨论了不同连接样式下复合服务连接度计算,并分析算法的时间性能。     

基于相似关系的多属性决策问题研究

属性权重确定是多属性决策问题中一个重要的研究内容。针对属性权重未知的多属性决策问题：首先,指出决策对象与理想对象之间的相似度与决策对象的优势度之间存在直接的关系;其次,借鉴离差最大化算法,提出用属性值的相似度来确定属性权重;再次,利用各个决策对象与理想对象的相似度对各决策对象进行排序并择优;最后,对属性值为区间数的多属性决策实例进行了分析,同时对该算法与离差最大化算法的异同点进行对比。     

区域技术创新水平综合评价与分析

１确定指标体系依据的基本原理１１技术创新基本概念和内涵技术创新活动是指“从一项新产品、新工艺或新的社会服务方式的设想的产生和形成开始,经研究开发、工程化、商业化生产和成功地到达市场一系列活动的总和。”其内涵是广义的,包括产品创新、工艺创新、社会服务...     

人脸识别中的多粒度代价敏感三支决策

探索了多粒度三支决策方法在人脸识别中的应用,提出了两种图像粒化方法以模拟不同粒度下的视觉效果,并由此得到不同粒度的人脸图像。之后,针对不同粒度图像,分别采用代价敏感三支决策方法求得相应粒度下的最小代价决策。最后,通过在ORL和PIE人脸数据库上的实验,验证了多粒度代价敏感三支决策在模拟人们决策方面的有效性。     

模糊决策粗糙集模型及其属性约简

决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数据进行属性约简.利用UCI标准数据集,将该模型与Pawlak经典粗糙集、决策粗糙集在属性约简能力上进行比较,仿真实验结果表明,该模型具有较好的性能.     

基于摄像机运动的简单虚拟场景生成

利用摄像机标定技术和视频融合技术设计了一个基于摄像机运动的简单虚拟场景生成系统。首先对摄像机进行标定，然后利用摄像机的运动参数根据摄像机成像模型计算出3-D实景中特定的位置在2-D视频图像上的映射，最后利用映射结果对虚拟景物进行透视变换，并把它实时融合到视频图像特定位置中形成新的视觉效果，实现了一种类似于虚拟演播室的简单、有效、实用的视频制作新方法。实验表明该方法实时性好、生成的虚拟场景效果逼真。     

NLG技术在C3I系统作战文书生成中的应用

作战文书拟制是C3 I系统中的重要工作 ,目前在C3 I系统中作战文书的拟制普遍采用“模板”式的生成 ,它明显具有过于僵化、应用范围窄、适应性差、信息易丢失等缺点。自然语言生成技术就是模仿人自动产生一段文本 ,它是人工智能 (AI)中应用前景非常广阔的一个领域 ,利用该技术实现作战文书“智能”式的生成 ,是文书生成的一种有效方法     

不一致决策表中规则提取的矩阵算法

由于数据采集能力不足等原因,决策表通常都不是一致的。如果将不一致的对象完全删除,则丢失了大量隐含在这些对象中的信息。针对不一致决策表,在分配约简、分布约简和最大分布约简的定义基础上,通过定义相应的决策矩阵并比较它们与条件属性矩阵的关系,得到提取信息系统的所有分配规则、分布规则和最大分布规则的矩阵方法。该方法的优点是直观有效,能获得所有规则,并同时得到相应的约简。