冠心病的相关危险因素分析与干预

冠状动脉粥样硬化性心脏病（简称冠心病）是一种最为常见的心脏病,它的病理基础是冠状动脉粥样硬化,国内外学者都对其危险因素进行了大量的研究。现概述其相关危险因素,同时探讨可变的危险因素的干预方法,预防冠心病的发生。     

神经外科研究生带教体会

医学研究生教育是培养高素质医生的重要环节,但目前有些研究生,毕业后没有达到预期的目标.总结在明确规章制度,量化学习目标、改进教学方式、注重科研能力的培养等几个方面对神经外科研究生的带教工作进行改革探索,阐述如下.     

基于风速预测模型的风电一次调频仿真研究

为进一步提高风速预测精度,考虑数据内部结构性与外部影响因素耦合性叠加特征,以及风电机组功率特性,构建逆向前馈神经网络自回归移动平均模型(back propagation-autoregressive integrated moving average model, BP-ARIMA),并对风电场风速进行预测仿真,通过与实际数据对比分析,验证了所建模型具有较高预测精度。在所建预测模型基础上,基于风力发电机组典型功率特性曲线,统筹考虑储能装置容量优化配置与风电机组的致稳性问题,应用MATLAB-SIMULINK平台进行风电机组一次调频仿真。结果显示：一次调频控制策略的频率调节能力相较于常规超速减载调频控制可至少提高十个百分点。     

螺环基闭合环状结构化合物的研究进展

螺环基闭合环状结构化合物是一类以螺环芳烃作为构筑单元形成的闭合环状结构的化合物,主要包括大环、共价有机框架(COF)、金属有机框架(MOF)等.此类化合物拥有规整的环状结构、可调的尺寸和形状、丰富的空间构象及光学活性等特点,在传感、药物输送、吸附、分离、光学器件、分子识别等领域有着广泛的应用.根据它们空间维度的不同,可以分为零、一、二、三维螺环基闭合环状结构化合物.本文综述了近年来螺环基闭合环状结构化合物的研究进展,重点介绍了这类化合物的结构特性、合成方法、性能表征以及应用,将为化学、材料科学、生命科学、有机光电子等领域设计和制备具有更多功能的新材料提供强有力的支持.     

大白鼠乳腺腺纤维瘤一例

<正> 乳腺腺纤维瘤是属于纤维上皮性瘤的一种。乳腺腺纤维瘤内主要以纤维组织增多,而腺管增生不显著为特征。该瘤大多是单发性,亦有多发性。肿块境界清楚有包膜,触摸活动性大,质地中等硬度。按病理组织学可分为:管周型腺纤维瘤、管内型腺纤维瘤、囊内腺纤维瘤、巨型腺纤维瘤、多形性腺纤维瘤等五种。乳腺腺纤维瘤人较多见,家畜以乳牛为多,大白鼠乳腺腺纤维瘤的瘤内具有明显小叶结构,以此与人类有异。在此介绍一例。某医学院实验动物饲养室,于1987年1月,送检大白鼠一只,雌性,年龄6个月,体重356克(含肿瘤)。第一胎产仔6只,     

江苏省重大科研计划项目“赛马制”管理路径探索

研究对科研计划项目“赛马制”的内涵及优势进行分析，在梳理国家层面以及上海、北京、深圳等地区实践经验的基础上，结合发达国家“赛马制”具体做法，针对江苏目前重大科研计划项目组织管理现状，提出在关键性科技攻关任务中落实“赛马制”、多形式开展“赛马式”攻关、创新“里程碑”式管理、建立提前完成任务奖励机制等建议，进一步充分发挥“赛马制”的机制优势。     

基于实验大数据评价电子器件性能和制备的有效性

在大量实验方案中快速找出成功率较高的优质方案不仅可以缩短实验时间，而且也能大幅降低实验成本。由于通过实验方式寻找最优方案的经济成本较高，而应用软件模拟的时间成本又很大；同时，在进行综合分析时，参数方法也存在指标权重确定困难、忽视指标个性信息等弱点。因此，以增强型AlGaN/GaN HEMT器件掺杂为例，给出一种快速寻找和筛选优质实验方案的数学模型。然后，给出一种综合评价器件优劣的非参数方法。通过实例分析表明：该方法在增强型AlGaN/GaN HEMT器件掺杂方案筛选和预估方面具有较好的效果和应用前景。对充分利用实验大数据来提高工作效率、预测技术前沿、有效降低制备成本等方面具有一定的指导意义。     

高频数据下基于LSTM的协方差矩阵预测模型

协方差矩阵的建模与预测,对于金融风险管理、投资组合管理等至关重要。 针对时间序列模型 对高维变量预测精度较低的问题,利用长短记忆神经网络模型(LSTM),提出了基于深度学习的高频数据已 实现协方差矩阵预测模型。 利用金融高频数据得到已实现协方差矩阵,对其进行 DRD 分解,针对相关系数 矩阵 R 进行向量化处理,利用向量异质自回归模型(HAR)预测已实现相关系数矩阵 R;针对已实现波动率 矩阵 D,利用半协方差(semi covariance)思想,结合 LSTM 模型,得到已实现波动率矩阵 D 的深度学习预测模 型,构建了 LSTM-SDRD-HAR 已实现协方差矩阵动态预测模型。 LSTM 模型和 HAR 模型能捕捉实际数据 的长期记忆性,半协方差有利于捕捉金融数据的杠杆性。 实证分析表明:相较于传统向量 HAR 已实现协方 差矩阵预测模型,LSTM-SDRD-HAR 预测已实现协方差矩阵更为准确,基于 LSTM-SDRD-HAR 预测已实现 协方差矩阵构造的有效前沿组合投资效果更佳。     

LA-ICP-MS磷灰石-榍石U-Pb定年测试

利用西北大学大陆动力学国家重点实验室Agilent 7900四极杆电感耦合等离子体质谱和RESOLution S-155LR 193 nm ArF准分子激光，激光频率为6 Hz,束斑为67μm(磷灰石)、43μm(榍石),分别对5个标准磷灰石(Sume、Durango、Otter Lake、AP1和MRC-1)和4个标准榍石(Ontario、T4、T3和Pakistan)进行了原位微区U-Pb同位素测定。以MAP-3为标准样品，结合²⁰⁷Pb普通铅扣除法，测定了磷灰石样品U-Pb加权平均年龄，结果为：Sume(566.7±5.3)Ma、Durango(31.2±0.6)Ma、Otter Lake(901.3±9.6)Ma、AP1(472.0±3.9)Ma、MRC-1(155.4±1.8)Ma;以榍石BLR-1为外标，通过²⁰⁷Pb普通铅扣除法，测定了不同榍石样品U-Pb加权平均年龄，结果为：Ontario(1 044.4±4.2)Ma、T4(1 096.2±5.6)Ma、Pakistan(20.74±0.61)Ma、T3(1 102.9±5....     

决策单元内部协调关系的度量与政策协同

相对集中指数(RCI)是评价港城规模协调关系的重要指标。由于RCI指数过于强调只有港城相对规模的平均状态才是最协调的港城关系，没有充分考虑港口城市发展的多样性以及城市建设中的政策指引。为了解决这些问题，提出一种基于多类型均衡发展的RCI指数(HRCI)模型。同时，给出基于政策指导优化港城规模关系的定量分析方法。通过对中国22个沿海主要港口城市的实证分析发现：中国港口城市的港城关系呈现多极化发展，而非趋同化发展。同时，决定港城关系走向的基础是城市总体发展战略，而非多数城市的平均状态。