不同载体负载的钴基费-托合成催化剂性能研究

考察了碳纳米管与传统氧化物作为载体负载的钴基催化剂用于费-托合成反应的性能.采用等体积浸渍法制备了钴基催化剂,并对催化剂进行了TPR、TEM、H2-化学吸附等表征分析.结果表明,Co/SiO2和Co/CNTs催化剂具有较低的还原温度且Co/SiO2催化剂还原峰较狭窄.TEM的结果显示Co/γ-Al2O3催化剂和Co/CNTs催化剂中的钴颗粒粒径分布范围较宽,而Co/SiO2催化剂的钴颗粒粒径分布较为均匀,这是导致其还原峰温范围不同的原因之一.费-托合成反应结果显示Co/CNTs催化剂和Co/γ-Al2O3催化剂具有比Co/SiO2催化剂更高的一氧化碳转化率,而Co/γ-Al2O3和Co/SiO2催化剂具有比Co/CNTs催化剂更高的C5＋选择性和较高的α值.     

流率和牵引速度对两种聚合物熔体共挤出影响的数值研究

利用流体计算软件包POLYFLOW对两种熔体的二维等温共挤出进行了数值模拟，重点讨论了两种熔体的流率比和牵引速度对共挤出流动情况、界面形状和挤出胀大的影响．模拟结果表明：流率比增大，两种熔体的壁面平均剪切粘度比增加，流动性差异增加，挤出物层比增加；牵引速度增加，界面平直段增加，挤出物截面减小。     

金庸作品的历史视野

金庸先生是当代第一流的小说大师,他以广阔的历史视野与盘旋上升的历史观,构筑了他笔下的传奇。他在继承中国古典文学侠义传统的同时,也继承了中国文学中的演史传统,从而使他的小说在形式上具备了亦史亦侠的典型特征。     

新的H2O脉泽源的发现与证认

用紫金山天文台青海站的１３．７ｍ射电望远镜对一批强ＩＲＡＳ远红外源进行了Ｈ２Ｏ脉泽谱线的搜寻，发现了１０个新的Ｈ２Ｏ脉泽源。其中９个源均与恒星形成区成协，它们是正在形成中的大质量星的标志，另一个则是著名的富碳星ＩＲＣ１０２１６，在富碳星包层中Ｈ２Ｏ脉泽活动的出现是罕见的。还讨论了这些新发现源的演化特性和时变特性。     

趋磁细菌的磁小体结构相关蛋白研究进展

趋磁细菌的磁小体由双层脂分子包被,膜上含有很多特异性的可溶和跨膜蛋白,在磁小体基质和颗粒间连接中还存在其他结构相关蛋白.趋磁细菌通过对磁小体膜或结构相关蛋白的遗传调控,实现从铁的吸收、氧化和还原—铁氧化体的沉积和成晶—磁小体链的装配和维护等一系列环节,取得了原核细胞中的最高结构水平之一——膜状细胞器结构.趋磁细菌借助磁小体结构对外界磁场(包括地磁场)信号作出响应亦提供了一个磁感受生物物理机制和地磁生物效应的简单模型.     

嵌入式Linux操作系统实时性的分析与研究

通过分析嵌入式Linux在实时应用中的不足,从软中断模拟技术、可抢占式内核机制和实时调度策略等方面给出了改善系统实时性能的方法,同时提出了宏观调度结构,拓展了实时系统的应用范围.     

纵向涡旋发生元LVG强化换热的实验研究

对直角三角翼纵向涡旋发生元LVG（Longitudinal Vortex Generator)的强化换热进行了研究。结果表明,在一定的雷诺数范围内,直角三角翼纵向涡旋发生元的冲击角,翼高、翼宽及宽高比等几何参数是影响传热强化的主要因素,存在最佳冲击角,宽高比只是一个形状因子,翼高或翼宽的变化会影响换热的效果,将LVG与扰流柱和矩形低肋换热表面的性能作了对比性实验,在其他条件相同的情况下,LVG强化换热的效果优于扰流柱和矩形低肋。     

不同流通模式下农产品成本与利润研究 ——以临沂市韭菜产业为例

研究了农产品流通成本的构成和利润分配问题,通过对不同流通模式下各流通主体的调查发现"农户—零售商—消费者"流通模式的流通成本最低,"农户—收购商—超市—消费者"流通模式的利润最高。研究结果表明规模化和流通环节的多少是影响流通成本的重要因素,通过形成规模化产业压缩农产品的流通环节,可以打破收购商的垄断、降低农产品的流通成本,增加农户的收益。     

基于双通道特征自适应融合的红外行为识别方法

针对现有行为识别算法在红外视频中表现不佳的问题,提出一种基于双通道特征自适应融合的红外行为识别算法.在该方法中,2个通道提取的特征分别是改进的密集轨迹特征和光流卷积神经网络特征.改进的密集轨迹特征是在原始密集轨迹特征中加入灰度值权重,强调红外视频的成像特征;光流卷积神经网络特征是在原始视频对应的光流图序列中提取的,该特征具有较强的全局描述能力.通过自适应融合模型将2个通道特征的概率输出进行自适应融合,得到最终识别结果.实验结果表明,在现有红外行为识别数据集上,该算法有效地提高了识别准确率.     

基于局部结构保持的自适应有序回归学习

有序回归学习是一种在训练模型过程中保持数据间序关系的机器学习方法,在图像分类等领域有着广泛的应用.现有的有序回归模型通过先验知识获得了更优的性能,但是它们没有考虑数据内的局部结构信息.本文在有序回归学习的同时保持局部结构信息,并嵌入图像空间距离度量信息,提出了一种基于局部结构保持的自适应有序回归方法(SaLSP-LDLOR).通过对局部保持矩阵进行模糊自适应处理,获得了更好的鲁棒性.实验结果表明,SaLSP-LDLOR在有序图像分类的场景下具有更优的性能和良好的鲁棒性.