振冲碎石桩加固高速公路路基施工与检测

介绍振冲碎石桩加固高速公路填方路基地基的工艺原理、工艺流程和采用重型动力触探试验进行检测的方法及结果.     

W9M03Cr4V材料的低温热导率测量

通过试验测定了W9M03Cr4V材料在80K-300K的低温热导率，冷却介质采用液氮，试验采用稳态法。并使用中国科学院理化技术研究所的“金属材料低温热导测试装置”。该试验数据精确度高。为高速钢刀具深冷处理的计算机模拟提供了必要的数据，同时填补了该材料低温参数的国内空白。     

对流免疫电泳试验在肝片吸虫病诊断中的应用

目的探讨对流免疫电泳试验在肝片吸虫病诊断中的应用。方法用对流免疫电泳试验（CIET）检测肝片吸虫患者、肝片吸虫病兔、正常兔、血吸虫病兔和血吸虫患者血清的抗体。结果以CIET检测肝片吸虫患者和病兔血清中的抗体，阳性率分别为90．3％和92．3％。同时检测正常兔、血吸虫病兔和血吸虫病人血清，皆无沉淀线形成，阴性反应。结论CIET用于肝片吸虫病临床诊断具有较好的特异性。     

我国体育赛事志愿者组织文化构建初探

详细分析“赛事志愿者”、“组织文化”等概念及其起源,阐述志愿精神对于构建和谐社会的意义,通过分析赛事志愿者中存在的问题提出构建赛事志愿组织文化及具体措施.     

司马迁的战争观（一）

司马迁是一位通晓兵略的历史学家,他对战争和军队问题有系统而独到的理性认识。他的战争观是其史学思想的重要组成部分。司马迁对战争起源、战争定义、战争性质及民族战争等有深刻的见解。司马迁的战争观直到今天仍有其闪光之处,值得我们认真对待。     

多变量离散灰色幂模型构建及其优化研究

针对多变量小样本的非线性系统建模问题,提出了多变量离散灰色幂模型,并探讨其参数求解方法;鉴于驱动因素作用机制对模型精度的重要影响,通过引入驱动控制函数,多阶段识别起主导作用的驱动因素,构造多变量离散灰色幂模型的优化模型,并研究驱动控制函数参数识别方法,给出了模型建模预测步骤;最后,利用构建模型解决我国粮食产量预测问题,表明新模型能够更好地描述系统特征行为序列与驱动因素序列间的非线性关系,从而有效提升建模精度。     

体育赛会大学生志愿者内部动机的因子分析

以浙江省2006年第7届残疾人运动会的166名体育赛会志愿者为研究对象,采用文献资料法、问卷调查法、访谈法和数理统计法对志愿者参与体育赛会动机的现状进行了调查和研究.通过对志愿者参与动机的因素分析,了解目前赛会志愿者参与志愿服务的动机,为有效管理体育赛会的志愿者提供参考.     

Influences of Reactive Compatibilizer R-Styrene-Maleic Anhydride Copolymer on PA6/PP Blends

The effect of R-styrene-maleic anhydride copolymer (RSMA) compatibilzation on Nylon 6 ( PA6 )/polypropylene ( PP ) blends has been investigated experimentally through Molau test,microscopic morphology,and chemical structure.Results show that the moderate R-SMA addition can promote reaction between anhydride in R-SMA and amino in PA6,and lead to a new PA6-gR-SMA copolymer in the blends.Such PA6-g-R-SMA copolymer in the blends can effectively reduce the interfacial tension and PP particle size,and improve the compatibility of two immiscible phases in the blends.The crystallinity of PA6 in PA6/PP blends has greatly decreased by PP blends.The blends have the best comprehensive mechanical and thermal properties when the mass ratio of PA6/PP/R-SMA is 90∶10∶2 to 90∶10∶4.The impact strength of the PA6/PP blends with the compatibilizer is increased bv more than 150 ％.     

基于约束三角剖分的k-means聚类

提出基于约束三角剖分的k-means聚类算法.笔者首先按照约束三角剖分规则对数据点集进行三角网格化,删除大于给定阈值的长边形成k个连通子图,每个连通子图作为一个子类;然后对删除长边的孤立数据点在其邻域内进行局部划分,将其归到最接近的子类中.实验结果表明本文算法无需事先输入聚类数目,可以发现任意非凸形状簇.