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331.
为提高拼宽桥承受基础沉降差的能力,将拼宽部分沉降模式分为线性沉降和均匀沉降,基于某T梁桥拼宽工程,采用Midas FEA建立实体模型,在旧桥连接中梁(原旧桥边梁)下设置轴向刚度略低的支座,分析沉降应力,得出轴向刚度略低的支座对拼宽T梁桥造成的不利影响基本可以忽略,但能够使得上部结构最大拉应力和切应力在拓宽部分线性沉降下分别降低38.1%和21.9%,在均匀沉降下分别降低24.2%和18.1%,将线性沉降和均匀沉降下的原设计支座的容许沉降差8mm和3mm分别提高至10mm和4mm.此外,相比传统应对拼宽桥沉降差的措施,低刚度支座还具有实施简单、时间短和成本低等优点,值得推广应用. 相似文献
332.
333.
通过普通岩石薄片和孔隙铸体薄片观察、扫描电镜、阴极发光和X衍射分析及压汞实验等手段,对川东北地区须家河组致密砂岩储层的岩石学特征、成岩作用、物性特征及孔隙类型和孔隙演化等方面进行分析,进而研究多期次构造运动对不同物源成分砂岩的控制作用.结果 表明,印支晚期,研究区盆缘造山活动的强弱控制了须家河组物源供给和物源区母岩类型... 相似文献
334.
钢框架结构住宅在我国的住宅体系中发展迅速,但和发达国家仍有一定差距,有待于研究和实践。利用目前常用的计算和设计软件PKPM中的STS和STAWE模块,通过建模计算分析,研究一6层钢框架住宅。在8度设防情况下,分别采用方钢管柱、H型钢柱和钢管混凝土柱,分析比较采用不同柱子时结构的刚度、抗震性能及用钢量等技术参数。分析结果对工程设计有一定参考价值。 相似文献
335.
萨中油田进入高含水期开发以来,地下油水分布状况日趋复杂,受地层固有的非均质性及多年开发造成次生非均质性加剧的影响,油层的层间、层内矛盾日渐突出,造成高渗透部位注水突进,油井含水上升加快;差油层动用状况较差,导致油田水驱效率和波及系数较低,最终采收率低,开发效果差。本文所阐述的注水井化学调剖调堵技术可以很好地解决这一问题,该技术为油田高含水期剩余油的挖潜和提高开发效果提供了一项有力的技术手段。但目前浅调剖存在初始粘度高、进入目的层比例相对低、造成有效调剖半径小等问题,使得有效期只有一年左右,因此导致有的注水井需要重复浅调剖,连通油井不能长期见效,影响和制约浅调剖效果的发挥。为此急需研究影响调剖有效期的主要原因并加以解决。
本文通过采用新型化学浅调剖剂配方优化室内试验研究,研制出初始粘度低的调剖剂体系以及配套注入工艺,使调剖见效期达到两年以上,区块整体开发效果得到明显改善。 相似文献
336.
为解决软土震陷分级中存在的问题,基于以往研究,通过建立以自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map)与动态分级控制(DT)为基础的耦合式分级模型,为软土震陷分级提供了一种新的思路。通过SOM方法进行仿真分析,筛选出具有关联性的影响因素,根据其相关性强弱,可剔除个别因素,保证各因素之间的独立性。再应用动态分级法对震陷分级控制进行研究,得到了不同分类数下的震陷分级。计算结果与模糊综合评判法进行了对比分析,其结果表明耦合式分析模型具有良好的分级效果。 相似文献
337.
如何快速、高效、准确地像素级分割混凝土表面裂缝是当前研究的热点问题之一.在混凝土表面裂缝图像中裂缝面积远远小于正常路面面积,造成现有方法在这种正负样本分布不均问题中无法有效学习裂缝特征,最终分割效果较差.提出了一种将Focal损失与活动轮廓模型相结合的新损失函数,针对裂缝面积较小且连续分布的特点,通过Focal损失加强模型在训练过程中对裂缝的敏感程度;使用活动轮廓模型保证分割结果在形态上与真实结果保持一致.同时在模型卷积块中添加批标准化层,提升激活效果,抑制模型训练过程中梯度震荡的产生.为了将本模型部署于车载检测器等嵌入式环境,在保证分割精度的同时对模型进行剪枝与量化,以实现压缩模型大小.试验结果表明,提出的方法能够有效学习裂缝特征,并能精确、高效地识别出混凝土图像中的裂缝. 相似文献
338.
假设μ为任意非空开集上非原子G-不变正测度.对?α≥0,每个q∈R,有h■({Fn},Kα(μ))=qα+hμ({Fn},q,Kα(μ)).研究在amenable群作用下局部熵的重分形分析及Kα的大小. 相似文献
339.
冰雹是最严重的灾害性天气现象之一,且其灾致损失呈现逐年递增趋势,如何减少冰雹灾害造成的损失成为工程领域必须面对的现实问题. 然而目前结构抗冰雹冲击研究十分有限,因此系统开展结构冰雹冲击减灾防灾理论和实践研究具有重要意义. 本文首先综述了冰雹力学性能,然后详细介绍了工程结构抗冰雹试验和数值模拟研究现状,最后对冰雹和强风、暴雨耦合作用及机理相关研究进行了展望,以期为结构抗冰雹冲击研究提供基础资料和新的视角. 相似文献
340.
软测量技术通过构造易测量的辅助变量与难测量的主导变量间的数学模型,实现对难测变量的实时预测.为有效分析辅助变量间的相关性和冗余性并实现变量精选,本文提出了一种基于k-近邻互信息的前向式变量选择方法.该方法以变量前向累加互信息值最大化为准则选择相关变量,同时计算每次累加变量与已选择变量子集间的互信息值来判断所累加变量是否为冗余变量,通过设定冗余互信息阈值,实现冗余变量的剔除,得到最优辅助输入变量子集.基于数值案例仿真结果验证了本文所提变量选择方法的可行性与有效性,在准确选取辅助变量的同时降低了算法复杂度.最后,该方法成功应用于污水处理过程中出水生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)预测模型的输入变量选择上,利用精选出的辅助变量有效提高了模型预测精度. 相似文献