基于随钻测井数据预测破裂压力

破裂压力是判断岩石是否起裂的重要依据,而现有的随钻测井资料仅能解释地应力、弹性模量等参数,缺乏对破裂压力的解释。为了准确预测破裂压力并降低施工压力和风险,基于MH地区的FSI(Flow Scanner Image)仪器测试的产出剖面测井资料,区分泡酸与不泡酸两种方式分别建立广义回归神经网络(GRNN)模型,对该地区油井开发进行破裂压力预测,并运用交叉验证方法得出光滑因子（σ）,通过与真实破裂压力值对比验证模型的准确性,并与BP神经网络和H-W模型的预测结果进行对比分析,再基于此预测给出泡酸建议。结果表明： GRNN模型预测结果与实际破裂压力更接近,且均方根误差为4. 54%,平均百分比误差为0. 03%,均优于BP神经网络和H-W模型。GRNN模型不受地质条件影响且预测精度高,操作简便,可用于该地区破裂压力预测,也可作为后续井FSI仪器流动扫描的替代,不但可以为同类地区的施工提供借鉴,而且可以为同地区开发资源节约成本。     

基于变分模态分解-支持向量机混合算法的TN系统大阻抗接地故障配电线路保护

低压配电TN系统发生接地故障的配电线路阻抗较大时,采用以剩余电流幅值大小作为动作依据的剩余电流动作保护电器防护措施,不能有效解决接地故障防护问题。从分析剩余电流波形的角度出发,采用一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)及支持向量机(support vector machine, SVM)分类的故障诊断方法。该方法在低压配电系统内测得剩余电流信号波形,对该波形进行VMD分解后得到各剩余电流信号的固有模态函数(intrinsic mode function, IMF),对其进行Hilbert变换并进行积分得到Hilbert边际谱,再求该边际谱的能量熵,将其作为特征向量输入SVM进行分析,最后准确区分正常状态和故障状态。结果表明：发生配电线路大阻抗接地故障时,该方法可以大幅提高用剩余电流动作保护电器(residual current protection device, RCD)作为故障防护的准确率。     

高温好氧金属膜生物反应器处理合成生活污水

将0.5 μm孔径的平板式不锈钢膜组件应用于高温好氧膜生物反应器中处理合成生活废水.在35～55 ℃温度范围,反应器具有较高的污染物去除效率,出水水质稳定.平均进水COD为853.3mg/L,出水为19.2mg/L,去除率为97.7%.膜渗透液中无悬浮物.与常温生物处理工艺相比,高温好氧处理污泥沉降性较差,污泥净增长量较低,发现的嗜热菌主要为嗜热杆菌.生物污染是膜的主要污染类型,EPS是导致膜污染的主要因素.用次氯酸钠溶液清洗可以有效恢复膜通量.实验表明,不锈钢膜在高温膜生物反应器污水处理工艺中有很大的应用潜力.     

Establishment of left–right asymmetry in vertebrate development: the node in mouse embryos

Establishment of vertebrate left–right asymmetry is a critical process for normal embryonic development. After the discovery of genes expressed asymmetrically along the left–right axis in chick embryos in the mid 1990s, the molecular mechanisms responsible for left–right patterning in vertebrate embryos have been studied extensively. In this review article, we discuss the mechanisms by which the initial symmetry along the left–right axis is broken in the mouse embryo. We focus on the role of primary cilia and molecular mechanisms of ciliogenesis at the node when symmetry is broken and left–right asymmetry is established. The node is considered a signaling center for early mouse embryonic development, and the results we review here have led to a better understanding of how the node functions and establishes left–right asymmetry.     

基于GF-1遥感和GIS数据翠亨新区地质灾害特征及成因分析

地质灾害对城市建设影响巨大,是城市地质调查的重要内容。本文将高分卫星影像用于中山市翠亨新区大比例尺城市地质调查中,解译了地形地貌、地层岩性、地质构造等地质背景,及滑坡、崩塌和不稳定斜坡等地质灾害体的解译,分析了地质因子对地质灾害空间分布的影响。研究发现翠亨新区断裂构造发育,本次共解译出4条大断裂和24条小型断裂;地貌类型分为以花岗岩为主的山地、河海冲积平原与人工填土;解译出研究区地质灾害体共61处,以滑坡和不稳定斜坡为主,其中滑坡31处,不稳定斜坡23处;从地质灾害与地质背景因素方面分析,翠亨新区地质灾害的发生和分布与高程(海拔51~150 m)、地形坡度为(23°~40°)、次一级断裂、地貌类型及地层岩性密切相关。     

比例时滞神经网络的全局多项式镇定性

针对一类比例时滞神经网络，采用状态反馈控制器，在激活函数有界且满足Lipschitz条件下，通过构造适当的Lyapunov泛函，并利用平均值不等式及其分析技巧，研究了该神经网络的全局多项式镇定性和全局渐近镇定性，得到了几个时滞依赖的全局多项式镇定和全局渐近镇定的判定条件.     

面向教育大数据的知识追踪研究综述

介绍了知识追踪（KT）的相关概念与任务，梳理其发展脉络，综述KT的原理、相关算法和数据集，分析了不同结构的KT模型的优缺点.在此基础上，对KT领域未来发展方向进行了深入探讨，提出了数据表征、认知建模、模型可解释性三个重要的发展方向，并作出了一定的展望.