影响人类未来的十项发明

有些人认为,当今社会的每一项成果都是集体智慧的结晶,而个人发明的时代已不复存在。这也许是事实。例如,空间探索这样的巨大工程,便是由各领域科学家、工程师、商界人士以及政府部门等通力合作完成的。然而,个人发明在当今全球化社会也同样重要,美国人类基因研究所所长弗朗西斯·柯林斯认为:“最初的思想火花通常来自于个人,才华横溢、富于创造性的人物至关重要。”正如互联网公司必须不断地产生新的理念和创意,才能显示其对世界的影响力和重要性。而以下介绍的十项个人发明对人类的未来将产生深远的影响。     

基于特征层融合和随机投影的行为识别算法

提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能力更强的特征,有效地表征人体行为;同时,使用随机投影对融合后的特征进行降维;最后,为了解决主题模型参数估计迭代复杂的问题,将贝叶斯参数估计法应用于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型中,对视频中的行为进行分类。在公开的KTH和Weizmann数据集上进行了实验,结果表明方法不仅比单一局部时空特征描述符识别性能好,而且在相同实验设置下,也优于其他基本分类器。     

重庆主城区PM 2.5中金属元素组分特征分析

利用Xact-625大气多金属在线监测仪监测重庆市2013年春季PM2.5中金属元素的含量,分析PM2.5及金属元素的浓度分布特征与时间变化规律;结果发现,春季PM2.5质量浓度变化范围为15.6～157.3 μg·m-3,15种金属元素平均总浓度为2 481 ng·m-3,占PM2.5总浓度的3.86％;典型日分析中,Zn、Pb的浓度从5点钟开始持续升高,在10点钟达到峰值;As浓度在1点钟出现最小值;富集因子法分析结果表明Zn、As、Se、Ag、Cd、Sn、Hg、Pb的富集因子较大,为人为污染.     

PHC管桩机械性连接接头抗拔性能有限元分析

为研究抱箍式连接接头、啮合式连接接头以及内扣式连接接头在受拉状态下的力学性能,基于ABAQUS平台建立三种接头的有限元模型,对三种接头的抗拔性能进行分析。研究结果表明：抱箍式连接接头试件受拉时,拉力主要由连接卡承担。抱箍式连接接头试件最终由于连接卡与端板外侧变形过大而破坏。啮合式连接接头试件受拉时,拉力全部由连接块与连接销承担。试件因连接销受拉应变过大而破坏。内扣式连接接头试件受拉时,拉力主要由内扣件承担,试件最终因内扣件受拉应变过大而破坏。内扣式连接接头不能满足管桩的抗拔连接要求,啮合式与抱箍式连接接头可以满足抗拔要求。啮合式连接接头承载能力高,受力直接,是最经济合理的机械性连接接头。     

青海湖裸鲤肌肉和鳃组织结构特征

利用常规组织学石蜡切片技术和HE染色,对青海湖裸鲤肌肉组织和鳃组织的组织学结构进行定性和定量的分析。结果表明:青海湖裸鲤肌纤维大小不等、形状不规则,其间含有一定的结缔组织、血管和神经等结构,肌纤维的直径和密度分别为104.37±3.57μm,41.67±1.25根/单位面积;鳃由鳃弓、鳃耙、鳃丝构成,其中鳃丝由许多的鳃小片组成,鳃丝长6.77±0.33 mm,鳃弓宽度403.42±54.35μm,鳃小片长度141.83±9.72μm,鳃丝宽度54.46±4.86μm,鳃丝间隔397.79±3.19μm。青海湖裸鲤肌肉和鳃的组织结构基本与普通鱼类相同,但在肌纤维直径和鳃内毛细血管等方面上仍表现出对其生活环境的适应性。     

新学期的礼物:DNA棉签

<正>开全美大学先河一反往常所需的夏季阅读书籍,今年秋季开学,伯克利加州大学文理学院的新生将会得到一样截然不同的礼物,那就是一支棉签——新生们可以选择用这支棉签向校方提交各自的DNA样本。学校表示,将对取之于学生脸颊内的样本进行三类基因的分析,有助     

超高压输电导线疲劳强度衰减规律

 钢芯铝绞线疲劳破坏是一个损伤不断累积、强度逐步下降的过程。导线的疲劳强度随其所受的动载荷和导线振动次数的增加而下降,当导线的剩余强度等于此时的动弯应力时,导线发生疲劳断股。因此,研究导线的剩余强度对导线疲劳断股及导线损伤具有重要意义。本文结合超高压输电导线结构特性及受力特性基于非线性强度退化模型推导出了钢芯铝绞线的疲劳剩余强度模型,并根据国际大电网会议中给出的较为保守的导线S-N曲线计算得出了模型中相关参数。通过对导线疲劳剩余强度模型进行实例分析说明了该模型的可行性。研究表明,导线强度衰减程度与载荷加载次数呈非线性关系,不同载荷下导线强度衰减速度不同,导线强度衰减量与导线振动强度及导线振动时长呈正相关,同一载荷下导线强度衰减速度随着载荷加载次数的增加而变快。     

基于SMOTE与LSTM的核电厂小样本不平衡故障诊断

由于小样本不平衡数据的存在,对核电厂故障诊断准确率造成极大的影响,针对核电厂小样本不平衡的问题,文中提出一种合成少数类过采样技术(SMOTE)与长短期记忆(LSTM)深度神经网络相结合的算法进行核电厂小样本不平衡故障诊断,实验结果表明采用该方法进行故障诊断具有很高的诊断准确率.     

科教融合：高校人才培养的战略选择

科研与教学的互动是高校的重要特征,高校应强调科教融合对提高人才培养质量的重要意义。由于高校定位不准确、考评制度不完善等原因,导致教学与科研失衡的现象出现,高校应通过认识教学和科研的内涵与主体、准确定位学科专业发展、加强学校内部管理制度等方法,切实提高人才培养质量,促进科教融合。