基于ARM GPRS的IC卡自动售货机的设计与应用

随着嵌入式技术和网络技术的发展,出现了基于无线网络通信的自动售货机系统,介绍了基于ARM微处理器以及GPRS网络通信技术来实现IC卡自动售货机的无线数据传输,提供了基于TCP/IP协议的C/S结构的设计与实现方法.实际应用证实了其可行性,在自动售货业有广泛的应用前景     

火箭推力偏心特性研究

该文应用巴特勒提出的五面体双特征曲线网格方法对火箭喷管扩张段内的非定常非对称流场进行了数值模拟,获得了锥形喷管侧向推力随时间的变化曲线。分析表明,该文计算的侧向推力结果与定常状态下的数据是吻合的。证明五面体双特征曲线网格方法可用来研究非定常流动条件下的推力偏心特性。     

高含硫碳酸盐岩气藏酸压液体体系研究

针对酸压液体一系列技术难点进行了胶凝剂、缓蚀剂、铁离子稳定剂和助排剂等的优选,通过室内实验对液体体系复配和性能评价研究,开发出一套适用于普光气田深层、高温、孔隙-裂缝性储层酸压改造的耐温抗硫、低伤害、低摩阻的酸压体系,满足普光气田储层特点及酸压配液、大排量施工的工艺要求,具有良好的储层改造效果。该体系成功应用于普光气田303-3等22口井,增产纯天然气3.5×108m3,取得了显著的经济效益。     

四缸发动机冷却系统设计及发动机温度场分析

为评估某四缸发动机冷却系统设计的合理性,采用计算流体力学分析方法对该发动机冷却系统的布局设计、系统流量确定、冷却系统流场和发动机温度场开展了研究。针对缸体水套冷却液流速差异较大的问题,提出了在缸体水套添加节流缺口的优化方案。结果表明：各缸缸体水套冷却液流速均匀性明显改善,各缸套壁面温度可降低1～3℃。发动机转速12 000 r/min时,热平衡测试结果显示缸温最大差异约为4℃。机油温度约为129℃,温度可控(小于140℃),表明该四缸发动机冷却系统设计合理,可保证四缸发动机各缸冷却均匀及机油的冷却。     

含蜡原油在凝点下的触变性研究

由于含蜡原油组分复杂、凝点高（20～30℃）,其流变性质异常复杂．当原油温度逐渐降至凝点附近时,其流变性质表现出复杂的触变性．基于此对大庆原油在凝点下的触变性进行了实验研究．利用实验数据获得了不同温度下描述大庆原油初次裂降过程的R—G模型方程中的模型参数,对模型中的参数与温度的关系进行了曲线拟合,得到了各参数与温度的关系。计算结果与实验数据吻合良好．实验还发现原油降温速率对其触变性有着重要的影响,降温速率越大,屈服应力和平衡应力越高．     

在位FPSO限位维修方案设计和作业风险监控

南海浮式生产储卸油装置（FPSO）均采用单点系泊系统,基于生产和维修需要,为消除安全隐患,在海上维修FPSO。以更换海洋石油118FPSO的单点锚缆零件为例,基于限位作业条件,计算限位荷载,确定限位拖轮,设计动态限位方案,提出风险控制的提升措施。实践证明,限位方案具有可靠性和安全性。     

高铁酸钾氧化降解卡马西平实验研究

以高铁酸钾作为氧化剂对卡马西平(CBZ)进行氧化降解，分别考察了高铁酸钾投加量、CBZ初始浓度、温度和pH对高铁酸钾降解CBZ的影响，并进行了反应动力学计算.采用响应面法拟合了高铁酸钾对CBZ降解率与反应条件之间的回归方程.实验结果表明，高铁酸钾降解CBZ的反应符合二级反应动力学规律.增加高铁酸钾浓度可以有效提高CBZ降解率.提高CBZ初始浓度增加了氧化降解的CBZ总量，但降低了CBZ降解率.升高温度促进CBZ降解.pH是高铁酸钾降解CBZ的关键因素，pH低于7.0时CBZ降解的初始反应速率较高，但降解率比较低；pH高于7.0时CBZ降解的初始反应速率低，但降解率比较高.高铁酸钾降解CBZ的主要反应途径为高铁酸根对烯烃双键的氧化.     

