太原高新技术产业发展研究

对太原市高新技术产业发展的基本情况进行分析,针对太原高新技术产业发展存在的问题,提出了太原高新技术产业发展的对策。     

基于线性判别深度信念网络的人脸表情识别

深度信念网络在人脸表情识别领域表现出很好的性能,但由于其最后一个隐层与分类层之间的初始权值矩阵通常随机生成,这样的权值矩阵不具有判别能力,从而导致经该权值矩阵映射得到的特征不能保证适合于分类任务。为了解决此问题,提出一种新的深度信念网络结构——线性判别深度信念网络,其对传统线性判别分析法进行改进,设计了一个新的类间离散度矩阵,解决了传统线性判别分析法中存在的秩限问题;使用改进的线性判别分析法初始化深度信念网络最后一个隐层和分类层之间的权值矩阵,使网络更适合于分类任务。本文提出的线性判别深度信念网络在JAFFE和Extended Cohn-Kanade人脸表情数据库上分别得到了78.26%和94.48%的识别率。     

新型研发机构技术转移体系的比较与借鉴——基于日本理化学研究所案例

 科技成果转移转化水平是评价新型研发机构体制机制创新能力的重要指标。通过案例研究，对标以日本理化学研究所为代表的世界一流研发机构，中国新型研发机构的技术转移体系在制度建设、机构设置、人员配置和工作内容方面尚存不足，技术转移活动与知识产权管理工作之间存在脱节。提高知识产权管理工作意识，健全知识产权管理规章制度，完善知识产权管理工作机制，应该作为中国新型研发机构技术转移体系建设的重点。     

扩频通信技术浅析

介绍了扩频通信技术的工作原理、组成及特点,阐述了扩频通信技术的研究现状,展望了其发展方向。     

基于模糊集和粗糙集的武器系统作战能力评估

为了解决多属性决策中各属性权值常依赖主观确定的问题,提出了一种基于模糊集和连续粗糙集的武器系统作战能力评价模型。对连续系统样本值归一化后,采用模糊偏序模型对各样本进行排序,建立连续值决策信息表,解决了一般粗糙集需要有决策信息表的问题。进而基于粗糙集属性的广义重要度,计算各属性值的权重系数,避免了因属性值离散化对噪声的敏感而造成的不良后果。结合战斗机空战能力评估,验证了该方法对武器系统作战能力评估的可行性和有效性。     

低阶数据映射和特征加权的线性SVM

针对传统线性支持向量机在训练数据集时均等对待每一维输入特征,以及在原始空间直接分类造成预测准确率低的问题,提出低阶多项式数据映射和特征加权相结合的方法,来提高线性支持向量机的分类性能。该方法首先将每个样本映射到多项式核对应的2 阶显式特征空间,从而增加样本的隐性信息,然后使用模糊熵特征加权算法计算每一维特征的权重,通过权重衡量特征对分类结果的贡献大小。从不同数据库选取7个数据集进行测试,在训练时间和预测准确率2个方面将该方法与核支持向量机、线性支持向量机的其他改进算法进行比较。结果显示,随着数据集规模的扩大,训练时间降低一个数量级,预测准确率在一些数据集上取得与核支持向量机相接近的效果。结果表明：所提方法可以有效提高线性支持向量机的整体性能。     

无人机编队协同追踪控制律和编队信息架构

针对"长机-僚机"模式的无人机编队追踪运动目标出现姿态信息和位置信息不一致而导致碰撞的问题,设计了一种协同追踪控制器并对该控制器进行稳定性分析。该控制器以3架无人机构成的编队作为控制体,采用拉氏矢量场方法获取无人机编队追踪运动目标的轨迹,同时构建无人机之间的信息架构,实现无人机编队按照预期的姿态和位置信息在运动目标周围的圆形轨道飞行的目的。研究单架无人机的航迹规划和多无人机编队协同追踪:对于单架无人机的航迹规划,采用反馈控制完成航向收敛证明;对于多无人机编队,采用一种多变量控制器可以保持无人机编队在圆形轨道运动,同时使用未知风和运动目标的自适应估计量来确定无人机编队在圆形轨道飞行的稳定性。仿真结果表明:在追踪过程中,3架无人机能够快速(15 s)以相同的姿态和位置渐进靠近目标,同时保持相对稳定;在满足航向速率和空速条件时,任意两架无人机相对距离误差能够快速(10 s)收敛到稳定值。该控制器突破了多无人机编队近距协同追踪目标的局限,可为多无人机分布式控制器设计提供方法借鉴。     

低碳背景下我国对外贸易自由化战略选择

面对全球气候变化,发展低碳经济已成为必然趋势,这个过程会对我国对外贸易自由化的发展带来新的挑战,同时也为我国对外贸易结构优化以及发展方式转变提供机遇。基于SWOT-AHP模型,分析我国对外贸易自由化的内外部环境,得出战略重心位于第四象限的结论,应积极采取ST战略,即"低碳平衡协调发展战略",依托国家政策和未来绿色能源的广阔发展前途,积极应对低碳壁垒以及碳污染转移问题,促进我国对外贸易自由化的发展。     

一种对电子商店中孤立点进行跟踪的算法

在电子商店经营管理中,利用孤立点方法发现购买总金额持续减少或增加以后,应该立即采取跟踪服务。本文提出了一种跟踪算法,该算法采用最小二乘法对“购买总金额-时间”进行线性拟合,求出斜率,根据斜率的大小判断购买的趋势。并通过实际数据的验证说明该算法的有效性。     

人神经营养素-4基因的原核表达与纯化

以人外周血淋巴细胞基因组DNA为模板,用PCR方法扩增出神经营养素-4基因(NT-4)成熟蛋白的DNA序列,并将其克隆到表达载体pET32a中,在大肠杆菌BL21(DE3)中经异丙基-β-D-半乳糖苷(Isopropyl-beta-D-thiogalactopyranoside,IPTG)诱导后高效特异表达了分子量约为35kD的蛋白,诱导表达的蛋白主要存在于包涵体中,经Ni^2 -NTA树脂亲和层析纯化,得到了纯度达94％的NT-4成熟蛋白的融合蛋白．为进一步研究NT-4的生物学活性及在临床治疗中的作用打下了基础．