皂荚种子的发芽试验

阐述了皂荚种子发芽试验的过程及试验方法,得出40min浓硫酸处理种子发芽速度快、高温水浸种发芽率较高、高温层积催芽发芽率高的结论.     

科学发展示范区建设与地方高等教育资源整合研究——以唐山市为例

在搜集研究了大量参考资料的基础上,将唐山与国内同等城市高等教育发展状况进行了比较,找出了唐山高等教育存在的差距,并提出了几种发展唐山高等教育的方案.     

充分发挥高等院校民主党派民主监督职能

实行民主党派和其它党外人士的监督,是促进高校民主政治建设的重要措施。高等院校要主动接受民主党派的监督．让民主党派参与学校重大问题的讨论,征求他们对学校重大决策的意见和建议．集思广益,使各项决策更加民主化、科学化,以避免重大决策的失误．促进各项工作的顺利开展。     

搞好科技成果奖励的体会

<正> 科学技术成果奖励是成果管理工作的重要环节之一,是促进我国科技事业发展的一项基本政策,也是社会主义精神文明建设的重要内容。要制订一个比较科学、系统、严密的科技成果奖励政策,关键是要正确处理好以下四个关系: 第一、要正确处理应用技术类成果与理论成果的关系。应用技术类成果是科学理论在应用于生产实践的过程中,通过科技人员的辛勤劳动而取得的有一定新颖性和先进性的技术成     

乙醛—水二元分镏系统理论板数的简化逐板电子计算

本文提出简化逐板电子计算方法,参照工业装置数据,对低压下乙醛—水二元非理想系统的理论板数进行了计算。应用O’Connell法初估了全塔效率。计算结果同工业装置进行了对照。     

一种改进快速Hough变换的车道线检测算法

目的研究智能交通系统中车道线快速检测算法。方法首先将车道线图像灰度化,采用中值滤波去除图像噪声;然后用索贝尔算子将灰度图像二值化处理;再次,根据车道线图像的特点并且结合霍夫变换的需求,设置感兴趣区域;最后,在感兴趣区域内用霍夫变换提取车道线,用最小二乘法进行直线拟合,舍弃干扰虚假线,并对多段车道线图像进行检测。结果与结论相对于经典霍夫变换算法,基于改进快速霍夫变换的车道线检测算法运算时间更短,而且使算法的鲁棒性得到了很大提高。     

基于神经网络的食品安全评价模型构建研究

食品安全评价模型的准确度高低,直接影响食品安全状况评价、预测的准确率.结合危害分析与关键控制点的(HACCP)食品安全管理体系理论,从食品供应链的角度出发,建立食品安全评价指标体系;使用层次分析法(AHP)改进逆向传播(BP)神经网络算法中随机初始化计算权重的方法,训练样本数据,并以测试数据作为验证,检测模型的误差收敛速度和拟合度.结果表明,这种BP神经网络结合AHP方法构建的模型具有实用、精度高、快速、客观等优点,可用于生产、加工、销售等流通环节食品安全评价、区域食品安全评价以及种类食品安全评价.     

非线性二阶三点边值问题正解的存在性

研究了一类非线性二阶三点边值问题正解的存在性,通过研究非线性项在有界区间上的局部特征.利用Krasnosel’skii不动点定理给出了一个正解存在性定理,该定理的得出避免了讨论非线性项的极限问题,应用范围更加广泛.     

大型浅水三角洲沉积相研究——以新立油田泉四段沉积相为例

 系统研究了扶余油层沉积特征、沉积微相及沉积演化。结果表明,松辽盆地南部泉四段沉积时期,盆地基底稳定缓慢沉降,地形平缓,在湖盆扩张及浅水背景下,河流入湖形成大型浅水湖泊三角洲沉积相,分为三角洲平原和三角洲前缘两个亚相。前者包括分支河道、天然堤、决口扇、分支河道间湾微相,后者包括水下分支河道、水下天然堤、水下分支河道间湾、河口坝与远砂坝。在较强的水动力及整体水进背景下,形成了枝状浅水三角洲沉积模式。     

基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波

在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种利用融合距离来计算相邻窗口权重的方法——基于融合距离的非局部均值滤波器。融合距离的引入使得滤波器能够更全面的评估像素间的相似性,从而得到更合适的像素权重。此外,本方法还引进变异系数对邻域窗口的权重进行评估,通过该参数可以控制滤波的程度。在多幅极化SAR图像上的实验结果表明,所提出的滤波器能够在有效抑制斑点噪声的同时保留较为完整的图像边缘信息和极化散射特性。