消除阻垢剂对碳酸钙结垢影响试验研究

为了提高高盐废水反渗透脱盐过程中的浓水回收率,降低反渗透成本,可以先去除浓缩液中高浓度成垢离子,再将处理后的浓缩液进行循环利用。通过电导率法研究了阻垢剂作用下碳酸钙结垢规律,并进一步研究了消除阻垢剂影响的方法。结果表明,10mg/L MDC220阻垢剂对碳酸钙沉淀具有明显的阻垢效果。通气条件下,在"阻垢剂-CaCl_2-Na_2CO_3"体系中投加双十二烷基二甲基溴化铵(DDAB)或者MgO,可以显著消除阻垢剂对碳酸钙的结垢影响,且相同投加量下DDAB对阻垢剂的消除作用优于MgO。试验条件下,最优阻垢剂消除药剂为20mg/L DDAB,最优通气时间为30min,最优空气流量为0.2m~3/h。     

一次致灾区域性大暴雨成因分析

本文利用常规观测资料、NCEP再分析资料以及雷达回波等气象资料,对2016年6月21日信阳区域大暴雨天气进行诊断分析。分析结果表明,本此大暴雨天气是在副热带高压环流影响下,配合高空低槽和江淮切变线等天气系统而发生的。低层西南急流和超低空南风急流将海上水汽移至信阳上空,同时受低层辐合、高层辐散影响,促使该区域形成了强烈的上升运动。经测量雷达回波强度为50dBZ,"列车效应"使得该区域保持持续降雨。     

连续超高压杀菌系统释压装置内 流场的数值模拟与研究

根据实验数据,应用商用CFD软件Fluent对连续超高压杀菌系统释压装置内部流场的压力、速度等参数进行数值模拟研究.结果表明,在微孔道的入口附近,压力骤降并形成较大的压力梯度,速度变化与压力骤变明显对应;压力沿微孔道缓慢释放;在微孔道的出口附近,速度变化主要与流道结构以及固壁影响有关;复杂的固壁边界,引起流动的剧烈变化,增强剪切、撞击等作用,增强了料液的机械力杀菌作用.     

基于数据增强的卷积神经网络火灾识别

当前图像识别采用的普遍方法是卷积神经网络方法,但该方法依赖于大数据集,在样本不足时会出现过拟合问题。针对以上问题,根据火灾的背景复杂性和卷积神经网络自动学习特征的优点,提出一种基于数据增强的卷积神经网络火灾识别方法。对少量火灾图片引入数据增强技术,通过搭建一个3层卷积池化层和一个全连接层自动提取火灾特征,使用softmax分类器输出。仿真实验结果表明:原始数据测试集的识别率为95%,损失值发散,提出方法使测试集损失值收敛到0.2,改善了过拟合的问题;对数据增强减少过拟合的原因进行分析,表明对小样本使用卷积神经网络具有重要意义。     

e—e作用对聚乙炔中孤子运动的影响

将聚乙炔中电子的基态看作是它的相邻格点上电子的自旋取向相反的状态,借助一维反铁磁链模型来讨论电子的组态。将表示同一格点上自旋取向相反的电子间Hubbard作用与SSH哈密顿量之和作为电子与晶格系统的H,由此出发建立晶格振动位移与电子波函数所满足的非线性微分方程组,并对有限链求出近似解析解,用它讨论了晶格扭折的形状、半宽度、孤子质量与Hubbard势及链长间的关系。     

大规模模拟电路子网络级故障诊断的改进节点撕裂法

提出了一改进的节点撕裂法，对满足子网络可解条件的各类可能撕裂情况，提出了相应的自检验判断条件和共检验判断条件，给出了故障诊断的基本步骤及其示例，该方法的为大规模模拟电路子网络级的故障诊断提供了一种更为有效的故障定位方法。     

ZnO纳米颗粒改性变压器油介质损耗模型研究

为了了解添加纳米颗粒对变压器油介质损耗角正切值的影响情况,采用ZnO半导体纳米颗粒制备改性变压器油,在此基础上,研究了纳米改性变压器油介质损耗角正切值随纳米颗粒体积分数和环境温度的变化规律,提出了基于电导损耗和纳米颗粒松弛极化损耗的理论模型,并用来解释纳米改性变压器油介质损耗角正切值的变化机理。实验结果表明,添加ZnO纳米颗粒将明显增大纳米改性变压器油的介质损耗角正切值,且介质损耗角正切值随纳米颗粒体积分数线性增长,随环境温度呈指数型增大;同时所提模型的计算值较好地吻合了实验测量数据。进一步分析表明,ZnO纳米颗粒改性变压器油介质损耗角正切值主要取决于电导损耗,纳米颗粒松弛极化损耗的影响很小。     

数据处理在机械噪声测量和分析中的应用

随着计算机技术广泛地应用在生产、科研等各个领域,以及快速付立叶变换(FFT)的提出,数据处理技术用于振动和噪声的测量和分析也受到普遍的重视。本文通过燃气轮机、轴流风机和减速齿轮噪声的实测,叙述了数据处理技术如何应用于分析机械噪声。对噪声信号进行数据处理,得到功率谱、相干函数等结果,可进一步用来分析和识别噪声源。这些结果将有助于控制机械低噪声以及造出低噪声的机械。     

基于改进的果蝇优化算法的WSN节点部署设计

针对非均匀监测点的节点部署问题,设计并实现了一种简单、实用的果蝇优化算法(WSN-IFOA),构造了适用于节点部署的味道浓度函数。利用果蝇群体的随机寻优性,能够保证部署尽可能少的传感器节点使网络覆盖和连通。实验结果表明该算法在部署效果上优于基本蚁群算法,并证明了算法的可行性和有效性。     

用孤子统计方法计算氧化物超导体的临界温度

自发现Ba-La-Cu-O高温超导体的超导性以来^[1],人们一直在探求氧化物超导体的导电机制,其中孤子超导模型是令人注目的一种。在李政道等人提出的非拓扑型孤子系统会出现类似的Bose凝聚后^[2],苏联Davydov在分析Y-Ba-Cu-O材料的导电结构时指出^[3]:这种导电过程可用准一维链式模型来处理。