气相色谱与红外光谱的联用技术

阐述了气相色谱仪与红外光谱仪联用分析挥发性复杂混合物所涉及的主要技术，着重阐述了接口部分的设计，如光管的体积与色谱条件的匹配，传输线的设计与安装，最优的光学设计以及红外探测器的选择等，同时还提出了相应的设计方法和实验技术。实际样品的分析表明气相色谱／红外光谱联用系统具有很高的谱分辨率和检测灵敏度。     

浮游植物对海水溶油净化作用的初步研究

本文研究了海水中溶油对骨条藻、角毛藻，三角褐指藻、金藻、甲藻、杜氏盐藻的生长影响。结果表明杜氏盐藻、三角褐指藻、甲藻等在含油海水中9天左右达到最高含量，且在17天左右仍维持最高含量，表明这些藻的耐油性较好。这些耐油藻使海水中石油含量下降3－6倍，表明它们对海水中溶油有净化作用。     

新疆48个春小麦品种农艺性状的聚类分析及主成分分析

对新疆４８个春小麦品种选取的１０个农艺性状，按照离差平方和法进行系统聚类分析，将其共分为１２类；通过进行主成分分析，选取能代表全部遗传信息９０％以上的五个主成分，并对各性状在相应主成分中的贡献进行分析，明确了根据系统聚类分析结果，结合主成分分析在选取育种材料时应遵循的基本原则，即入选亲本时，应以第二主成分较高，第一、第三、第四主成分居中，而第五主成分不宜高为宜，有利于达到使株粒重、收获指数、克草粒重、千粒重、穗粒数得到提高，而使无效小穗、无效分蘖减小的目的。     

光电效应和康普顿效应吸收系数的测定

本文介绍了用吸收法与能谱法相结合,测定低能γ射线在物质中的光电吸收系数和康普顿散射系数。我们选用~(133)Ba放射源,(?)铜、铁、铝作吸收片,利用单道脉冲幅度分析器和函数记录仪分别测出各种实验条件下的γ能谐,得到不同的A和B值,从而计算出上面所说的两种吸收系数。     

基于独立分量分析的失匹配负波快速提取

失匹配负波(MM N)是一种由刺激变化所诱发的听觉诱发电位成分,其过低的信噪比造成检测和提取比较困难。提出利用独立分量分析(ICA)方法对多导听觉诱发电位信号进行多次分解,根据MM N产生的生理机制及其信号特征,设计合理的独立分量选取原则,提取MM N。该方法通过仿真实验验证,能有效提高信噪比。在真实数据的处理中,仅用传统方法20%左右的实验时间,实现MM N成分波的提取。这将促进MM N在认知神经科学及临床上的应用。     

(n+1)维Klein-Gordon-Schrdinger方程组新的孤立波解

通过一种新的变换将(n+1)维Klein-Gordon-Schro··dinger方程组化为非线性常微分方程组,利用齐次平衡方法求出常微分方程组的有理函数解,得到(n+1)维Klein-Gordon-Schro··dinger方程组新的孤立波解.     

浅析第二外语学习中的学习动机

结合本校第二外语教学的实际情况,采取问卷调查法,分析了日语专业学习者的英语学习动机现状,探讨了在第二外语教学中教师如何激发并保持学生的学习动机,以提高英语教学效果。     

中非地区B盆地下白垩统储层特征及其控制因素

目的分析中非地区B盆地下白垩统沉积环境、储层特征及其控制因素。方法利用沉积学、储层地质学理论及分析技术。结果B盆地中下白垩统碎屑岩储层大多形成在河流—三角洲、近岸水下扇等沉积环境中。碎屑岩储层岩性主要为中、细砂岩,不同地区、不同类型储层物性存在较大差异;物性最好的储层为河道、(扇)三角洲前缘水下分流河道及河口坝砂体。结论储层物性主要受压实作用、碳酸盐溶解与胶结作用及沉积环境四大因素控制,其中压实、溶蚀作用及胶结作用是主要控制因素,而沉积环境对物性的影响主要表现在控制原生孔隙的发育程度,并进一步控制溶蚀、胶结等成岩作用。     

水文序列小波周期分析中存在的问题及改进方式

应用小波理论与方法对降水、径流等水文过程进行分析和研究是一值得关注的热点领域，但是在这些周期分析的研究中常常忽略了如下几个方面，如有关小波函数容许性条件和随机因素（噪声）对周期检测的干扰作用、水文过程时间序列长度对最终结果的影响范围、是否基于距平值进行小波分析等. 文中对如上几个问题进行了深入的分析和讨论，并以兰州降水站为例作了实例验证. 结果表明：在水文过程时间序列的小波分析中，应采取消噪等措施来避免噪声的影响，使用Morlet小波分析周期会受到噪声的较大影响, 而MexHat小波满足容许性条件，能够较准确的表达水文过程的周期性质，文中给出了水文过程时序的舍取区域，并建议采用距平值分析尽量凸显水文过程序列的实际波动等.     

上海与伦敦期铜市场风险变异性实证研究

波动群聚效应和杠杆效应是资本市场风险变异性的两个重要特征。选取1997-07~2004-11上海期货交易所和伦敦金属交易所3个月期铜的日收益时间序列,利用相关模型分别对两时间序列的波动群聚效应和杠杆效应进行实证分析。结果表明:从整体来看,上海期铜市场收益波动不具杠杆效应,而伦敦期铜市场具有显著的杠杆效应;并且,上海期铜市场的风险特征发生重大变化,具有明显的波动群聚效应,但分阶段呈现杠杆效应。