La1-xSrxMnO3的制备及氧电极催化性能测试

采用添加表面活性剂的柠檬酸溶胶-凝胶法制备钙钛矿型纳米氧化物La1SrMnO3。通过差热-热失重分析,确定了钙钛石型氧化物的焙烧制度。XRD分析表明,制备出的氧化物样品特征衍射峰明显,杂峰少,晶形完整,为纳米氧化物。氧电极的最佳工艺条件为:催化剂载体选用在600℃下(用N2保护)烧结2h后的活性炭,粘结剂选用60wt%PTFE的水分散液,催化层中PTFE的含量约在20wt%。在此条件下对催化剂进行了放电测试,当La1SrMnO3中=0.2时催化活性最高,电池可以在电流密度达到120mA/cm2以上时长时间放电。     

快捷分析二叉树的排序

二叉树排序是学生学习的一个难点,本文以简单的口诀要领给出了解决这类问题的解决方法。     

二维非线性Klein-Gordon方程的摄动分析

利用多重尺度分析法,对二维非线性Klein-Gordon方程作了摄动分析,推导出了零阶近似解的振幅NLS方程,并对解的调制稳定性进行了分析,求出了该问题的包络孤立子解.     

溶胶-凝胶-水热法制备Na0.5Bi0.5TiO3单晶纳米棒的研究

采用溶胶-凝胶-水热法在一定条件下合成单晶Na0.5Bi0.5TiO3纳米棒.该方法能够很好地控制产物的组分,避免高温晶化过程中Na或Bi离子的挥发.利用XRD、SEM、TEM和紫外/可见吸收光谱等分别对产物的物相、形貌、微结构以及光吸收等性质进行表征.结果表明获得的产物为三方相钙钛矿结构,NBT纳米棒与NBT粗晶材料...     

浅析智能建筑信息技术设备的电气安全

在智能建筑中，应用了大量的信息技术设备（ITE Information Technology Equipment），如何为这些ITE的正常运转提供一个良好的电气环境，是维持智能建筑健康运行的基础。本文针对智能建筑的接地系统、配电系统，及信息系统抗干扰措施做了重点分析。     

基于ANSYS的汽车排气消声器插入损失分析及计算

随着社会城市化和汽车产业的飞速发展,汽车噪声也已成为影响城市环境的一个重要因素。发动机排气噪声是汽车的主要噪声源,使用排气消声器是控制发动机排气噪声、降低整车车外噪声最有效与最简单的途径。目前,国内外对消声器进行数值模拟的方法主要有有限元法和边界元法。许多通用的有限元和边界元软件的开发与升级,也使得数值计算方法的应用更加方便,并已经发展到一个很高的水平。     

三江源自然保护区植被覆盖度遥感估算

采用了基于重归一化植被指数的像元二分模型,并结合实测数据和相关辅助数据,对三江源自然保护区2007年的植被覆盖度进行了估算和精度验证.植被覆盖度实测值和遥感估算值之间的线性相关系数达到了0.9017,平均精度为81.52%.结果表明使用此方法进行大面积植被覆盖度的遥感估算是有效可行的.     

生态学视角下港口产业集群共生模型的稳定性

以种群生态学理论为依托,对Lotka-Volterra模型加以改进,添加反映港务集团和码头公司对自身阻滞作用的项,构建更为实际的反映港口产业集群内部港务集团与码头公司之间依托型互利共生关系的非线性时滞模型.由非线性动力学理论,得到系统正平衡点局部渐近稳定的充分条件,并给出经济学解释,为港口产业集群实现和谐发展及政府和相关企业部门制定区域经济发展规划提供理论依据.     

基于通用变邻域搜索的多AGV分拣调度优化

为了解决物流仓储分拣中心多台AGV处理大量包裹调度优化困难的问题,在考虑分拣作业时间窗和充电需求的基础上,研究了大规模AGV调度问题。以最小化分拣作业周期为目标,提出了一种通用变邻域搜索(general variable neighborhood search, GVNS)算法,为各台AGV指定转运任务和作业排序,采用遍历插入启发式策略生成满足时间窗约束的初始解,设计了10种邻域算子对初始解迭代寻优,并对比不同规模算例的算法性能,分析AGV充电速率和数量配置对分拣效率的影响。结果表明,GVNS算法具有计算时间和求解性能方面的优势,能在较短时间内求得近似最优解,平均计算时间仅为532.78 s,明显优于混合整数规划模型和约束规划模型;当包裹数为100时,最合适的AGV配置为14辆。因此,GVNS可以有效解决分拣中心考虑充电需求和硬时间窗的大规模多AGV调度问题,提高物流分拣效率,帮助企业找到科学、合理的AGV配置方案。     

考虑充电需求和时间窗的多AGV调度优化建模

为了提高自动引导小车(automatic guided vehicle, AGV)在物流分拣中心的分拣效率,考虑采用纯电力驱动的AGV分拣过程存在电量消耗和充电需求的特性,提出了一种优化模型。在考虑AGV剩余电量和包裹时间窗等约束条件的基础上,建立了以最小化分拣作业周期为目标的混合整数规划(MIP)模型并提出了相应的约束规划(CP)模型,模型中使用区间变量表示任务的执行情况,借助累积函数记录电量的变化情况。计算结果表明,与MIP模型相比,CP模型拥有更好的求解性能。采用混合整数规划与约束规划构建AGV调度模型,可以有效提高分拣效率,降低企业运营成本,并为考虑更多约束的AGV调度研究提供求解途径。