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131.
提出一种基于径向基函数神经网络的改进聚类方法,并将此改进的神经网络应用于语音识别领域,建立一个非特定人的孤立词语音识别系统.此聚类方法采取有监督的学习方式,将训练样本的形心作为隐节点的质心,训练样本的分类数作为隐节点的个数.利用该方法对小词表汉语孤立词进行语音识别.结果表明,采用此算法的径向基函数的神经网络具有更好的分类能力,训练速度和识别率均优于传统的径向基函数网络. 相似文献
132.
2020年8月13—17日陇南市武都区发生了群发性泥石流灾害.在对这次群发性泥石流进行野外调查的基础上,利用Fudaa-LSPIV视频测速软件与经验公式估算了11条沟道中泥石流的平均流速,并分析了所调查的20条泥石流沟道中堆积物的粒度组成情况,采用标度分析法分析了各泥石流沟道内松散物堆积体的粒度特征并建立了流速V与标度分布参数μ与Dc的线性回归模型.结果表明,本次群发泥石流的平均流速为2.57 m·s-1;泥石流固体堆积物的粒度分布不均匀,各泥石流粒度曲线主要呈现双峰形态;大部分泥石流沟堆积物的标度分布参数μ<0.05,特征粒径Dc平均值为13.99 mm,这表明这次群发性泥石流大部分为高容重、粘性泥石流.通过分析容重、参数μ和Dc与平均流速之间的关系,可知参数μ与平均流速呈现正相关关系,特征粒径Dc、容重与平均流速之间均呈负相关关系,流速与参数μ和Dc均呈多元线性相关关系,从而在泥石流流速与泥石流堆积物粒度参数之间建立了联系. 相似文献
133.
针对丁基胶塞生产中存在脱模难、易发生缺陷等问题,进行了丁基胶塞脱模工艺的研究。首先构建了丁基胶塞材料的本构方程,建立了丁基胶塞脱模力计算模型,仿真分析了硫化温度、脱模速度、摩擦系数等因素对脱模力的影响。仿真结果表明,丁基胶塞的结构是决定脱模力的关键因素,摩擦系数对脱模力的影响随时间增加逐渐降低,脱模温度越高脱模力越小,生产过程中脱模速度不要大于8 mm/s。优化工艺参数的提出为丁基胶塞智能制造工艺规划奠定了基础。 相似文献
135.
利用绿色Led小灯珠作为光源,智能手机光传感器及App作为检测系统,通过测定透过光强度随时间的变化关系,探究高锰酸钾与草酸反应中反应物浓度及酸化时间对化学反应速率的影响。实验结果表明,用智能手机光传感器App法是一种低成本、简单、便携、直观可行的方法,可以使学生使用随身所带的智能手机开展实验研究,使实验教学具有趣味性和科学性,还能更好地培养学生的创新意识。 相似文献
136.
首次提出芒果纤维的概念,对芒果种子茎须的化学成分进行测试分析,提取并制备芒果纤维,并对其形态结构、基本性能进行测试分析.结果表明,芒果种子茎须组成成分中,纤维素的含量最高,达到41.12%,木质素次之,再次为半纤维素及水溶物,这4种组分组成了芒果种子茎须主体.芒果纤维外观呈现明显的竖纹沟槽状,外观粗糙,极不光滑.芒果纤维长度离散性较大,单根纤维粗,断裂强度38.3—43.8cN·tex-1,高于棉纤维、黄麻纤维,略低于苎麻纤维,断裂伸长率1.6%~2.7%,远低于棉纤维,略低于苎麻纤维以及黄麻纤维,回潮率9.12%. 相似文献
137.
138.
城市热岛效应(Urban Heat Island, UHI)是快速城市化进程中具有代表性的生态环境问题之一,对局地气候、能源消耗、城市居民健康等均有深远影响.城市热岛效应动态变化的有效监测及合理管控是改善人居环境与防范健康风险的重要条件.该研究定义了热岛强度指数(HII)和热岛监测指数(UHEI),以2期夏季Lnadsat-7 ETM+遥感影像为数据源反演地表温度(Land Surface Temperature, LST),结合GIS空间分析与统计技术监测了北京市六环区域2003年及2014年热岛效应的动态变化,识别了典型强热岛区.研究结果表明:1)2003年至2014年,六环区域内热岛效应呈现好转趋势,中心城区强热岛区大面积减缓,外围地区呈现明显恶化趋势; 2)依据热岛效应影响因素,典型强热岛区可归类为裸露地表主导型、人为热源主导型及混合主导型; 3)典型强热岛区管控可从城市规划、增加绿量以及改变建筑物色彩3方面开展. 相似文献
139.
室内植物装饰就是室内绿化。室内绿化指是在室内用有生命的绿色植物进行装饰美化环境。室内公务活动场所的绿化布置要讲究色彩的调和与变化以及室内空间绿化的比例。色彩的协调会给人带来轻松愉快的感觉;合适的绿化比例会给人安静,舒适的感觉。 相似文献
140.
目前,没食子酸主要通过含水解单宁的植物在加热的条件下,以酸作催化剂水解而制取,典型的水解单宁植物是五倍子。湖南省湘西地区五倍子资源丰富,生产的没食子酸系列产品大约占我国总产量的60%。在生产过程中,为得到纯度高、色白的没食子酸,通常采用活性炭吸附法进行脱色,为此,在整个生产过程中产生大量的废活性炭渣,目前,湘西年活性炭消耗量为300-400吨。 相似文献