基于小波变换的分形数据压缩不变性

为了恢复在分形数据压缩过程中丢失的信息，从而获得分形数据压缩不变性，本文提出了一种基于小波变换技术估计和分析恢复数据参数的方法。该方法有效地解决了应用传统故障诊断方法对恢复数据进行分析时存在误差的问题，拓展了分形数据压缩技术的应用领域。     

基于嵌入混沌序列的遗传算法

将混沌序列引入遗传算法中，获得了一种新的算法．该算法有效地克服了标准遗传算法中的“早熟”现象，并具有更快的收敛速度．计算机模拟验证了上述特征．同时还将改进了的算法用于多重小波神经网的训练．     

纵向型企业集团R&D决策的两阶段信号博弈模型

为了研究动态环境下企业集团的最优 R& D战略 ,建立了一个基于熊彼特的创造性毁灭过程的纵向型集团两阶段 R& D决策的信号博弈模型 .该模型是一个综合的内生增长模型 ,综合了新增长理论中基于资本和基于思想的两类模型 .经过分析 ,给出了集团成员企业的最优 R& D和资本投资战略 .从模型可以推得 ,上游企业的创新大小越大 ,下游企业的最优创新大小越小 ;第 1阶段的创新大小越大 ,第 2阶段的最优创新大小越小     

线性经济控制系统对偶模型的进一步探讨

在以往对经济控制系统对偶问题研究的基础上,本文运用现代控制论中的能控性、能观性及其对偶原理,研究投入产出动态经济系统。由于在系统的输出方程中引入控制项,从而使相应的对偶模型的经济内涵更为深刻。如通过对偶模型,分析了由于价格波动所产生的价值型投资效果的变化和由此引起的对国民收入产出增量的影响,其结论比较符合现实经济生活。     

基于博弈学习理论的企业组织模式演化动态

应用博弈学习理论研究企业组织模式的演化动态.假定企业具有有限理性以及近视眼行为,企业选择某一组织模式的概率依赖于其自身偏好及该组织模式对应的市场份额,考虑到企业的进入行为,建立了单种群演化动态及适应性学习算法,分析了利润函数的性质对演化均衡的显著影响.在此基础上,以企业群体内部和企业群体之间的溢出效应为出发点,建立了两种群演化动态并研究了演化均衡和吸引域的变化.理论分析和数值模拟充分表明,从长期来看,企业组织模式的演化均衡结果取决于溢出效应的大小.     

基于二阶隐马尔可夫模型的桥梁健康状况分析与评定北大核心CSCDCSSCI

在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可夫模型和Viterbi算法,提出了一种桥梁健康状况分析与评定方法。计算实验表明,该方法可以有效地揭示桥梁的健康状况,降低测量误差的影响,提高健康状况等级评定的准确度,从而为进一步的桥梁养护管理提供更可靠的依据。     

带有多重空间干涉约束的工程调度优化

工程活动的空间干涉会延迟活动进度,降低活动质量,甚至引发事故,威胁员工的生命安全。针对这一问题,研究考虑多重空间干涉的工程调度优化问题。对工程中的空间资源和空间冲突进行系统地分类,建立带有多重空间干涉约束的工程调度优化模型并设计一种求解该问题的启发式算法——禁忌模拟退火算法。分别例举一个现实的工程案例和随机生成的算例群进行计算实验,结果表明,算法能快速生成项目调度计划方案,有效避免或减少多重空间干涉并尽可能地缩短工期,为工程管理者提供决策支持。     

应急研究综述与展望

首先简要介绍了灾害的特征以及对人类社会的危害,阐述了应急对于减灾,特别是中国减灾工作的意义,然后概述了当今应急研究的现状、水平、趋势及不足,提出了今后应急研究的重点。