配电网窃电检测与预防策略

针对配电网中频发的窃电事件和新的窃电操作方法,本文提出了一种智能在线监测能源盗窃预防策略,可以在不中断供电的情况下进行盗窃检测和预防.该策略通过设计防窃电系统(EPPS),根据对配电网的电压进行调节,为非法连接的负荷提供幅值随机变化的电源电压,且该电源电压远异于正常值.同时,为了维持对真正消费者的不间断供电,电力公司可以建立消费者监督单位(CSU),保持电压调节的稳定性,确保有效运行.最后通过实验证明了所提出的基于EPPS和CSU的防盗方案的适用性、操作灵活性和有效性,所提方法根据用户的数据进行窃电检测,准确率高,同时在不中断电源、不知道配电网确切拓扑结构的情况下,准确控制打击实时场景中的防盗.     

辽东湾北部碱蓬群落及滩涂土壤盐分遥感反演模型

土壤盐分是评价土壤质量的重要指标，也是影响辽河口滨海湿地盐地碱蓬生长的主要环境因素之一，提出一种实时、准确、大尺度监测碱蓬群落及周围滩涂土壤盐分的算法十分必要.为了减少大气对模型的影响，该文利用地面高光谱数据模拟Landsat 8 OLI卫星反射率，采用基于交叉验证的逐步回归分析方法构建土壤盐分反演模型.结果表明：1) 碱蓬样本的土壤盐分明显低于裸滩，海南三区域土壤盐分在总体上低于鸳鸯沟和笔架岭区域，而植株高度和生物量普遍均高于鸳鸯沟和笔架岭区域，在一定程度上说明了土壤盐分对盐地碱蓬生长的影响；2) 模拟卫星反射率构建的多光谱指数与土壤盐分的相关性相较于单波段在整体上有所提高，其中植被指数NDVI和RVI与土壤盐分的相关性较高，相关系数达到了－0.689和－0.683；3) 利用基于交叉验证的逐步回归分析法构建土壤盐分反演模型，模型的自变量为RVI、SAVI和SI3，模型的建模集决定系数R2为0.684，均方根误差(RMSE)为3.45，验证集RMSE为1.88，相对分析误差(RPD)为2.28，表明模型的反演精度和反演能力较好；为了进一步验证模型的精度，对比分析基于逐步回归分析法筛选的指数因子构建的多元线性回归反演模型，发现交叉验证的逐步回归模型的R2、RMSE均优于多元线性回归反演模型，同时土壤盐分反演值和实测值散点图更接近1∶1线，为辽东湾北部碱蓬群落及裸滩土壤盐分因子的反演提供技术及数据支持.