低温胁迫下产生物表面活性剂的海洋石油降解菌性能

在大连东港被原油污染的潮间带筛选出一株能在低温胁迫下产生物表面活性剂的石油降解菌,命名为DG-1。通过16S rRNA基因测序方法鉴定该菌株为盐单胞菌。在4℃的低温下,经过15、30、60 d的降解培养后,分别有14%、41%和58%的原油被该菌株降解。菌株DG-1可利用柴油和原油为碳源产生物表面活性剂,其中以柴油为唯一碳源时发酵液的表面张力可降低至32. 4 m N/m。薄层色谱和红外光谱实验结果表明所产的表面活性剂为糖脂类表面活性剂。     

任11碳酸盐岩油藏注CO2提高采收率研究

许多碳酸盐岩油藏进入高含水开发期,如何挖潜,进一步提高采收率是目前的主要工作方向。目前任11碳酸盐岩油藏存在单井产油量低,注入水利用系数低,水驱效率越来越差的问题。因此需要探索新途径,以便进一步发挥油藏生产潜力。分析了任11油藏注CO2提高采收率的机理,开展了任11油藏注CO2提高采收率的数值模拟研究。针对研究区块的地质及开发特点,建立了相应的三维数值模型,在水驱历史拟合的基础上,应用数值模拟技术从注气强度、注气方式、注气部位,生产气油比控制等方面进行了优化研究。油藏注CO2方案模拟计算20年,产油量显著上升,采用注CO2可比目前开发方式提高采收率3.5%左右。     

数字图像相关位移场测量的误差补偿

数字图像相关方法中，位移场测量的误差大小与算法的迭代次数通常成反比，要获得较低的误差，必须增加迭代次数，从而增加了计算量；而非迭代的方法误差相对较大。为解决这一问题，提出了一种基于BP神经网络的误差补偿方法。选择基于非迭代光流法的位移场测量方法为算法模型，详细分析了该算法本身存在的截断误差，以模拟散斑图的位移测量值及其误差为数据集，用训练好的神经网络误差预测模型对测量结果进行补偿。实验验证结果表明，补偿后的位移测量误差相较原来总体下降了50%左右，测量误差的统计分布也显著下降。     

基于节点防护能力的指挥控制系统网络抗毁性分析方法

针对指挥控制系统抗毁性分析方法中通信网络的作用和节点防护能力表征不足的问题,建立指挥机构依赖于通信节点的双层网络模型,从维持系统运行的角度定义节点的防护能力;在此基础上分析节点依赖因素下的失效机理,按照作战实施情况将攻击策略分为攻心、断链和打尾3种,并区分优先攻击指挥机构和优先攻击通信节点两种情况,提出抗毁性动态指标、模式指标和系统指标对指挥控制系统抗毁性进行评估。案例分析表明,该抗毁性分析方法具有一定的参考价值,实验结果还表明系统在优先攻击通信节点情况下的抗毁性较差。     

~(60)Co-γ射线辐射对细菌内毒素灭活效应的影响

通过对不同浓度细菌内毒素进行辐射处理,研究了辐射剂量、内毒素浓度对辐射灭活效应的影响.结果表明,细菌内毒素辐射灭活有效剂量为12~20 kGy.     

NbSin,NbSin+,NbSin-(n=1～6)团簇稳定性和电子结构特性的研究

目的研究NbSin,NbSin 以及NbSin-(n=1～6)团簇的稳定性和电子结构特性。方法基于从头算法框架下的密度泛函方法。结果对NbSin,NbSin 以及NbSin-(n=1～6)团簇的几何构型、总能量、分裂能、HOMO-LUMO能隙以及电子的自然布居和Mulliken布居进行了计算和分析。结论使NbSin(n=1～6)团簇失去一个电子或得到一个电子都会对其热力学稳定性和化学稳定性产生较大影响;在Nb和Si结合成键的过程中,Nb原子只在Si原子数较少时才失去电子,表现出金属性。在绝大多数团簇中,Nb原子的4d轨道都是接受电子的。     

高职院校机械设计基础新型实验教学体系的探讨

为实现高职院校机械设计基础课程的教学目标,达到良好的教学效果,培养学生的实践能力和创新能力,本文提出了以“综合、设计、创新能力培养为中心”的新型实验教学体系,并对新体系进行了研究和探讨。     

机械制图培训巧用AutoCAD三维建模案例剖析

通过对机械制图培训的几则案例剖析,阐述了巧妙、得法地运用AutoCAD的三维建模功能,不仅能增强机械制图课程培训的直观性和趣味性,还能让广大学员由“图”到“物”、由“物”到“图”的思维转换过程变得更加顺畅,学习效率明显提高。此外,学员初步见识计算机三维实体造型技术,也为后继课程的学习奠定了基础。实践表明,巧用Auto-CAD的三维建模功能是机械制图培训创新活动中的成功举措。     

水力致损煤岩比能耗特征及预测模型研究

采用相似材料与模型试验方法,以水泥、河砂、添加剂(丁腈橡胶粉、聚苯乙烯颗粒)等为原料,构造了典型煤岩相似材料,研究了泵压、切割次数、靶距及横移速度对水力致损煤岩比能耗影响特征,并基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN),构建了水力致损煤岩比能耗预测模型。在试验条件下得到:水力致损煤岩比能耗与泵压呈反比关系,且随泵压增加渐近于固定值26.0 J/cm~3;比能耗随切割次数增加表现为类"抛物线"状变化,最低比能耗对应切割次数为4;靶距小于4.0 mm时比能耗变化率较小,靶距大于7.5 mm时比能耗呈指数递增;比能耗随横移速度增加呈现先减后增的变化趋势,当横移速度为5.5 mm/s时比能耗处于最小值。所构建POS-BPNN水力侵彻煤岩比能耗模型的预测值与试验值具有显著的正相关性,可决系数为0.949 7;通过包括平均绝对误差、平均绝对百分比误差及均方根误差的综合指标体系,从多维度检测了所建模型的预测精度,表明该模型可以描述比能耗与水力冲孔参数之间的内在联系与规律。     

土霉素(OTC)在东北典型黑土上的吸附行为及其影响因素

采用批量平衡法研究了东北地区典型黑土对四环素类抗生素土霉素(OTC)的吸附动力学特征,以及离子强度、温度和腐熟牛粪DOM对黑土吸附OTC的热力学影响。结果表明:OTC在黑土上的吸附动力学过程包括快速吸附和慢速吸附2个阶段,而且可以较好地被准二级动力学方程拟合。黑土对OTC的吸附过程为吸热熵增反应,属熵增控制过程,且黑土对DOM的吸附以化学吸附为主。Freundlich模型对不同因素影响下DOM在黑土上的吸附热力学过程均能进行较好地描述。离子强度的增加抑制了OTC在黑土上的吸附,不同离子强度作用下黑土对OTC的吸附能力顺序为0.001 mol/L0.01 mol/L0.1 mol/L。温度的增加促进了OTC在黑土上的吸附,不同温度作用下黑土对OTC的吸附能力顺序为35℃25℃15℃。DOM的存在抑制了黑土对OTC的吸附,而且抑制作用随着DOM浓度的增大而增大。黑土对OTC的吸附能力随着OTC添加顺序的不同而改变,符合以下规律:T_s(DOM与OTC同时加入)T_O(先加入OTC)T_D(先加入DOM)。