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281.
多维邻近性与创新是近年来国外学术界研究的热点。运用共被引分析方法,通过多元统计分析和社会网络分析相结合,对多维邻近性与创新的相关文献进行定量分析。结果发现:多维邻近性与创新可分为经济地理、制度、互动、知识生产函数实证4个学术群,同时,梳理了多维邻近与创新各学术群的内涵。 相似文献
282.
利用神经网络的学习、逼近能力来构造混沌神经网络 ,提出非线性反馈控制混沌同步方法来同步两个混沌神经网络 ,并基于混沌神经网络的同步给出一种新的混沌保密通信系统 .理论分析和数值实验结果表明 ,新系统具有较强的通用性和柔韧性 ,且有同步速度快、信号恢复精度高和密钥量大等优点 . 相似文献
283.
自组织特征映射神经网络用于语音识别的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射(SOM)神经网络和隐马尔柯夫模型(HMM)法,组成了一种新的语音识别系统,该系统采用SOM网络作为矢量量化器。SOM网络经过优化的自组织学习算法训练后,再用K均值聚类算法对其进行调整。实验结果表明,该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。 相似文献
284.
285.
针对目前孔隙型油藏井间示踪剂解释模型难以有效定量表征缝洞型油藏井间缝洞参数的问题,基于塔河缝洞型油藏井间缝洞组合结构与示踪剂曲线形态匹配关系,将井间缝洞组合结构等效为一系列的缝洞条带(流道),利用对流扩散理论及井间示踪基本思路,分别推导了缝洞型油藏单峰型、独立多峰型及连续多峰型井间示踪剂等效解释模型,并对塔河油田四区S... 相似文献
286.
在无线衰落的通信信道中,空时编码的多输入多输出的(MIMO)系统具有很好的性能,但是多址干扰也很严重,提出一种自适应线性约束的二阶最小均方(LC-SOLMS)空时抗干扰算法,来抑制多址干扰和噪声。模拟结果证明:该算法具有较好的干扰抑制能力和快速的收敛性能。 相似文献
287.
自动驾驶汽车有着极大的应用潜力且高速公路环境下车辆变换车道是常见的行为。为进一步分析高速公路中自动驾驶汽车的微观换道决策,本文定义道路不满意度来表示车辆对行驶道路的不满意程度并将车辆换道意图的产生按本车是否达到目标车速而分为两类,当本车达到目标车速时为第一类,换道意图产生源于本车与前车间距的减小和本车相对于前车速度的增加。当本车未达到目标车速时为第二类,换道意图产生源于本车与前车间距的减小和本车达到目标车速时相对于前车移动距离的增大。针对不同类换道意图的产生机制,结合模糊推理设计道路不满意度算法。换道决策利用当前行驶车道和邻近车道的道路不满意度大小、安全跟车距离、换道安全距离来综合决定换道意图的发生。最后在MATLAB环境下搭建自动驾驶环境并仿真换道决策模型,结果显示本文相比其它换道决策,本文不仅考虑换道安全而且也考虑了目标车道和本车道的跟车安全,更具有实际意义。同时本文的模糊换道决策能兼顾安全性和智能性且适用于依目标车速定速巡航、为达到目标车速而加减速等多种复杂工况下的换道情况。 相似文献
288.
汽车噪声中自动语音的识别技术 总被引:6,自引:0,他引:6
汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点.自动语音识别系统是一个基于训练的系统.在汽车噪声中,由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配,传统语音识别系统的性能会大幅度地下降,从而无法实用.为了提高语音识别系统在特定环境下的识别率及实用性,首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因,然后针对加性汽车噪声与信道失真对系统的影响,讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法.提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值相减算法相结合的方法.对大量的多人连续数字串语音的识别实验表明,这一方法大大提高了系统在汽车噪声环境中的识别率,它还可以简便、实时的实现,具有一定的实用性. 相似文献
289.
290.
在数字经济背景下,企业数字化能力是转型升级过程中的基石。将企业数字化能力分解为数字基础设施、数字管理能力和数字战略能力等3个维度,并引入内部因素中的组织文化和外部因素中的网络嵌入这2个调节变量,对860家中小企业的创新绩效进行实证分析。研究表明:数字化能力的3个维度变量均会对企业创新绩效产生促进作用,并且组织文化和网络嵌入在数字化能力与企业创新绩效之间起部分调节作用。 相似文献