基于滑动窗口CRITIC-G1的空战态势评估

传统的指标重要性相关(CRITIC)方法进行态势评估不能实现变权重，仅从数据本身属性出发进行赋权，忽略了专家意见，且CRITIC方法本身会使得图像抖动。针对以上问题，提出一种基于滑动窗口CRITIC-G1的近距离空战态势评估方法，将空战数据进行预处理，得到根据时间变化的优势函数矩阵，采用滑动窗口的方法将优势函数矩阵进行分解，通过对滑动窗口中的优势函数矩阵进行CRITIC-G1赋权，从而既实现变权重，又完成重要性排序的权重优化；同时引入变异系数降低综合优势函数图像抖动。最终输出飞机的综合优势函数值，对于两飞机的综合优势函数值进行分析得到态势评估的结果。仿真结果表明，滑动窗口CRITIC-G1法较传统CRITIC方法准确性提高了22.75%。     

基于CNN-GCN模型的扫描电镜图像分类

通过对矿物扫描电镜图像进行分类与鉴定，能够获取矿物的微观信息，确定矿物的组成与类别，对于油气田生、储、盖类型的研究具有重要的意义.由于在一幅图像之中有时不止有一种矿物，且不同矿物之间具有相关性或共生性的特性，而普通的神经网络只提取图像特征或只注意图像局部的特征关系，忽略了矿物之间的相关性.因此如何利用标签之间的关系进行更优秀的多标签图像分类成为扫描电镜图像分类的重要任务.鉴于上述情况，通过构建基于Resnet50的图像特征学习模块与基于图卷积神经网络的分类器模块构成的引入图卷积的卷积神经网络模型可以很好地完成上述任务.使用卷积神经网络模块提取图像特征，并利用GCN模块学习矿物标签之间的相关性，达到提高分类准确率的目的 .此模型相比普通的CNN模型准确率提高了5%，相比引入注意力机制的CNN模型，此模型的准确率仍有3%的优势.实验表明，CNN与GCN相结合的分类模型在扫描电镜数据集分类任务中优于其他的分类模型.     

广西北部湾入海流域径流演变特征及其对气候变化和人类活动的响应

为探讨入海流域径流的演变特征，定量分析气候变化和人类活动对入海流域径流的影响，本文基于气象数据和径流数据，采用彭曼公式、滑动t检验、Hurst指数和小波分析等方法对比分析广西北部湾入海流域径流深的时空演变特征和未来趋势，并采用累积量斜率变化率比较法定量评估气候变化和人类活动对广西北部湾入海流域径流深变化的贡献率。结果表明：广西北部湾入海流域径流深空间分布格局分异较大，北仑河流域和防城江流域多年平均径流深较大，分别为2 115.58 mm和2 105.56 mm；径流深较小的是钦江流域和南流江流域，多年平均径流深分别为719.33 mm和744.50 mm。仅钦江流域径流深呈不显著上升趋势，其余流域均为下降趋势。广西北部湾入海流域各流域径流深的突变年份呈现一致性，均在1992年和2003年附近。在演变周期上，钦江流域、南流江流域、大风江流域、防城江流域、北仑河流域的历年年均径流深演化过程中存在2-6 a、7-15 a和16-24 a 3种时间尺度的周期变化规律，丰、枯交替变化比较明显；茅岭江流域径流深的周期震荡变化稍有不同，存在7-24 a和25 a以上两种时间尺度的周期变化规律。T2时期相对于T1时期，降水是广西北部湾入海径流变化的主导因素，人类活动次之，蒸散发对径流的影响极小；但随着时间推移，T3时期相对于T2时期，人类活动对径流的影响作用增强，蒸散发对径流的影响也相对增强。